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World File Search System前向纠错
NIST、量子通信和时钟 DR。...
• 使用时钟同步传输“单光子”可实现高达 6 GHz 的速率 - 无论是在自由空间还是在光纤中 • 密钥处理使用多线程前向纠错算法 • 演示使用量子密钥的连续一次性加密，数据速率 > 4 MB/s；比之前的演示高出约 100 倍 • 实现量子密钥分发 (QKD) 的宽带应用
PSK31：一种新的无线电电传模式 - ARRL
sion 周期为 450 毫秒或 1.25 秒或更长。这会使任何按键延迟多达一个循环周期，如果有错误，延迟会更长。使用前向纠错系统，也不可避免地存在延迟，因为信息会随时间传播。在实时双向联系中，在传输交接点处延迟会加倍。我相信这些延迟使此类系统不宜用于双向通话。这与其说是技术问题，不如说是人为问题。此类别中的另一个因素涉及信息内容的质量如何随着无线电链路质量的变化而变化。在 SSB 或 CW 等模拟传输系统中，两者之间存在线性关系。操作员一直都知道这一点，并在潜意识中考虑到它：他们本能地改变语速和语调，甚至选择适合情况的谈话主题。在数字模式下，空中的信噪比 (S/N) 与
博士阿比拉什·曼德洛伊
Gireesh Soni (D16EC007)：论文题目：“大雨天气条件下光无线链路的实验研究”，2021 年。 Dipika Pradhan (D14EC004)：论文题目：“掺铒光纤放大器的实验分析以及用于 DWDM 系统的 EDFA、拉曼、TDFA 和混合放大器的设计优化，2021 年”。 Varun Shrivastava (DS16EC004) 论文题目：“湍流大气条件下具有波长分集的 FSO 系统的性能分析”，2022 年。 Abhishek Tripathi (D17EC002) 论文题目：“大雨天气条件下光学无线链路的实验研究”，2023 年。 Dhiraj Patel (D17EC005)：论文题目：“用于高数据速率传输的支持前向纠错的自由空间光链路研究”，2023 年。 正在进行的博士指导：四 (04) - 指导的 M.Tech 论文数量：二十四 (27) - 指导的 B.Tech 项目数量：二十七 (29)
空军部 22.4 小型企业创新研究 (SBIR) 第一阶段
AF224-0002 降低 CSWAP 多维成像激光雷达的新型架构 AF224-0003 具有 C 至低 K 波段覆盖范围的 20 MW 微波源组 AF224-0004 X 波段射频线性加速器 AF224-0005 高亮度中红外激光照明器 AF224-0006 用于节水的高功率微波应用 AF224-0007 主题已删除 AF224-0008 用于特种作战的数字多感官增强现实 (DMARS) SF224-0009 用于空间天线的新型计量解决方案 SF224-0010 用于空间天线的在轨组装和制造 AF224-0011 支持软件定义网络 (SDN) 的卫星带宽按需分配 SF224-0012 客户功能虚拟化卫星终端 AF224-0013 用于氧气生产的高级陶瓷电化学电池 SF224-0014 能量收集 AF224-0015 用于超可靠低延迟全球导航卫星系统 (GNSS) 信号的前向纠错码
ETSI TR 102 768 V1.1.1 (2009-04)
ACM 自适应编码和调制 ACQ 采集突发 AES 航空地球站 AGAC 自动增益和角度控制 AMSS 航空移动卫星服务 APP 后验概率 ATM 异步传输模式 AWGN 加性高斯白噪声 BSS 广播卫星服务 BTP 突发时间计划 BW 带宽 CAC 连接准入控制 CCM 恒定编码和调制 CMF 控制和监控功能 CRA 恒定速率分配 CSC 公共信令信道 DAMA 按需分配多址接入 D-GPDI 差分广义后检测集成 DS 直接序列 ECN 显式拥塞通知 FCT 帧组成表 FDT 前向纠错数据表 FEA 功能实体动作 FIP 前向交互路径 FL 前向链路 FLS 前向链路信令 FLSS 前向链路子系统 FMT 衰落缓解技术 FS 固定服务 FSS 固定卫星服务 GPDI 广义后检测集成 GS 通用流 GSE 通用流封装 HO 切换 IBR 带内请求
DesignCon2020 & IBIS Summit 视察报告
主题列表（重复） 1. 单-多芯片、中介层和封装的信号和电源完整性 18 2. 芯片 I/O 和电源建模与验证解决方案 5 3. 在电气设计中集成光子学和无线技术 7 4. PCB、模块和封装的材料和工艺进展（原轨道 5） 6 5. 内存和 2.5D/3D/SiP 集成的高级 I/O 接口设计（原轨道 7） 8 6. 系统协同设计：建模、仿真和测量验证（原轨道 4） 12 7. 优化高速串行设计（原轨道 8） 26 8. 测量、仿真和改善抖动、噪声和 BER（前向纠错和后向纠错）（原轨道 9） 18 9. 高速信号处理、均衡与编码（原轨道 10） 12 10. 配电网络中的电源完整性（原轨道 11） 14 11. 电磁兼容性/减轻干扰（原轨道 12） 4 12. 应用测试与测量方法（原轨道 13） 17 13. 互连建模与分析（原轨道 14） 21 14. 微电子、信号与系统设计的机器学习（原轨道 15） 5
“量子”效应
带宽需求持续增长 不断增长的带宽消耗需求继续对全球数据通信行业构成挑战。随着 400G 收发器出货量在 2021 年及以后大幅扩大，800G 光器件已计划在 2022 年上市。端口速度的加速周转以及链路预算的减少，导致半导体和光电子厂商不断面临压力，需要以极具竞争力的价格提供可靠的技术。在一个以成本和性能之间的平衡为主导的领域，光纤安装的质量至关重要。 链路余量可节省成本 从 100G 到 400G+ 生态系统的过渡带来了新的复杂性。现代数据通信光器件在设计上会产生高误码率，这意味着 FEC（前向纠错）编码方案对于维持稳定的连接必不可少 1 。由于 PAM4 等先进调制技术对光学元件性能提出了更严格的要求，光损耗预算也比以往任何时候都低。因此，网络运营商必须寻求高性能光纤解决方案，例如 Legrand Quantum 2 光纤解决方案，以尽可能多地利用光学余量。有了卓越的光纤基础设施，用户就可以寻求更经济高效的收发器来适应他们的网络环境。这为 DR-Lite 等性能轻松、价格具有竞争力的标准铺平了道路。优化网络支出确保高容量网络高效运行已经是一项昂贵而复杂的操作，更不用说链路故障的威胁了。大多数故障都与连接器端面和端口受污染、收发器激光性能下降或光纤弯曲/应力有关。前面提到的故障模式将受益于高性能光纤，因为这将延长链路寿命并减少昂贵的运营商故障单。因此，从运营和采购的角度来看，最大化光学性能裕度（光学余量）与优化总体成本之间存在不可避免的关联。
特邀论文：6G 无线通信的启发式量子优化
I. 引言随着无线网络通过 5G 不断发展，通过使用毫米波频段、大规模 MIMO 和密集小区来提高频谱密度，网络设计人员正在展望 6G 发展路线图，预计社会将更加数据驱动，无线脑机接口、扩展现实和互联机器人将推动 6G 网络处理比 5G 快 10 到 1,000 倍的数据速率 [1]。为了提高频谱效率，设计人员将考虑实施超大规模 MIMO 阵列、创新的空中接口复用技术、更强大的前向纠错编码等技术，甚至在更高载波频率的更宽带宽中部署更高密度的网络。随着频谱效率的提高，6G 系统设计人员将努力提高关键性能指标 (KPI)，例如终端和基站的延迟、可靠性和能源效率，同时也会尽量不牺牲一个 KPI 来实现另一个 KPI。 6G 算法的实施可以优化数据吞吐量、频谱效率、用户密度、可靠性和延迟，并在更宽的带宽下运行，这将导致比当前 5G 系统更多的计算量。在基站和蜂窝基础设施中，5G RF 调制解调器信号处理基于经典计算概念，这些概念通常在 ASIC、FPGA 和 GPU/CPU 结构中实现。然而，经典计算性能的改进并没有像过去几年那样呈指数级增长，而是由于晶体管达到原子极限而趋于稳定 [2]。由于高效快速计算结构的设计现在与无线通信竞争，成为许多高容量无线通信系统面临的最重大挑战，因此硅片能否实现实现 6G KPI 所需的高频谱性能、低延迟和高可靠性优化算法值得怀疑。随着 6G 路线图的发展，量子计算是一种潜在的宝贵工具，可以解决未来性能、延迟和可靠性之间的权衡。如果量子计算能够为目前限制可实现网络吞吐量的复杂优化问题提供最佳算法，那么频谱效率将受益匪浅。能够进行量子信息处理的众多硬件平台可以与其他可扩展技术（如毫米波和小型蜂窝）相结合，进一步提高频谱效率。由于量子力学的线性，量子计算从根本上受限于可逆操作，这些操作不会散发热量，除了计算的初始化和读出阶段。虽然嘈杂的量子计算具有不可逆性元素，但从长远来看，量子计算原则上可以达到任意低的功耗，而如果以传统方式执行，这些计算将耗电。在过去几年中，由于纳米技术和工程技术的进步，现实世界的量子计算机已经可以商业化使用。对于无线网络，最近的研究首先利用了量子退火器，这是一种模拟量子计算处理器，并展示了集中式无线接入网络（C-RAN）中基于量子的多输入多输出（MIMO）检测器 [3] 和基于量子的低密度奇偶校验（LDPC）错误控制解码 [4] 的良好结果，为如何使用机器和基线性能指标提供了指导。在无线网络中，存在代表性的优化问题，包括但不限于先前研究的应用，这些问题受到众所周知的吞吐量和复杂性之间的传统权衡，其中最佳求解器是已知的，但考虑到可用的硬件和处理时间限制，实际实施起来非常困难。我们期望克服