摘要 在当今数字化的全球经济中,技术和经济领域之间的错位日益加剧,这给管理者带来了不断重新设计公司商业模式的压力。因此,商业模式创新已成为发展和保持竞争优势的关键管理挑战。基于动态管理能力的视角,我们认为管理者是通过商业模式创新实现战略变革的核心。我们假设,有关商业模式创新的决策是管理者如何认知处理信息的结果。我们进一步推断,虽然管理者的人力资本和社会资本相互加强,但它们也促进了管理者有意识地评估商业模式创新选择的能力。我们的实证研究以主要在工业 4.0 领域运营的公司样本为基础。结果显著证实了管理者的人力资本和社会资本是认知商业模式创新的两个关键先决条件。与文献相反,数据集并未显示管理者的人力资本和社会资本之间存在显著的正相关关系。我们对文献的主要贡献有两方面;从方法论角度看,我们是最早构建动态管理能力多维度测量方法的学者之一;从理论和实践角度看,我们的研究结果进一步强调了动态管理能力对于商业模式创新的重要性。最后,我们讨论了理论和实践意义,并提出了未来的研究方向。
经济有效的事件处理和I/O设备UFP还为任何安全任务解决方案的边缘计算需求带来了开放的体系结构平台概念。除了UFP中包含的LPE C2软件外,UFP还是真正开放的,提供了数据库,计算和容器服务,允许托管第三方应用程序,包括商业 - 货架(COTS)和/或政府 - 或政府 - 企业 - 搁置(GOTS)(通过MQTT Communications协议)。在已经有安全的计算环境的情况下,UFP可以现代化感应和控制应用程序,以进行入侵检测,访问控制等。
—2018 年布鲁塞尔峰会宣言 互联互通的世界带来了巨大的复杂性,将数百万个单独的实体联系在一起,从而形成了一个复杂、适应性强且行为不可预测的环境。这种现象带来了巨大的挑战和机遇。它同时赋予平民和他们所居住的国家权力和威胁,这意味着了解执行任务和行动的安全环境的所有方面以及北约在选择采取行动之前和行动期间的决策的二阶和三阶效应从未如此重要。虽然技术在我们的战斗方式中一直发挥着不可或缺的作用,但新兴和颠覆性技术可以并且确实会不对称地改变安全格局的动态。一些国家和武装行为者故意和持续违反国际规范,包括国际人道主义法 (IHL),以及那些试图破坏法治和善治的人,加剧了这种情况。此外,随着全球化、互联互通和城市化的不断推进,不对称对平民的影响是必须考虑的安全动态。未来冲突将进一步以日益激烈的同等或近同等竞争和复杂的代理网络为特征,其中许多并不一定是立即显而易见的。不对称工具和混合战争的使用将增加,并不可避免地导致对手利用平民和基础设施作为战争策略。此外,多样化、相互联系、多极化的人口将导致战斗人员和非战斗人员之间的界限日益模糊,尤其是在网络领域,但交通网络和公用设施等设施的双重使用也会导致这种界限模糊。对手将与北约竞争,使用日益复杂的工具来支持和指导自己的决策,并利用网络领域和信息领域在平民中发挥战术战略效果,这一战略日益模糊了武装袭击的界限。这些战略将包括一个更强大的情报收集机构,使用基于人工智能和机器学习的复杂预测和预测工具,并得到广泛数据分析的支持。北约必须利用这些技术来发展其人力资本并增强其决策能力。目标: 就北约领导人如何调整其决策方式交换想法/观点
2. 准则的启发性原则该准则旨在通过确保客户/公司的权利和最终客户的权利以及该行业参与者之间的公平竞争来保证企业消息服务的正确发展。在此背景下,该行业的参与者打算建立共同的行为规则,以通过尊重接收信息的最终客户的权利来扩大市场。在这方面,该行业的参与者将运用其最佳经验和勤勉来确保客户/公司正确使用别名。 3. 别名的组成 别名由一组不超过11个字符的字母数字字符串组成,其详细信息请参见本规范的附件A。 4. 别名的分配 别名的分配依据现行商标法规的规定。企业信息服务提供商将尽最大努力阻止不拥有特定别名权利的人使用别名,根据商标法,该别名的合法使用权保留给第三方。为此,首先,企业信息服务提供商将采用通过凭证进行客户/公司身份验证程序,以保证订阅企业信息服务的客户/公司实际上是访问信息发送系统和使用别名的人。此外,商业消息服务提供商将尽力在与客户/公司签订的合同中加入具体条款,使客户/公司对使用其合法拥有的别名承担责任,为此,他们还可以让客户/公司签署特定的自我声明。若发现客户/公司以非法方式使用别名,将被禁止使用相关别名。 5. 通用别名的分配 决议规定禁止使用其他客户/公司已经使用的别名,且这些别名与已经使用的别名没有太大区别。在此背景下,允许分配通用别名,前提是客户/公司在与企业信息服务提供商签订的合同中承诺在信息文本中插入对其公司名称或合法使用的商标的引用,以便最终客户识别。 6. 指代公共机构和机构的别名的分配 指代公共机构和机构的别名仅用于相同的机构或机构,不能与其他主题相关联。
信任是人与人工智能互动的核心组成部分,因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么?信任的认知机制的先决条件和目标是什么?我们如何促进它们,或评估它们在特定互动中是否得到满足?这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型,该模型受到社会学家定义的人际信任(即人与人之间的信任)的启发,但并不完全相同。该模型基于两个关键属性:用户的脆弱性;以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们纳入了“契约信任”的形式化,即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任,以及“可信度”的形式化(与社会学中的可信度概念不同),以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因归结为内在推理和外在行为,并讨论如何设计值得信赖的 AI,如何评估信任是否已经体现,以及信任是否合理。最后,我们使用我们的形式化来阐明信任与 XAI 之间的联系。
我们通过设计方法的健康公平是直接反映了我们企业的目的和战略支柱。单独和合并,它们具有增值并促进增长,旨在优化所有人的健康状况,同时优先考虑努力和投资,从而实现这一结果并降低健康差异。
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在评估一家企业时,我们通常会消除特定买家和卖家的影响,从而实现价值标准化。在大多数价值标准(但不包括投资价值)下,我们根据假设的自愿买家和卖家在公平交易中评估价值。资产价值反映了市场上理性参与者能够接受的价格——而不是那些同意在没有任何退出计划的情况下共享汽车所有权的非理性年轻人。我们考虑大多数市场参与者需要的 DLOM 和 DLOC,而不是关注单方的偏好。这些折扣将取决于基础投资的特征以及市场参与者整体如何看待这些特征。
政府考虑财政刺激措施是自然而然的。英国目前正处于有记录以来最严重的经济萎缩之中,进一步降息以支持经济的空间极其有限。除了规模庞大之外,此次衰退还很不寻常,因为它主要是由于出于公共卫生考虑而故意关闭某些部门的结果。家庭消费支出急剧下降,但这主要是因为过去几个月一些商品和服务无法供应。1 随着经济重新开放,很大一部分需求将恢复。一些家庭在封锁期间被迫储蓄,甚至可能有一些被压抑的商品和服务需求(例如旅行和餐厅用餐)。然而,有三个因素特别意味着,一旦社会疏离措施结束,经济不太可能简单地反弹到危机前的状态。首先,许多消费者的支出大幅下降