您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637372 doi:Biorxiv Preprint
下图显示了随着投资的增加,培训需求也在增长——这是一个需要持续管理的持续发展过程。相反,对于刚开始 GenAI 之旅的组织来说,一个关键挑战是缺乏能够负责任地管理 GenAI 的技术人员。
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测,因此,这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响,因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里,我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测,这些预测在气候,规模和水文制度方面是强大的梯度。然后,我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来,以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测,但具有一些地理和季节性变异性;但是,可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。尽管如此,我们表明预测质量与一组描述符相关,这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态,相对较高的盆地的可预测性有限。相反,降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后,气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关,强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言,这项调查表明,可以根据局部氢化气候条件的先验了解,可以将季节流的可预测性聚类,因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值,他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前,对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测,并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同,在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关,迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
尽管在 1.5°C 情景下,电力在最终能源总消费中的占比预计将从 2023 年的 23% 增加到 2050 年的 52% 9 ,但必须注意的是,电气化大幅增加并不一定意味着最终能源总需求相应增加。事实上,电气化为将能源消费与经济增长脱钩提供了一条变革性途径,尽管经济活动大幅增加,但全球能源需求预计将趋于稳定,这突显了这一点。据预测,虽然到 2050 年全球经济将增长近一倍(年增长率为 2.4%),但最终能源需求在同一时期的增长幅度仅为其一小部分 10 (图 2)。这主要归因于电气化带来的效率提升,与基于化石燃料的系统相比,电气化本质上可以提供更多的能源服务。例如,交通运输中的电气化——电动汽车 (EV) 的效率是内燃机的 3-5 倍——在降低总体能源强度方面发挥着重要作用。同样,建筑物热泵等技术的进步也减少了供暖能源需求,进一步证明了从效率较低的能源系统(例如基于燃烧的能源系统)向高效电力系统的转变如何导致能源需求相对于能源服务的增加而显着减少。
•促进阻止欺凌的积极学校文化:促进一个支持学校工作人员与学生之间积极关系的尊重,善良和包容的环境。建立安全和支持的学习环境可以改善学校的气氛并改善学生的学术成果。反欺凌和网络欺凌计划可以防止暴力和灌输包容性的文化,尊重,同时也制定了有关暴力,欺凌,网络欺凌和骚扰的明确,通信的规则。该部门创建了此视频,该视频提供了有关欺凌预防实践的信息。至关重要的是,在实施这些计划以确保整体成功时,学校至关重要。确保对这些程序进行教育,并了解这些政策。
甲状腺激素在出生时激活高认知能力 ~ 大脑中甲状腺激素激增和鸟类认知灵活性的发展 ~ 日本东京帝京大学的 Koichi Homma 及其同事证明,新生雏鸡表现出高认知灵活性,而印记行为会通过大脑中甲状腺激素激增来显著提高这种灵活性。印记过程中的这些激素激增通过涉及鸟类前额叶皮层的机制促进认知灵活性。科学杂志《科学进展》上的文章强调了这种生理激增对采用原始方法的雏鸡认知灵活性发展的重要性。作者提出甲状腺激素是脊椎动物大脑中保存的重要刺激物,对进化至关重要。
被称为噬菌体的细菌病毒依靠其宿主进行复制,因此在进化时期建立了亲密的伙伴关系。温带噬菌体的表面可以建立一种慢性感染,其中其基因组保持在被称为预言的静止状态下,与细菌宿主的存活紧密结合。因此,预言编码了一种多样化的反舞蹈防御武器库,以保护它们和它们的细菌宿主,使它们免受进一步的噬菌体感染。同样,与预言相关元件(例如噬菌体诱导的染色体岛屿)的生存和成功直接与细菌宿主的表面和成功息息相关,并且还显示它们编码了许多反舞蹈防御。在这里,我们描述了由预言和与预言有关的移动遗传元素编码的反义辩护的当前知识。
压力:损害健康、工作表现和经济。* *Russo S、Ronchetti M、Di Tecco C、Valenti A、Jain A、Mennini FS、Leka S、Iavicoli S。开发与工作相关的压力成本估算模型:使用来自两个意大利案例研究的数据进行基于缺勤的估算。Scand J Work Environ Health。2021 **50 年来注意力表现:注意力网络测试的荟萃分析。2019 年发表于《自然通讯》。
准备性潜力(RP)(请参阅词汇表)或BereitschaftSpotity(BP)是与自愿运动有关的脑信号。它的存在被用来反对自由意志的可能性。最初由Kornhuber和Deeke [1]鉴定,RP从涉及自发或自进度运动的实验任务中记录的脑电图(EEG)数据的分析中出现。当在此任务期间记录的EEG痕迹被锁定为运动开始并平均在一起时,很明显的负面电势会导致运动开始(Box 1)。RP在位于腹部运动皮质区域上方的中央电极位点和移动肢体对侧的峰值上突出。在实验中,来自多个受试者进行自定进度运动的平均数据,RP是高度可复制的。RP传统上被解释为计划和准备运动的标志,它被良好地作为可靠的信号,在小组平均水平的自动运动之前。然而,最近的文献提出了有关RP作为大脑中真正信号的本体论地位的问题,其与动作的关系,其对意志的争论的重要性以及其对自由意志的影响。我们回顾了这一最近的文献,并重新解释了信号的性质,这破坏了其与自由意志的经典论点的相关性。