我们采用以人工智能的新兴和杰出的愿景,需要建立可信赖的智能系统。这样的系统应能够通过处理多元化并遵守人类价值观来应对互连,全球化的世界的挑战。在这个愿景中,多元化价值对齐是AI的核心问题,即创建与一组不同的个体价值系统保持一致的AI系统的挑战。到目前为止,大多数有关价值一致性的文献都认为与单个价值体系保持一致。为了解决这一研究差距,我们提出了一种估计和汇总多个个人价值系统的新方法。我们依靠社会选择文献中的最新结果,并将价值体系汇总问题形式化为优化问题。然后,我们将这个问题作为回归问题提出。这样做提供了一个有原则的一般理论框架来建模和解决聚合问题。我们的聚合方法使我们能够考虑一系列伦理原则,从功利主义(最大效用)到平等主义(最大公平)。我们通过考虑来自两个案例研究的现实世界数据来说明价值体系的聚集:参与价值评估过程和欧洲价值研究。我们的实验评估表明,如何根据选择的道德原则获得不同的共识价值系统,从而为决策者提供了如何执行价值系统聚合的实用见解。
最近许多关于人工智能和作者身份的文献都在问,生成代码的日益复杂和独立是否应该促使我们重新思考关于作者身份含义的内在假设。人们经常提出,承认人工智能生成作品的创作性质(因此具有版权)可能需要比历史上假设的更少的理论飞跃。在本文中,我们认为作者身份的门槛并不取决于人工智能或机器人技术的发展或最新技术。相反,人工智能作者身份的概念本身就建立在类别错误的基础上:它是关于作者身份本体论的错误。基于对浪漫主义作家的既定批评,我们认为浪漫主义作家的死亡也同样意味着人工智能作者的死亡。声称人工智能作者身份取决于对作者身份和人工智能的浪漫化概念,从问题存在的世界的现实角度来看,这根本说不通。这些现实应该推动我们超越关于作者必须做什么的赤裸裸的教义或功利主义考虑。相反,它们要求对作者必须是什么进行本体论思考。借鉴文学和政治理论的见解,我们提出了一种从根本上讲是关系的作者身份解释:作者身份是一种对话和交流行为,本质上是社会性的,自我培养和社会关系是其全部意义所在
摘要背景:一方面,有伦理争议的基因技术的政策规定应基于伦理原则。另一方面,它们应为社会所接受,以确保实施。此外,它们应与伦理理论保持一致。然而,迄今为止,我们缺乏一个可靠且有效的量表来衡量普通人的相关伦理判断。我们针对这一缺陷。方法:我们开发了一个基于伦理原则的量表来引出普通人的判断:基因技术问卷 (GTQ)。在两项试点研究和一项预先注册的主要研究中,我们在美国人口的代表性样本中验证了该量表。结果:量表的最终版本包含 20 个项目,但即使减少到 5 个仍然高度可靠。它还可以预测行为;例如,通过 GTQ 衡量的道德判断可以预测假设的捐赠和杂货店购物。此外,GTQ 可能引起政策制定者和伦理学家的兴趣,因为它揭示了普通人连贯且符合伦理的判断。例如,GTQ 表明,伦理判断对可能的利益和危害很敏感(符合功利主义伦理学),但也对诸如同意自主权的价值等伦理原则很敏感。结论:GTQ 可以推荐用于实验心理学和应用伦理学的研究,也可以作为伦理和经验主义政策制定的工具。关键词:基因技术、基因组编辑、应用伦理学、公共卫生伦理学、政策制定、技术伦理
本书从技术可能性、不同地区的监管问题、动物福利影响以及当前理论和框架所体现的更广泛的伦理问题等方面探讨了出于科学目的对动物进行基因改造的核心方面。随着 CRISPR-Cas9 技术的快速发展,对世界各地的法律和伦理框架提出挑战,对通过现代生物技术生产的实验动物的讨论变得越来越紧迫。现在,这些动物价格实惠,几乎每个科学研究分支都可以随时获得。这不仅为创建人类疾病的“量身定制”模型带来了巨大的潜力,而且与人道使用动物进行科学实验的传统指导原则 (3R) 相抵触,并引发了有关死亡、完整性和自然性的更广泛的伦理问题。在这本书中,来自实验室动物护理、动物研究、技术和动物权利等不同背景的专家作者探讨了一系列主题,从生物技术研究动物背后的科学及其使用监管,到功利主义、动物权利、美德伦理和护理伦理,以及批判性动物研究者对这些技术使用的看法。无论您在动物研究方面的背景或角色如何,本书都将挑战并激发您对在动物实验室中使用生物技术的益处、劣势和道德后果的更深入思考。
文章历史 收到日期:2020 年 12 月 8 日 修订日期:2021 年 1 月 22 日 接受日期:2021 年 1 月 25 日 发布日期:2021 年 1 月 28 日 摘要 人工智能对会计师提高效率、提供更多智能和为企业带来更多价值具有许多实用意义。该系统提升了功利主义,以进行更加反传统的改革,因为它明显接管了目前由人类完成的核心功能,从而节省了成本并提高了运营效率。最近,人工智能取得了显著的发展,尤其是在会计行业,会计行业的重点已从纸笔输入转变为计算机输入。但人工智能最令人担忧的是,人们过早地得出结论,认为他们了解它。这项全面的研究试图借助二手数据来研究人工智能对会计业务绩效的影响。本文强调,人工智能的应用极大地提高了会计职能质量。研究人员建议,在人工智能的本质中,会计师应该大力发展自己的灵巧性,成为综合性专家,从而消除一定的会计成本。如果会计专业人员、审计专业人员和人工智能专家不合作、不共同努力以确保职业的延续,情况就会如此。关键词:人工智能;会计职业;影响;技术;审计。
在当代经济中,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法经常用于生成对就业、教育、融资渠道和其他各种领域具有深远影响的判断。人工智能 (AI) 的不断进步极大地影响了社会和经济的功能,引发了关于人工智能对整个社会和人类的优缺点的广泛争论。此外,ChatGPT(微软)和 Bard(谷歌)等生成人工智能技术的出现,开启了商业运营、通信和研究的巨大变革时代,给人类的使用带来了一些前所未有的挑战。鉴于随之而来的快速转变,本研究从人工智能对人、企业、经济和社会的影响的角度,从道德、法律和治理的角度,批判性地探讨了人工智能的利弊。虽然必须虔诚地促进和保护公共福利,但同样有必要考虑人工智能开发者及其组织的利益和成功。因此,在道德原则之间保持最佳平衡至关重要。我们的研究结果表明,专家们正在倡导一个以功利主义为重点的人工智能伦理时代,它代表着风险和收益之间的平衡,以及从基本注意义务到公共利益民事责任的转变。国家和大陆协会迅速作出反应,在其管辖范围内制定了各种人工智能实施法规。《通用数据保护条例》(GDPR)允许个人就其信息提供一般同意。对人工智能进一步发展的持续投资和研究重点表明,个人生活、企业和经济的未来将不断受到众多日常人工智能功能的影响。
Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件:abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术,在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧,但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征,即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法,这决定了法人格的图式和分析发展:从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关,也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解,并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系,并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析,以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析,以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性,并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上:维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德,并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。
在过去的十年中,实验者已经证明了他们在量子镜中控制机械模式的令人印象深刻的能力,直到量子水平:现在有可能创建机械的fock状态,从不同的物体中纠缠机械模式,存储量子信息或将其从一个量子位转移到另一个量子位,并在当今的文献中发现的许多可能性。的确是量子,就像旋转或电磁自由度一样。,所有这些尤其被称为量子技术的新工程资源。,但除了这一功利主义方面,还有更多的东西:援引布拉金斯基和洞穴的原始讨论,其中量子振荡器被认为是经典场的量子检测器,即引力波,也是量子量的独特感应能力。研究主题是机械模式与之耦合的浴室,让它们在自然界中是已知或未知的。这封信是关于这种新的潜力的,它解决了随机热力学的问题,可能是量子版本,搜索最近在最近的理论中假定的基本基础(随机)领域,这些字体可以与波浪功能崩溃模型的类别相吻合,以及呈现出浓缩模型的更为开放的问题,以及在所有机制中都具有两种含义的对象,并且在两个机构中都具有两种方式)。但是,这些研究比使用几种量子力学模式要大得多:必须确定所有已知的浴缸,必须对实验进行实验,而“机械师”一词必须通过在适当的驱动式音调时进行实质性地进行实质性的能力来构成实质性的能力。
经济、经济观点、分析、讨论和干预等在当代社会中发挥着至关重要的作用。许多基督教神学家认为这是一个令人遗憾的事实。对他们来说,特别是在过去的几十年里,经济及其被视为必然的结果已经成为社会解体、人类工具化、剥削工人、削减社会和文化部门福利等的代名词。显然,以经济论据的名义,人们容忍甚至积极鼓励贫困的增加和对穷人的忽视。例如,美国/英国的撒切尔/里根自由化改革,以及影响发展援助、国际货币关系等的所谓“华盛顿共识”,都被认为是由“经济”驱动的,与基督教价值观大相径庭。从历史角度看,基督教传统对于当代经济概念的发展、经济发展、作为其学术主题的经济学,以及神学家、哲学家、社会科学家等对它的批判都至关重要。因此,经济与批判之间的二元论也与跨文化和国际差异大体相对应。更确切地说,具有自由主义、功利主义和个人主义倾向的盎格鲁-撒克逊传统代表了经济理论和政策的最重要驱动力,而中欧和南欧的知识分子和政治传统则反对它们,呼吁不同的取向。如果我们从信仰层面来分析——在这方面追随重要的宗教思想家马克斯·韦伯——主要是新教改革派和加尔文派团体提倡前者,而许多天主教和保守派路德教思想领袖则形成了保守的反对派。这种对抗往往表明概念上的缺陷和对概念的误解。因此,为了使讨论合理化,似乎有必要对“经济”的多面历史进行更详细、更仔细的重构。在下一章中,我们将展示不同的社会经济生产体制如何与“经济”的不同理论概念相呼应。
“作为信息压缩的解释:统一主义是精确的”,西安大略省西安大略大学数学,认识论与科学的算法和复杂性,2015年春季。“从生活到组织的组成:范因瓦根的湿滑坡”,基督教哲学家协会,尼亚加拉大学东部会议会议,2014年秋季。“罗森伯格的科学主义自然主义吗?(一种迷人的自然主义)”,恩斯特·马赫·马赫(Ernst Mach Mach)关于无情自然主义的研讨会,哲学研究所的分析哲学系,捷克共和国科学学院,2014年春季。“迈向算法形而上学”,Solomonoff第85纪念会议,Monash Uni-Versity,Australia(Virtual),2011年秋季。“人类障碍的伦理”(与詹姆斯·德莱尼(James Delaney),人类增强研讨会,医学,科学和技术价值中心,德克萨斯大学达拉斯分校,2011年春季。“自然主义是一种连贯的意识形态”,威斯康星大学 - 米尔沃基分校邀请演讲,2009年秋季。评论卡尔·瓦格纳(Carl Wagner)的“杰弗里(Jeffrey)调节和外部贝叶斯主义”,《威斯康星大学麦迪逊分校》,《正式的EPISTOMENCE》讲习班,2008年夏季。“功利主义认识论和知识的价值”,知识会议的价值,Vrije Universiteit Amsterdam,2007年夏季。“最小信息长度作为真理的简单措施”,正式认识论研讨会,卡内基·梅隆大学,2007年春季。“没有身体的体现智能”,布法罗大学认知科学中心,2007年春季。“自然主义是(从字面上)自我解释”,调查中心,2007年春季。“机器人奴役的伦理”(多个演示)