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World File Search System功利主义
欧盟法律的人工智能
A. 引言 在本文中，我借此机会简要介绍两位德国哲学家的核心思想，他们的工作与机器智能时代的法治高度相关。目前，英美道德和法律哲学占主导地位，强调功利主义或特定类型的新康德主义道德哲学，这要求进行一些反向思考，而《德国法律杂志》似乎是进行这种思考的正确场所。生物学家和哲学家 Helmuth Plessner 的开创性著作《有机生命和人类的层次》（1928）1 的英译本最近推出，这引发了人们对人类和机器智能之间差异的根本反思，包括对个性化微定位所依据的行为主义的尖锐批评。 2 Plessner 的核心发现基于他所谓的人类的中心位置性，这与律师兼法哲学家古斯塔夫·拉德布鲁赫在其《法哲学》（1932 年）3 中的关键见解相呼应，尤其是法律由反律法主义目标定义的观点。AI 通常代表人工智能，这是一个相当模糊的概念，无论是专家之间还是受其所谓颠覆性影响的人之间都没有达成一致意见。因此，AI 最好理解为自动推理，最好描述为机器智能。基于 Plessner 的观点，我认为当前的机器智能与人类智能有着根本的不同。我的观点是，正是人类智能是深度人工智能，而机器智能仅仅是自动化的。这与认识、欣赏和保护法律的人工智能性质及其为人类社会提供的特定智能的重要性有关。最后，我认为，正确理解机械代理的“存在模式”将是欧盟在 2020 年代面临的主要挑战之一。如果我们做对了，我们应该能够避免追求确定性 4，而这种追求既是信息资本主义 5 也是以国家为中心的监控 6 的基础。两者都建立在错误的愿景之上
将环境保护主义作为太空治理的中心
本文围绕外层空间的“用途”问题、现有法律文书的缺陷以及将其改革为以环境问题为核心的可能性，探讨了法律学术界和外层空间社会研究领域的研究。从《外层空间条约》出发，运用法律地理学和环境视角，我们强调了外层空间去领土化、人类领域形象以及看似随之而来的利益分享平等原则之间的相互联系。通过结合历史背景解读《外层空间条约》的措辞，我们注意到这些看似平等的条款掩盖了老牌太空大国在进入外层空间和从中受益方面的持续霸权。在这种背景下，日本最初提出的环境保护条款在《外层空间条约》的起草中被边缘化，对许多治理机制来说仍然处于边缘地位。即使我们将 OST 去中心化，并研究从行星保护到国际电信联盟的多个外层空间法律和治理框架，这些不同的方法也重申了对太空环境的功利主义观点，即将它们与探索和开发的有用性联系起来。这些机制虽然有助于消除外层空间的同质化，但在提出环境保护是所有太空治理原则的基础方面还不够。这种失败的后果之一是，技术更强大的国家继续用巨型星座挤满轨道。我们提出了一种跨学科的方法来理解空间治理、地缘政治和对外层空间环境未来的担忧之间的复杂相互关系。批判性外层空间法律地理学为我们提供了一种可能性，让我们能够研究法律在地理想象和历史背景中的作用，并推动关于人类在我们居住的星球之外的作用和责任的讨论。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
299拼图学习策略对...
摘要学校中生物学的有效教学和学习在整个科学教育计划中都发挥了作用。在科学专业的学生中，他们的未来职业不仅取决于生物学的良好表现，而且在其他科学学科中，使用可以帮助提高成就和维持其利益的策略的教学质量需要尝试。这项研究确定了拼图学习策略对尼日利亚里弗斯州Eleme地方政府地区的高中学生表现和对生物学的兴趣的影响。该研究使用了准实验性，预测试，测试后，对照组设计。92名来自公立男女同校高中的完整科学班的学生参加了这项研究。 仪器包括：生物学绩效测试（r = 0.88）和生物学学生的兴趣量表（r = 0.85），除了拼图和常规讲座的刺激仪器外。 实验和对照组的治疗程序持续了六周。 使用协方差分析分析获得的数据。 调查结果表明，在整个实验组和对照组中，科学学生的表现和兴趣分数的显着差异（p <0.05）。在这两种情况下，与传统讲座方法教授的学生相比，使用拼图策略教授的学生的平均得分取得了更大的提高。 该研究建议教师应在课堂实践中采用拼图学习策略。 关键字：拼图嘴，学习策略，学生表现，科学学生，生物学。 这些92名来自公立男女同校高中的完整科学班的学生参加了这项研究。仪器包括：生物学绩效测试（r = 0.88）和生物学学生的兴趣量表（r = 0.85），除了拼图和常规讲座的刺激仪器外。实验和对照组的治疗程序持续了六周。使用协方差分析分析获得的数据。调查结果表明，在整个实验组和对照组中，科学学生的表现和兴趣分数的显着差异（p <0.05）。在这两种情况下，与传统讲座方法教授的学生相比，使用拼图策略教授的学生的平均得分取得了更大的提高。该研究建议教师应在课堂实践中采用拼图学习策略。关键字：拼图嘴，学习策略，学生表现，科学学生，生物学。这些引言生物学在其他学校科学学科中的地位是基本的，免费的和功利主义的。作为基本主题，它为理解某些化学和物理含量提供了必要的成分。这是免费的，因为它提供了某些过程和内容，这些过程和内容与其他科学中教授的结构并排提出，从而使学习更有意义。生物学的实用位置是在解释生物过程和原理时使用某些化学和物理主题。
迈向人工智能的分类法，以外语教学写作
马德里大学马德里大学，西班牙马德里，在外语教学中使用人工智能，尤其是在教学写作中，仍在研究其潜在的积极影响和潜在的好处。到目前为止，由于老师面临的挑战，重点是有争议的用途。但是，当仅用于学习目的时，它可能是学生的促进工具。现在的关键是了解其效果，挑战和机遇，以建立使用框架的框架，并使教师意识到其潜力。为此，在本文中，我们通过确定当前可用站点的特征和能力来采用功能和功利主义的方法。对不同站点的描述及其优势和缺点。由于仅就该主题发表了一些基本工作，因此我们提出了一个示例分类法，评估其利益和缺点，并提出了潜在的教学和研究应用程序。关键字：AI应用程序；人工智能（AI）；便利；高等教育；语言学习；分类学；写作过程介绍聊天PGT 3.0在2022年底彻底改变了教育领域（Crompton＆Burke，2023; Dianova＆Schultz，2023年），我们需要适应这一新现实（García-Peñalvo，Lorlorens-Largo＆Vidal，2024年）。然而，已使用了不同形式的人工智能（AI）已有50多年的历史（NWOSU，Bereng，Segotso＆Enebe，2023年）。在1990年代和2000年代初，主系统用于医疗目的（Salem，2000）。当时，主要在商业和科学领域发生的巨大变化是可以预见的，但仅在有限的教育程度上（Scandura，2010年）。那么，全球教师无法想象它的影响会改变我们理解评估的方式（Jimenez＆Boser，2021年），总体而言，教育（McArthur，Lewis＆Bishary，2005年，2005年）（Echedom＆Okuonghae，2021）。最初对其对评估和指导的强大影响的反应是一种猛烈的拒绝（Istenic，Bratko＆Rosanda，2021; So，Jang，Kim＆Choi，2024）。教师认为新的（或不是新的）生成AI可能会对学术伦理产生重大影响（Cooper，2023; Su＆Yang，2023; Swindell，Greeley，Geeley，Farag＆Verdone，2024年）。实际上，像班尼斯特，阿尔卡尔德·佩纳弗和圣塔玛里亚·乌尔比塔（2024）这样的作者声称，学习的变化也需要正直的自我意识，因为避免欺诈的措施在大多数国家 /地区的限制中被限制在当前的想法中消除了这种想法，即某些AI工具所呈现的想法缺乏作品（Duah＆McGivern，Duah＆McGivern，2024年）。这也是冠状病毒疾病（Covid-19）大流行期间和之后的南非和其他地方观察到的问题（Jili，Ede＆Masuku，2021年），但由于生成AI的来临产生的重大影响，因此已经普遍存在。这只是一些南非大学（Ngcamu＆Mantzaris，2023年）普遍谴责的腐败情况的补充。一些不道德的学生对此进行的自然方式增加了对学校和大学中某些任务合法性的现有担忧（Aldridge，2018年）。因此，一些老师反对新技术的最初接受（Romero-Rodríguez，Ramírez-Montoya，Buenestado-Fernánández＆Lara-Lara，2023年）。当然，多年来，教育和日常生活中都存在各种形式的AI，但是强大的生成智能确实很重要，因为它能够生成可接受的论文，学生可以将其作为自己的自己提交。The main issue is that generative AI can sometimes provide wrong, false or biased data (Bozkurt, Xiao, Lambert, Pazurek, Crompton, Koseoglu, Farrow, Bond, Nerantzi, Honeychurch, Bali, Dron, Mir, Stewart, Costello, Mason, Stracke, Romero-Hall, Koutropoulos, Toquero, Singh, Tlili, Lee，Nichols，Ossiannilsson，Brown，Irvine，Raffaghelli，Santos-Hermosa，Farrell，Adam，Thong，Sani-Bozkurt，Sharma，Sharma，Hrastinski＆Jandrić，2023年）。