摘自 Behl, A., Dutta, P., Luo, Z., & Sheorey, P. (2022)。在基于捐赠的众筹平台上启用人工智能:一种理论方法。运筹学年鉴,319 (1),761–789。https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03906-z 摘要“个人或团体捐款是救灾行动的重要方面。基于捐赠的众筹 (DBC) 任务通常会列在众筹平台上,以吸引捐赠者在规定的时间内出于特定原因捐款。随着灾难发生的频率和强度随着时间的推移而增加,这些平台越来越受欢迎,它们需要持续不断的资金流来实现目标。这些渠道通常会采用人工智能 (AI) 工具来提高其运营绩效。我们通过使用与满足理论来理解采用过程,该理论受动机因素主导,例如 DBC 想要实现的功利性和象征性利益。在人工智能工具的指导下,来自全球多个捐助者的现金流入也带来了风险;因此,我们使用了一个调节变量来更好地了解 DBC 的运营绩效。我们通过 293 名灾难救援行动背景下的 DBC 任务所有者的回应收集了实证数据。我们使用偏最小二乘结构方程模型测试了我们的假设,并控制了灾难强度和众筹任务持续时间。我们的研究结果为使用与满足理论提供了重要的扩展,通过理解使用与满足收益与采用人工智能工具促进
介绍。当今,人工智能(AI)及其创新是具有全球意义的全球趋势之一。其中一项创新就是情感人工智能(emotional AI/EAI),它被称为能够识别人类情感、及时处理并做出适当反应的革命性技术。专家认为,情感人工智能是确保人与机器之间建立情感导向沟通的工具。本文探讨了情感人工智能的具体内容、成就、潜在机遇和发展前景。方法和来源。采用哲学、社会心理学、比较和跨学科方法。本文内容基于国内外作者(B.Gertsel、D.Goleman、R.Picard、D.I.Dubrovsky、E.M.Proydakov等)撰写的专业文献、有关情感人工智能及其特征的科研成果和公开信息,特别是Alia Grig等人撰写的《情感人工智能:让人类世界变得更美好》。结果和讨论。情感人工智能课题的现实意义,决定了需要转向“情绪智力”(EI)概念作为情感人工智能的基本基础,这使得揭示人类情绪智力的本质特征及其与EII的区别成为可能。情感人工智能是现代人工智能的一项创新,其主要参与者是拟人机器人、文本、语音聊天机器人和视频机器人,积极向公众展示在情绪心理学领域获得的知识和技能,这些知识和技能正在当前人工智能的框架内得到改进。结论。目前,训练情感人工智能与人类互动已经有了一个系统的流程,EAI正在从现代应用人工智能的具体情况出发,根据新现实的挑战逐步发展。然而,在数字时代,人与机器、机器与人的沟通是相互关联的过程,在互动实践中,应致力于建立功利性和伙伴关系。当前人工智能的这种发展方向符合时代的要求,并引领其进一步发展——创造出一种新的通用人工智能,即“人类水平的人工智能”,预计这将极大地扩展人类和整个社会的能力。