摘要:传统发电厂的退役和基于逆变器的可再生能源技术的安装降低了整个电力系统的惯性,增加了系统频率变化率 (RoCoF)。这些预期的高 RoCoF 值缩短了在发生负荷削减或发电量削减之前所需的时间响应。在未来可再生能源在电力系统中占主导地位的情景中,同步机器在容量和时间响应方面满足此类条件的能力是不确定的。通过模拟两种具有不同电网规模和主要备用响应的情景,评估了基于逆变器的快速功率储备和合成惯性的实施情况。作为主要结果,获得的结果是,对于高达 40% 的不平衡,无论同步响应和电网规模如何,渗透率超过 80% 的基于逆变器的发电的快速功率储备的完全激活时间都需要为 100 毫秒或更短,这意味着当前的频率测量技术和快速功率储备部署时间无法确保高度不平衡条件下的系统稳定性。在不太不平衡的条件下,欧洲电网变得至关重要,不平衡程度从 3% 开始,非同步份额为 60%。
CP-S.1 24/3.0是新一代CP-S.1范围的电源。主开关模式电源提供85-264 V AC和90-277 V DC的广泛输入,额定输入电压分别为100-240 V AC,分别为100-250 V DC。额定输出功率为72 W,额定输出电流为3 a,输出电压为24 V DC。输出电压可在24至28 V DC的范围内调节。电源提供了U/I输出特性,其功率储备为5 s,并允许并行操作增加容量并实现冗余。冗余单元和缓冲模块可作为配件使用。
输电系统运营商对电力系统稳定性的研究已清楚表明,在未来几年和几十年内,提供预定义惯性常数的可能性正在下降,而小于此惯性的时间段将大幅增加。因此,特别是在低惯性和逆变器主导的电力系统中,绝对有必要通过激活非常快速的有功功率储备(例如合成惯性 (SI) 或快速频率响应 (FFR))尽快减少任何有功功率不平衡。目前,电网规范中并未强制要求这些要求,但在最近修订的欧洲电网规范发电机要求 (RfG) 的当前草案中,从 2023 年开始,这两项要求都适用于额定容量超过一定限度的逆变器耦合发电站。
Intelbras SC 5523系列开关使用最新功率储备芯片和创新的建筑设计解决方案,以实现千兆位开关之间的较低功耗,从而使用户可以访问生态,经济和低功率网络,从而降低用户维护成本。同时,Intelbras SC 5523系列开关采用了几种生态和经济解决方案,包括自动解雇(自动门能经济)。如果接口状态在一段时间内保持不活跃,则系统将自动中断接口的电源,并自动输入电源节省模式。在RJ-45端口的以太网接口中支持有效的以太网节能功能(EEE),以及该行业的低能消耗操作。如果该端口不活动一段时间,则系统将以节能模式配置门,并且当要发送和接收一个软件包时,将通过定期发送的监视代码来激活门以恢复服务,以实现节能效果。符合欧盟ROHS的环境和材料安全标准。
电力电子技术在现代电力系统中的渗透率不断提高,对整个系统的稳定性提出了挑战,需要更先进的控制策略来解决这些问题。其中一个挑战是可再生能源的变化,包括光伏 (PV) 系统,它们通常具有不确定性和间歇性(不可调度)。在这方面,灵活的功率控制解决方案对光伏系统具有很高的兴趣,这是智能光伏逆变器的一项基本功能,可以最大限度地减少电网整合和运行中的不利影响。另一方面,光伏系统可以通过功率控制提供辅助服务,例如电压和频率支持。因此,本文概述了灵活有功功率控制 (FAPC) 的最新进展,该控制使智能光伏系统能够实现电网友好型整合。从电网的角度介绍了对 FAPC 的需求。然后,回顾了各种 FAPC 方案,其中通过修改最大功率点跟踪 (MPPT) 的控制策略是最可行和最有效的,无需任何硬件修改。这被称为灵活功率点跟踪 (FPPT),并通过案例研究进一步说明。此外,还详细讨论了促进电网全面电压和频率支持的功率储备控制 (PRC)。还介绍了未来的研究前景。
摘要:中国汽车所有权的持续高速增长导致汽车排气排放对环境的压力增加,因此政府政策受到了新的能源汽车的青睐。在新的能源车中,燃料电池混合动力汽车(FCHEV)由于其高效率,平稳的功率输出和较短的燃料补充时间而被认为具有很大的潜力。混合动力系统是FCHEV的重要部分之一。这种系统由锂离子电池和燃料电池组成。这项研究结合了新能源车辆的车速和电力需求,以建立燃料电池车辆模型,纵向动力学模型,驱动电动机模型和燃料电池/锂离子电池模型。提出了一种模型预测控制方法,以设计FCHEV的能量控制策略。鉴于燃料电池有效性,经济性和锂电池SOC维护的三个方面,确定了能量控制的优化目标,并创建了多目标优化燃料电池混合动力机制的成本函数。在滚动时域优化的规则基础上,设计了实时的FCHEV能量控制策略。通过MATLAB模拟在合并的操作条件下,提出的能源管理策略的功效已得到验证。它可以确保锂离子电池具有足够的功率储备,并使燃料电池能够以更高的效率稳定运行,从而降低了耐久性损失并节省了更多的氢气。
太阳能发电主要受太阳辐射、天气条件、太阳能电池阵列不匹配和部分遮光条件的影响。因此,在安装太阳能电池阵列之前,必须模拟并确定可能产生的功率。需要最大功率点跟踪以确保在任何时候都能从光伏系统中提取最大功率。但是,最大功率点跟踪不是失配和部分遮光条件的合适解决方案。为了克服由于失配和阴影导致的最大功率点跟踪的缺点,本文采用了分布式最大功率点跟踪。太阳能发电场可以以不同的方式分布,包括每组模块或每个模块一个 DC-DC 转换器。本文实现了每个模块的分布式最大功率点跟踪,其效率最高。这项技术适用于可在不到 1 小时内通过 3 级充电站充电的电动汽车 (EV)。然而,问题在于,在不到 1 小时内为电动汽车充电会给电网带来很大压力,而现有电网中的峰值功率储备并不总是足以以这种速率为电动汽车充电。因此,通过实施分布式最大功率点跟踪,使用太阳能发电场的 3 级(快速直流)电动汽车充电站可用于解决此问题。最后,使用 MATLAB ®、LTSPICE 和系统顾问模型报告仿真结果。仿真结果表明,拟议的 1 兆瓦太阳能系统每天将提供 5 兆瓦时的电力,足以每天为约 120 辆电动汽车充满电。此外,使用拟议的光伏系统可以消除大量温室气体和有害污染物,从而有利于环境。例如,与使用燃煤发电厂的电力为电动汽车供电相比,每小时将从空气中消除 1989 磅二氧化碳。
随着该国迅速增加可再生能源,诸如Hydro Pumped Storage Projects(PSP)之类的储能解决方案的开发对于解决可再生能源的间歇性电源至关重要。Hydro Pumped Storage是一项良好的技术,可提供足够的峰值功率储备,可靠的网格操作以及能量平衡和存储容量。JSW通过其绿色增长工具JSW Neo Energy已迅速为各种资源丰富的州的水力PSP迅速获得关键资源,用于目标能力为10 GW的项目。在签署上述谅解备忘录后,该公司与各州的政府(马哈拉施特拉邦,恰蒂斯加尔邦,Telangana和Rajasthan)绑定了5 GW水力PSP的资源。JSW Energy的联合董事总经理兼首席执行官Jain Prashant Jain说:“我们对Hydro PSP的前景感到兴奋,可以可持续地解决可再生能源间歇性问题。 此外,我们在安全建造水电厂和运营私营部门最大的水力组合方面的卓越卓越,使我们能够在该国开发水力PSP。 我们正在与各个州政府紧密合作,以在未来几个月内开始对这些项目的开发”。 JSW Energy设定了一个雄心勃勃的目标,即到2030年的碳足迹减少50%,并通过向可再生能源过渡到2050年实现碳中立性。 该公司设定了一个目标,可以到2030年达到20 GW的容量,可再生能源的份额增加到总数的85%。Prashant Jain说:“我们对Hydro PSP的前景感到兴奋,可以可持续地解决可再生能源间歇性问题。此外,我们在安全建造水电厂和运营私营部门最大的水力组合方面的卓越卓越,使我们能够在该国开发水力PSP。我们正在与各个州政府紧密合作,以在未来几个月内开始对这些项目的开发”。JSW Energy设定了一个雄心勃勃的目标,即到2030年的碳足迹减少50%,并通过向可再生能源过渡到2050年实现碳中立性。该公司设定了一个目标,可以到2030年达到20 GW的容量,可再生能源的份额增加到总数的85%。目前正在建设约2.25吉瓦的可再生能源项目,与SECI捆绑的1.26 GW的风项目预计将在未来12个月内进行。随着这些项目的调试,公司的总发电能力将增加到约7 gw,可续签能源份额约为55%。