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World File Search System功率损耗
采用 MOSFET IRF 2805 的可变电源
本文讨论了使用 MOSFET 作为电流放大器的可变电源项目的开发。该项目旨在设计和构建一个可提供可调输出电压的电源，利用 MOSFET 来提高效率和性能。通过使用 MOSFET，该系统能够以最小的功率损耗传输大电流，使其成为各种电子应用的理想选择，包括设备测试和电机控制。本研究进行的模拟是通过创建电源设计并提供电位器开启度为 0%、20%、40%、60% 和 80% 的电压。电压表和万用表上显示的结果将显示 MOSFET 作为电流放大器与双极晶体管 (BJT) 相比的效率。
原创科学论文《考虑季节因素的分布式发电机和储能电力系统最优潮流分析》
Lucian-Ioan DULĂU*，Dorin BICĂ 摘要：电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。研究的目的是根据最优潮流分析确定发电成本和功率损耗。最优潮流分析首先计算潮流以确保系统安全运行，然后考虑数学模型进行实际最优潮流。这些研究针对改进的 IEEE 39 总线系统进行了一整年的分析，分别考虑了季节（春季、夏季、秋季和冬季）以及这些季节的平均负载功率需求。该系统连接了三个分布式发电源和两个存储单元。执行的优化（最优潮流）是多目标的，最小化所考虑季节的发电成本和功率损耗（有功和无功）。结果表明，对于所有季节，当分布式发电源和存储单元连接到所分析的电力系统时，发电成本较高，而功率损耗较低。 关键词：分布式发电机；多目标优化；最优潮流；季节；储能单元 1 引言 电力系统的运行基于潮流分析，而优化则基于最优潮流分析。潮流（稳态）分析可以验证电力系统安全运行的条件。为了求解非线性方程组，可以使用 Seidel-Gauss 或 Newton-Raphson 等迭代法，这些方法可以在执行不确定数量的运算后通过连续步骤获得解，使结果接近最终值。潮流分析是电力系统任何后续分析（例如最优潮流分析）的起点。最优潮流分析可以让系统操作员进行规划和决策，以确保电力系统的可靠运行和管理。固定的发电功率仅对应一种运行条件。在一段时间内，优化运行需要发电来源适应负载改变其电力需求，同时也要适应可再生能源的电力变化，而可再生能源在过去十年中更为普遍。最优电力流问题复杂且非线性。最优电力流分析是根据给定的目标函数进行的，通常考虑最小化。这些通常的目标函数是最小化电力损耗或最小化发电成本。这些目标的应用立即涉及系统约束 [1-4]。需要这样的约束来维护系统的安全性，因此电力系统中的每个组件都必须保持在其所需的运行范围或界限内。约束包括，例如，对总线电压或发电机的最大和最小功率输出的限制[5-7]。现在大多数电力系统中都存在可再生能源和存储单元。许多可再生能源都安装在负载场所附近或负载场所，因此它们被称为分布式发电源或分布式发电机。分布式发电源有助于减少电力损耗、增加总线电压、减少污染物
（20EC0433）光纤通信
成功完成本课程后，学生将能够达到1。了解光纤传输链接，光纤模式和结构的基本元素。2。了解不同种类的损失，光波指南中的信号失真和其他信号降解因子。3。学习各种光源材料和光学接收器，例如LED结构，量子效率，激光二极管，PIN，APD二极管，照片检测器中的噪声性能，接收器操作和配置。4。分析模拟和数字链接的使用，例如在数字链路系统中要考虑点对点链接的各种标准，例如功率损耗波长。5。学习光纤网络组件，各种网络方面和操作原理WDM。6。分析不同技术以提高系统能力。
模块和单元格配置优化了多个电压级别EV
可以看出，多年来，电动汽车的电池电压水平有所增加。这样做的主要原因是减少电力损耗和加热。普通电动汽车在300至1000安培之间绘制电流。这些值可以被认为很高。众所周知，功率损耗与电流平方直接增加。从这个角度来看，更高的电池电压会降低电流。由于电流减少，功率损失和加热也会减少。此外，电流可以使用较低的横截面母线进行。在这项研究中，对电池组的拓扑进行了优化，该拓扑与与所有充电站的电压水平兼容，在充电时以400V水平运行，并且在驾驶时可以达到800V水平。
TDH-8060/8061
1. 精度规格适用于任何工作温度和电压组合。对于计时范围小于 1 秒的装置，在 ±10% 公差上增加 ±10 毫秒。2. 瞬态和功率损耗规格基于 1/50 的最大占空比。3. 根据 MIL-PRF-83726C 第 3.23 段，在计时间隔期间或在稳定状态下连续通电时不会超过 EMI 测试限值。4. 测试期间必须将端子 X1、X2、D1 和 D3 连接在一起。在海平面测量所有相互绝缘的端子之间以及所有端子和外壳之间的介电耐压和绝缘电阻。5. 循环时间定义为必须从端子 X1 移除电源的最长时间，以确保可以在指定的计时公差内完成新循环。
EV电池热管理系统使用TEG Peltier ...
在化石燃料上运行的常规汽车最近被认为是环境污染的重要贡献者之一，尤其是考虑到它们与全球人群有关的数量越来越多。电动汽车（EV）被认为是解决此问题的绝佳解决方案。最困难的挑战是使用高效且负担得起的电池增加电动汽车的产量。EV中使用的所有类型的电池都以温度形式发生功率损耗。电池热管理系统（BTM）的开发是一个强大的障碍。新概念旨在通过将其与热电发电机（TEG）集成来提高热电冷却器（TEC）效率，该效率是通过制造TECTEG模型来完成的。组合TEG和TEC的目标是利用在TEC热侧产生的废热，并将其转换为可用于喂养TEC并提高其效率的流。
及基于GaN的DC-DC宽输入电压范围降压转换器...
摘要 — 本文旨在比较具有宽输入电压范围的 DC/DC 拓扑。研究还解释了 GaN E-HEMT 晶体管的实现如何影响转换器的整体效率。本文介绍了选择最有效拓扑的过程，以将电池存储电压（9 V – 36 V）稳定在 24 V 水平，从而能够在自动电动汽车等广泛应用中使用超级电容器储能。为了选择最合适的拓扑，进行了模拟和实验室研究。选择了两种最有前途的拓扑在实验模型中进行验证。每个转换器都以两种版本构建：使用 Si 和 GaN E-HEMT 晶体管。本文介绍了实验研究结果，包括精确的功率损耗测量和热分析。还检查了转换器开关频率增加时的性能。
用于新型动力传动系统的 SiC 基高功率逆变器的系统集成与分析，功率高达 250 kW，开关斜率高达 50 kV/μs
SiCnifikant 项目研究并展示了 SiC 基半导体器件 (SiC-MOSFET) 在高达 250 kW 的驱动逆变器中的优势，满足了汽车的特殊要求。特别是，新型功率模块的构建和电机的集成旨在展示 SiC 在实现高开关速度、提高功率密度和效率方面的最佳使用。为了达到高达 75 kW/升的功率密度，在最大电流下将逆变器中的功率损耗降低 50% 并提高整个系统的可靠性，该项目从半导体芯片、模拟到组件原型设计（用于最终评估）等各个层面开展研究。该项目采用整体方法来满足系统设定的目标。从高档车辆开始，电动动力系统的最重要要求已定义如表 1 所示。
航空航天电动机的选择...
BLDC 电机使用电子换向来控制流过绕组的电流。BLDC 电机在转子上使用永磁体。BLDC 电机包含转子位置传感器电子元件，因此绕组的电源输入波形与正确的转子位置一致。由于电刷中没有功率损耗，因此电机效率得到提高。在 BLDC 电机中，定子缠绕有以多相配置连接的电磁线圈，提供旋转磁场，电枢由带有永磁极的软铁芯组成。传感设备定义转子位置。换向逻辑和开关电子元件将转子位置信息转换为定子相的正确激励。传感设备包括霍尔效应传感器、绝对编码器、光学编码器和解析器。电子控制器可以单独使用，也可以与电机封装在一起。
使用被动小区平衡的电池组的系统建模和仿真分析
摘要：本文介绍了使用被动细胞平衡技术对锂电池组的系统建模和模拟。在MATLAB/SIMULINK环境中对57.6 V，27 AH的电池组进行了建模和模拟。每当串联连接细胞模块的电荷状态（SOC）的差异超过SOC的0.1％的阈值时，平衡算法就会触发。平衡算法还提供了分流电阻值的最佳值，该值是根据为平衡细胞和最小功率消耗所花费的时间选择的。获得了平衡时间和功耗与电阻值的图。将4Ω的分流电阻作为一组电阻的最佳值，因为其平衡时间为9636.9s，功率损耗为26.2462W是令人满意的。使用恒定充电恒电压（CC-CV）方法在充电阶段分析了电池组的性能，并在20A的恒定电流下放电。