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NCC2025能源效率 - 技术基础建议
增加EV充电器的数量有望影响电网功率需求。随着电动汽车市场的不断增长并安装了更多充电站，有必要考虑这将对电网产生的潜在影响，以及网格如何适应EV安装中增加的负载，以避免充电系统失败。通过使用车辆到网格（V2G）技术在某种程度上可以缓解这种情况，该技术可以在电动汽车和电网1之间进行双向能流。电动汽车可以用作移动能源存储单元，从而使电网的剩余电力存储在电动汽车电池中，然后在高峰需求期间回到网格中。v2g整合将来可能会提供网格支持，并为车主创造机会从其电动汽车中赚取收入。虽然到达电网的车辆目前正面临技术和监管挑战，但在南澳大利亚州有一家充电器制造商在南澳大利亚存在应用的可能性。另一方面，电动汽车充电站的安全规定是提供基础设施充电并保护用户，车辆和周围环境的安全操作的重要因素。消防服务和理事机构正在以不同的方法来应对电锂离子大火的风险。注意到，该领域缺乏监管导致了个人项目的高度背景风险处理。ABCB对此主题进行了单独的工作，应与本评估中的建议同时考虑。
太阳能冷藏室 - 10m3 至 25m3
100 毫米高的正冷室 100 毫米高的正冷室 100 毫米高的正冷室 100 毫米高的正冷室 ----性能绝缘性能绝缘性能绝缘性能绝缘 冷却能力：400 千克/天 冷却能力：400 千克/天 冷却能力：400 千克/天 最小自主性：30 小时，35 最小自主性：30 小时，35 最小自主性：30 小时，35 最小自主性：30 小时，35°°°°C 室外温度 C 室外温度 C 室外温度 C 室外温度 内部尺寸：2.40 x 2.00 x 高 2.00 米 内部尺寸：2.40 x 2.00 x 高 2.00 米 内部尺寸：2.40 x 2.00 x H 2.00 m 高 高 高 ----高性能隔热旋转门 1.00 x 2.00 m，带条形窗帘 高性能隔热旋转门 1.00 x 2.00 m，带条形窗帘 高性能隔热旋转门 1.00 x 2.00 m，带条形窗帘 整体式，跨式 整体式，跨式 整体式，跨式 整体式，跨式----安装式制冷机组 230V 单台安装式制冷机组 230V 单台安装式制冷机组 230V 单台安装式制冷机组 230V 单----相 50Hz 相 50Hz 相 50Hz 相 50Hz ---- 制冷功率：+4 时为 2.210W 制冷功率：+4 时为 2.210W 制冷功率：+4 时为 2.210W +4°°°°CCCC ---- 最大功率需求：1.750W 最大功率需求：1.750W 最大功率需求：1.750W 最大功率需求：1.750W 可选装坚固防滑易滑搁板架，4 层，高 2 米，长 6.5 米 可选装坚固防滑易滑搁板架，4 层，高 2 米，长 6.5 米 可选装坚固防滑易滑搁板架，4 层，高 2 米，长 6.5 米 可选装坚固防滑易滑搁板架，4 层，高 2 米，长 6.5 米 2.5 千瓦太阳能发电厂包括 8 个光伏模块 (310 2.5千瓦太阳能发电厂，包括 8 个光伏模块（310 2.5 千瓦太阳能发电厂，包括 8 个光伏模块（310 2.5 千瓦太阳能发电厂，包括 8 个光伏模块（310 Wp Wp Wp Wp，72 多晶硅，72 多晶硅，72 多晶硅，72 多晶硅 6 英寸电池，25 6 英寸电池，25 6 英寸电池，25 6 英寸电池，25----年性能保修） 年性能保修） 年性能保修） 套件中交付的光伏模块支架；10 套件中交付的光伏模块支架；10 套件中交付的光伏模块支架；10 套件中交付的光伏模块支架；10 套件中交付的光伏模块支架；10°°°° 倾斜角 倾斜角 倾斜角 电气安全箱包括直流/交流电涌保护器；直流断路器和交流电气安全箱包括直流/交流电涌保护器；直流断路器和交流电气安全箱包括直流/交流电涌保护器；直流断路器和交流电气安全箱包括直流/交流电涌保护器；直流断路器和交流 30mA/16A 差动开关 30mA/16A 差动开关 30mA/16A 差动开关 30mA/16A 差动开关 密封 AGM 太阳能电池储能（维护 密封 AGM 太阳能电池储能（维护 密封 AGM 太阳能电池储能（维护----免维护） ：11,5 kWh（240Ah 免费） ：11,5 kWh（240Ah 免费） ：11,5 kWh（240Ah 免费） ：11,5 kWh（240Ah----48V）；纯铅技术；使用寿命为 1800 次@30% DOD 48V）；纯铅技术；使用寿命为 1800 次@30% DOD 48V)；纯铅技术；使用寿命为 1800 次 @ 30% DOD 能量管理和电源耦合根据可用情况进行了优化 能量管理和电源耦合根据可用情况进行了优化 能量管理和电源耦合根据可用情况进行了优化 入口功率（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口功率（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口功率（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口功率（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机）电池充电) 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机)电池充电) 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电池可充电 2 次 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机) 电源 (电网或发电机)电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机）电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 入口电源（光伏、电池、交流输入）和负载（制冷、电池充电） 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 可充电 2 次电池 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机） 电源（电网或发电机）
PRC-005-7 - 保护系统，自动放置和突然的压力中继维护
本报告概述了国家气象局宣布的Derecho风暴，该风暴于6月13日至14日，2022年6月13日至14日在俄亥俄州哥伦布地区，随后于6月14日至15日举行的载荷脱落活动。在暴风雨结束后，哥伦布和俄亥俄州东部有记录和近历史的高温。创纪录的高温将哥伦布地区的功率需求提高到高于正常水平。在美国电力（AEP）区域，Derecho风暴流离失所，并导致许多69 kV传输线和变电站，许多138 kV线和变电站以及一条345 kV的传输线。由于哥伦布地区周围的强迫传输发生故障以及由于暴风雨后炎热和潮湿的条件而增加的需求，因此AEP在其余的当地传输设施上经历了比正常负载重的重量。在可能的情况下，AEP和PJM利用传输系统重新配置并重新划分生成，以减少实际的过载和偶然的过载。最终，为了减轻系统问题，PJM于6月14日实施了100兆瓦的需求响应（非公司负载），哥伦布都会区的500兆瓦AEP负载，以及6月15日的450兆瓦。本报告确定了涉及此事件的两个观察结果。第一个是AEP和PJM之间的活动的密切协调，并建议在行动后进行联合。第二个观察涉及与植被位移有关的暴风雨活动。该观察结果有四个相关的暴风雨建议，这些建议将有助于减少植被影响。
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
本手稿提出了一种新型的混合人工智能（AI）方法，用于针对电动汽车充电站（EVCSS）专门设计的统一功率质量护发素（UPQC）。的目的是整合多个车辆到网格（V2G）功能，从而减轻与电动汽车（EV）网格集成相关的挑战，并结合分布式能源（DERS）。本手稿中提出的混合技术结合了梯度提升决策树（GBDT）算法和果冻搜索（JS）算法，称为GBDT - JS技术。这种创新的方法涉及利用充电站提供电动汽车充电服务，并促进电动电动机的排放。将UPQC与DER的集成（例如光伏（PV））实施，以降低转换器的功率额定功率和实现功率需求需求。使用UPQC内的初始转换器用于管理直流电流（DC）电压，而第二个转换器则监督电动汽车的功率充电或放电过程。此外，它减轻了电池电压发射的影响。具有车辆到网格功能的UPQC最小化网格的负载压力，从而防止了过度流动的问题。提出的方法调节UPQC转换器以减轻电力质量问题，例如谐波电流和电压下垂。随后，使用MATLAB/SIMULINK操作平台证明了该技术的有效性。GBDT - JS性能的评估涉及与现有技术的比较分析。该评估表明，该提出的方法有效地减轻了功率质量问题，特别减少了总谐波失真（THD），并提供最佳结果。
电动道路系统对德国和瑞典电力系统的影响 - 能源系统模型比较
这项研究分析了运输部门电力的影响，涉及静态充电和电动道路系统（ERS）对瑞典和德国电力系统的影响。通过比较两个模型包的结果来研究对大型ER的电力系统的影响：1）由电力系统投资模型（ELIN）和电力系统调度模型（EPOD）组成的建模包； 2）能源系统投资和调度模型（范围）。对两个型号软件包运行相同的方案，并比较ER的结果。建模结果表明，大规模实施ERS引起的额外电力负载主要取决于模型和场景，这是由瑞典风力发电（40 - 100％）的投资（20 - 75％）和德国的太阳能（40-100-100％）所遇到的。这项研究还得出结论，ERS增加了电力系统中的峰值功率需求（即净负荷）。因此，在使用ERS时，需要在峰值电源单位和存储技术上进行额外的投资，以满足这种新负载。与ERS相比，其他电力负载的明智集成，例如在乘用车的家用位置优化静态充电，也可以促进在包括ERS在内的电力系统中充分利用可再生用电。不同模型的结果之间的比较表明，假设和方法论选择决定了哪种类型的投资（例如，风，太阳能和热电厂），以涵盖使用ERS引起的电力需求。尽管如此，在所有情况下，模型包的投资都会增加太阳能（德国）和风能（瑞典）的投资，以涵盖ERS的新电力需求。
预测错误在国内峰值...
摘要 - 在本文中，对预测错误对国内电力需求管理性能的影响进行了彻底研究。最初，设计和建模的实时峰值电力需求管理系统使用电池储能系统（BESS），电动汽车（EV）和光伏（PV）系统。模型使用消费者的实时负载需求及其屋顶PV发电能力，以及BESS和EVS的充电限制，为峰值电力需求管理提供了协调的响应。之后，这种实时功率需求管理系统是使用自回归移动平均值和基于人工神经网络的预测技术建模的。预测值用于提供日间的峰值电力需求管理决策。但是，预测过程中的任何重大错误都会导致能源管理系统的能量共享不正确。在这项研究中，使用具有现实负载模式和不确定性的真实配电网络连接的两个不同的客户用于研究此预测错误对能源管理系统功效的影响。研究表明，在某些情况下，预测误差可能超过300％。由于此预测误差而引起的能源支持的平均容量可能会高达0.9 kWh，从而增加电池充电量周期，从而降低电池寿命并增加能源成本。它还研究了环境条件（太阳能日期，温度和湿度）与消费者的电力需求之间的可能关系。考虑到天气状况，提出了一种日常不确定性检测技术，以提供改进的电力需求管理。
灌溉计划算法，用于由光伏模块提供的加压灌溉网络中的可持续能源消耗
摘要要满足水需求，加压灌溉网络通常需要泵送设备，其功率需求随泵头，流量和泵效率而异。为了满足泵的能源需求，太阳能光伏面板可以用作可再生能源。由于太阳能光伏电厂的电供应取决于辐照度，因此泵为一天中的时间变化的能量。本研究提出了一种通过灌溉泵来安排水分输送的策略，在太阳能光伏模块中同步能量生产并最大程度地降低了安装尺寸。提出了一种优化算法，该算法会改变泵送设备并将其调整为可用的太阳能供应所需的能量，从而最大程度地减少所需面板的数量。此问题适用于加压灌溉网络，公用事业经理可以在一天中的所有时间灌溉农作物。通过采用拟议的算法，灌溉将遵循严格的旋转时间表，以遵循新的灌溉计划。这种方法通过使用很少的计算时间使用最小二乘调度算法来改善早期的研究。在评估将其灌溉网络转换为光伏面板提供的独立系统时，这为经理和决策者提供了工具。提议在西班牙的阿利坎特大学加压灌溉网络中处理此问题的案例研究，以通过将推荐的调度灌溉计划连接到目前的运营，以节省潜在的节能。
设计双频控制 DC-DC 降压转换器...
现代 4G 智能手机内置高速多核处理器、千兆字节闪存、高分辨率彩色显示屏、3G/4G 和蓝牙无线通信设备 [1]。因此，智能手机的静态功耗与笔记本电脑或手持平板电脑相当。此外，实时视频流等新的现代应用需要不断使用 LED 背光显示屏或云计算服务，这无疑将大幅增加总功耗 [2]。4G 智能手机的上述所有增强功能将增加电池寿命的压力，并加剧了对更高效电源管理系统的紧迫性 [3]。然而，广泛用于提供电源的镍镉/镍氢电池和锂离子电池在满足智能手机中各种应用的能量和功率需求方面非常有限。最近的一项研究支持了这一观点，该研究表明，在过去十年中，其能量密度仅翻了一番，从 300 Whr/升增加到 600 Whr/升 [ 4 ]。因此，可行的解决方案是通过提高智能手机中电源管理单元 (PMU) 的电源效率来降低整体电池功耗。过去几年中，有许多有趣的研究工作 [ 5 , 6 ]，它们提出了 3G/4G 智能手机的各种功耗使用模型。智能手机中的现代电源管理系统 [ 7 ] 用于从具有宽输入范围变化的电池源产生恒定或可变的输出电压电源，例如 NiCd/NiMH，1.1-2 V，或 Li-Ion，2.5-4.2 V [ 8 , 9 ]。电源转换器（降压/升压）是智能手机电源管理单元 (PMU) 中不可或缺的组成部分，如图 1 所示。其目的是为智能手机中的不同组核心模块 [ 1 ] 提供良好调节的电源电压。智能手机 PMU 的完整图示可在此处找到 [ 10 ]。
技术杂志
由于可再生能源的不确定性很高，能源和存储系统也多种多样，因此必须寻找一种控制器来管理所有这些可再生能源和这种混合能源存储。本文提出了一种可再生能源管理系统，该系统使用平坦度控制和 PID 和 PSO 技术来跟踪光伏阵列的最大功率点并管理储能元件。采用两种储能方式：电池储能和氢气罐。所提出的 (Nero-fuzzy) 控制器还可以通过控制碱性电解器和储罐压力来明智而安全地填充氢气储罐。这种组合系统的主要目的是实现功率稳定性。由于光伏是主要生产来源，因此 PSO MPPT 是一种建议的系统，用于在不同辐射和温度条件下由光伏提供最佳功率。燃料电池已用于补偿由于天气条件或直流负载的高功率需求而导致控制不足时损失的能量。电池耦合到直流总线以快速响应功率需求。当辐射强度为 1000 W/m 2 时，光伏将产生足够的 18 kW 来供应负载，运行电解器 7 kW 并为电池充电。而在辐射变化中，当辐射强度为 240 W/m 2 时，太阳能电池板产生 (4.3 kW) 和负载 (4.7 kW)。电池因其响应速度快而首先工作，然后燃料电池代替它发电，这足以仅运行负载。结果显示，在不同天气条件和负载情况下，电网响应稳定且快速。
综合可再生氨的成本评估 -
摘要：氨越来越多地被认为是潜在的发射和可持续能量载体。通过水电解从可变的可再生能源（VRE）产生无氨（VRE），很快就会在经济上可行。氨是一种相对便宜且安全的介质，用于氢运输和存储，可以应对时和空间上可再生能源供应的可变性，并促进VRE在能量系统中的渗透。此外，氨具有有希望的特性作为一种燃料，可以通过直接燃烧或使用燃料电池的使用来检索存储的能量，以满足VRES生产低时的热量和功率需求。尤其是其高辛烷值等级使其适合于火花点击（SI）发动机，这可能是用于局部热量和发电的低成本，低复杂性，高可靠性解决方案。功率 - tomonia to-to-power和热量（P2A2P+H）因此，在新的能源系统中可能是一个有趣的桥接概念。但是，这种技术的成熟度较低，其经济表现非常不确定且难以量化，从而减慢了他们的实施。因此，目前的工作提出了基于风电场的网格辅助P2A2P+H系统的成本评估，氨的生产和存储厂以及为住宅区提供电力和热量的SI发动机发电机。最佳系统设计是通过基于遗传算法的多目标优化方法研究的。季节性存储似乎特别相关，氨系统为消费者提供了不可忽略的热量。的结果表明，如果网格价格上涨，这种系统可能会在商业上具有竞争力，并允许当地能源系统高度自我足够，从而防止与VRES份额提高相关的关闭风险。