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World File Search System功能主义
简介：什么是功能主义1
计算代表性函数主义。从这个术语的意义上说，“功能主义”适用于上述功能解释的重要特殊情况，即心理解释类似于为思想提供计算机程序。何种神秘 - 我们的心理生活最初似乎是通过对心理过程的功能分析来消除的，以至于它们被认为是由数字计算机过程的原始操作所组成的，这些计算如此愚蠢，以至于在心理解释中吸引了他们，这不涉及问题的提示。在这种意义上，功能主义的关键概念是代表和计算。心理状态被认为是通过一种思想语言系统地代表世界的，心理过程被视为涉及这些代表的计算。在此术语意义上的功能主义并未在此处探讨，而是在第2卷中进行了讨论，即“心理代表”。
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
功能主义，完整性和数字意识
4系统实施计算所需的问题（Piccinini 2015）与此问题有关。从与理解计算机科学家的实践相关的意义上，允许机器计算计算某种算法的功能可能与允许系统计算为实现意识的功能作用的功能不同。我们应该对功能组织的非计算解释开放（Piccinini 2010）。
CS5095EA 适用于TYPE-C接口,集成30V OVP功能, 最大1.2 ...
CS5095EA是一款5V输入，最大1.2A充电电流，支持 三节锂电池串联应用的升压充电管理IC。 CS5095EA集 成功率MOS，采用异步开关架构，使其在应用时仅需 极少的外围器件，可有效减少整体方案尺寸，降低 BOM成本。 CS5095EA的升压开关充电转换器的工作 频率为500KHz，转换效率为90% 。 CS5095EA内置四个环路来控制充电过程，分别为恒 流 （CC） 环路、恒压 （CV） 环路、芯片温度调节环 路、可智能调节充电电流，防止拉垮适配器输出，并 匹配所有适配器的输入自适应环路。 CS5095EA集成30V OVP 功能，输入端口能够稳定可 靠承受 30V 以内的耐压冲击，并在输入超过 6V 时停止 充电，非常适用于 T Y P E - C 接口的应用。同时芯片 BAT 输出端口耐压 30V ，极大提高了系统的可靠性。 CS5095EA 提供了纤小的 ESOP 8 L 封装类型供客户选 择，其额定的工作温度范围为 -4 0 ℃ 至85 ℃ 。
功能主义、算法和人工智能心智理论的追求
计算机技术的进步催生了一个有趣的论点：可以研究和理解人类大脑是如何按照数字计算机的原理运作的。这一说法后来成为一个更有实质内容的论点：心灵是一台计算机，因为心灵是在大脑中实现的。大型语言模型 (LLM) 的最新成功，例如 Bard（由谷歌制作）、GPT3、ChatGPT（也称为 GPT3.5，由 OpenAI-Microsoft 制作）和 LLaMA（由 Meta 制作），引起了人们对人类与机器智能的讨论的更多关注和关注。其结果是人们开始追求一种合理的心灵理论。功能主义被吹捧为心灵理论的基础，其中拥有心灵并不意味着拥有任何内在品质；相反，它是完成或实现特定任务或功能的能力。这种实现是通过计算程序操作表征结构来实现的。这些程序是规则或配方，称为算法，它们在数据中创建统计关系以产生推理。本文讨论了功能主义理论，展示了它如何为运行人工智能技术的算法奠定基础。通过分析大型语言模型的成功，本文展示了功能主义框架，尽管在实现通用人工智能方面仍有许多工作要做，但它却是人工智能进步的基础。
符号主义、联结主义、行动主义
阐明人工智能与建筑之间联系的关键在于逻辑学派。计算主义的发展与建筑结构主义思想的融合，导致了基于形式概念的类型学设计方法。自然语言作为符号系统的认知是在符号学中建立的，符号学是指对符号过程（符号学）的研究。任何形式的活动、行为或任何涉及符号的过程，包括意义的产生。查尔斯·桑德斯·皮尔斯的模型强调了表征与对象以及使用符号作为传输系统的解释者之间的关系。结构主义根植于三个主要领域：语言学、人类学和文学分析，旨在通过通用符号系统传递建筑思想。语言和语义的转变在 20 世纪 60 年代和 70 年代的建筑中得以实现，标志着从结构主义、理性主义到计算主义的道路。规则和形式（例如模型和方法）以不同的规模出现在建筑中。结构主义处理的是建筑规模，而 La Tendenza 则对更大的规模感兴趣，研究城市。如今，通过计算主义，它可以转变为更大的行星规模。