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World File Search System功能分配
非洲收入的功能分配：对收入份额的估计
摘要 非洲收入的功能分配是经济分析的一个重要方面，其重点是收入如何在各种生产要素之间分配。然而，了解功能收入分配的动态对于理解非洲经济格局和影响收入差距的因素至关重要。这项研究估计了非洲资本和劳动力所有者在 GDP 中的份额。为了实现这一目标，增长核算方程为研究中采用的模型提供了核心框架。指定了两组方程，即总量和人均方程，有四种估计值变体，每种方程有两个。在四种估计值变体中的两种中抑制了截距，而在其余两种估计值变体中包含了截距。该研究采用回归分析 1996 年至 2022 年的数据，主要来自世界银行数据库的世界发展指标。按照上述方法，研究结果的重点证实了资本家获得的 GDP 份额超过工人获得的 GDP 份额的证据。具体而言，根据这些理论上相对有效的估计，资本家在 GDP 中的份额在 56% 到 70% 之间，具体取决于估计中使用的增长核算变量，因此只有 GDP 的剩余份额（44% 到 30%）归工人所有。关键词：资本份额、劳动份额、GDP、收入分配、增长核算。JEL 代码：D33、O55
基于DAG 和AHP-TOPSIS 算法的多乘员协同任务分配方法研究
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
Recalde等人植被对WTSA Final.pdf
•从历史上看，安全系统的设计反映了更多技术在设计时间可以做的，其余的任务将被卸载/授予人类，以包括整体系统的监督控制监控责任；有时称为“替代功能分配”。
操作说明 - Rapid Electronics
专业术语解释： 电机速度（“油门”）：控制模型的爬升和下降。偏航：模型绕垂直轴的运动；直升机向右或向左旋转。俯仰轴：模型绕横轴的运动，向前或向后飞行 滚转：模型绕纵轴的运动，向右或向左横向运动 模式 1：相对于操纵杆的控制运动功能分配。在这种情况下，电机速度（油门）和滚转由右侧操纵杆控制；俯仰轴和尾桨由左侧操纵杆控制。模式 2：相对于操纵杆的控制运动功能分配。在这种情况下，电机速度（油门）和尾桨由左侧操纵杆控制；俯仰轴和滚转由右侧操纵杆控制。双速率：可切换行程减少以控制运动。绑定：在发射器和接收器之间创建无线电链路。
操作说明，SOLO PRO 319 RTF 2.4... - RC Today
爬升和下降（“油门/俯仰”）：控制模型的爬升和下降。 偏航：模型绕垂直轴的运动；直升机向右或向左旋转。 升降舵：模型绕横轴的运动，向前或向后飞行 滚转：模型绕纵轴的运动，向右或向左横向运动 模式 1：相对于操纵杆运动的控制运动功能分配。在这种情况下，总距/电机速度（油门）和滚转由右侧操纵杆控制；俯仰轴和尾桨由左侧操纵杆控制。 模式 2：相对于操纵杆运动的控制运动功能分配。在这种情况下，总距/电机速度（油门）和尾桨由左侧操纵杆控制；俯仰轴和滚转由右侧操纵杆控制。 双速率：可切换控制运动的行程减少。 绑定：在发射器和接收器之间建立无线电链路。
自动化水平对动态控制任务中的性能、态势感知和工作量的影响
在动态控制任务的背景下，探索了各种自动化水平 (LOA)，这些自动化水平指定了人类操作员和计算机控制的程度，作为提高整体人机性能的手段。传统上，自动化系统被探索为二元功能分配；人类或机器被分配到给定的任务。最近，中间级别的自动化被讨论为保持操作员参与系统性能的一种手段，从而提高情境意识并减少环外性能问题。这里介绍了一种适用于各种心理运动和认知任务的 LOA 分类法。该分类法包括各种通用控制系统功能分配方案。分配给人类操作员和/或计算机的功能包括监控显示、生成处理选项、选择“最佳”选项并实施该选项。通过测量 LOA 分类法对人类/系统性能、情境意识和工作量的影响，在动态和复杂的认知控制任务中评估了 LOA 分类法的影响。30 名受试者进行了涉及各种自动化水平的模拟试验。发生了几次自动化故障，并评估了环外性能下降。结果表明，就性能而言，人类操作员从任务实施部分的自动化中获益最多，但仅限于正常操作
人为可靠性和控制功能的影响...
摘要：复杂技术系统中的控制设计和功能分配主要由技术驱动，从而提高了自动化程度。技术开发中很少考虑人或用户的观点。相关态度似乎是提高自动化程度将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作。然而，提高自动化水平可能会降低操作员的态势感知能力。船舶动态定位 (DP) 系统的设计也是如此。事故统计数据显示，某些 DP 操作中的碰撞频率高于验收标准，并且技术和人为故障的结合是几乎所有事故的主要原因。本文强调了在 DP 系统的设计和操作中考虑操作员的作用和人的可靠性的重要性。本文介绍了 DP 系统的功能模型，并讨论了当前的控制功能分配及其对操作员的态势感知和性能的影响。本文最后提出了有关控制功能分配和操作风险可视化的建议，以提高操作员的绩效和可靠性。关键词：人为可靠性、自动化、动态定位 (DP)、控制功能分配、态势感知。1.简介 复杂技术的控制设计和功能分配主要由技术驱动（这意味着技术的能力是其发展的核心），从而提高了系统的自动化程度。自动化一词有几种定义。本文采用了 Sheridan 的定义 [1]：“自动化是指环境变量感知（通过人工传感器）、数据处理和决策（通过计算机）以及机械动作（通过电机或可以对环境施加力或向环境传递信息的装置）的机械化和集成化”。本文使用的术语“自动化”表示机器执行以前由人执行的功能 [2]。在先进技术系统的设计阶段，很少采用人或用户的观点 [3]。相关态度似乎是，更多的自动化将减少人为错误的发生，从而确保更安全的设计和操作 [4]。然而，自动化水平的提高可能会付出代价。动态定位 (DP) 系统是一种复杂而先进的技术。国际海事组织 (IMO) 将 DP 船定义为仅依靠推进器就能保持位置和航向并沿着预定航线缓慢行驶的船舶。DP 系统包括实现位置保持所需的所有系统，包括 DP 计算机控制系统 (DPCCS)、推进器系统和电力系统 [5]。DP 船依靠计算机系统解释来自参考系统、风和运动传感器的信号，以保持位置和航向或遵循预设航线。保持位置或遵循预设航线是通过调整船舶推进器的方向和力量来实现的。DP 用于各种操作。在海上石油和天然气行业中，它可用于卸载、钻井、潜水、海底干预、地震和施工作业 [6]。IMO [5] 定义了三个 DP 等级。分类的基础是最坏情况的单一故障模式。
路缘管理策略 - 旧金山
在首先为最高优先级功能分配路边空间后，剩余的路边空间将分配给较低优先级功能。某些功能优先级较低并不意味着不会为其分配任何空间，只是优先满足较高优先级的需求。事实上，由于较高优先级往往更节省空间，因此通常会为较低优先级留出大量剩余空间。
2021 年年度报告
继全球探索路线图 (GER) 的“2020 年 8 月补充”之后，ISECG 为月球表面探索场景制定了相应的月球表面作战概念 (CONOPS)。CONOPS 的开发重点是月球表面探索场景的第 1 阶段和第 2A 阶段，因为 ISECG 强调近期任务和活动以了解潜在的合作机会，同时继续研究未来的道路。CONOPS 根据一套基本规则和假设推动了对各种表面元素的作战权衡和假设的讨论。CONOPS 工作还评估了代表性应急场景。CONOPS 工作为每个表面元素提供了所需的功能分配以及调查结果摘要。有关这项工作的更多详细信息，请参阅 IAC-21-A5-1-5“月球表面，全球探索路线图月球表面探索场景的作战概念”。