XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功能描述
疫苗管理管理系统（VAMS ... -CT.GOV
模块功能描述雇主/组织创建组织帐户完整注册并获得访问雇主/组织模块。添加成员添加会员，他们将收到一封电子邮件以注册VAM。手动/批量上传成员手动添加成员。使用模板上传成员。查看成员的名册查看和编辑成员列表。访问支持组织的联系点（POC）可以查看基于Web的常见问题解答，并在VAMS诊所管理局登记处诊所，诊所工作人员和用户中提交支持请求。调度设置诊所可用性，具有取消，修改和/或更改约会并查看疫苗清单的能力。预约期间的免疫管理，使用QR码，处理疫苗同意书，记录疫苗给药并生成疫苗接种证书来验证接收者信息。使用2D条形码扫描仪在诊所进行库存管理ODER和更新疫苗剂量清单。支持基于Web的常见问题以及提交VAM帮助请求的能力。收件人
P2110B
功能描述 RF 输入 (RF IN ) RF 输入是来自天线的不平衡输入。任何标准或定制的 50 天线均可与接收器一起使用。P2110B 已针对 902-928MHz 频段的操作进行了优化，但在此频段之外操作时效率会降低。有关定制频率要求，请联系 Powercast。 RF 输入必须与地隔离。对于直流短路的天线，应与天线串联一个高 Q 直流阻塞电容器。 存储电容器选择 (V CAP ) P2110B 需要一个连接在 V CAP 的外部存储电容器。电容器的值将决定 V OUT 引脚可用的能量。电容器的漏电流应尽可能小。建议电容器的漏电流在 1.2V 时小于 1μA。电容器 ESR 应为 200m 或更小。较小的电容器充电速度会更快，但会导致工作周期更短。较大的电容器充电速度会更慢，但会导致工作周期更长。可以使用以下公式估算所需的最小电容值。
![arxiv：2402.13895v1 [Quant-ph] 2024年2月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4c903a15cfd60b11ccf62c889d157188dd1f8f31.webp)
arxiv：2402.13895v1 [Quant-ph] 2024年2月21日
摘要。在晶格中找到最短的向量是一个问题，据信对于经典计算机而言很难。许多Ma-Jor后Quantum Secure Cryptosystems的安全性基于最短矢量问题（SVP）的硬性[MOO23]。为SVP找到最佳的经典，量子或混合经典量子算法对于选择具有较高安全级别的加密系统参数是必不可少的。Grover的搜索量子算法提供了一种通用的二次加速，允许访问Oracle实现某些函数，该功能描述了何时找到解决方案。在本文中，我们为SVP提供了这种甲骨文的具体实现。我们定义了电路，并根据量子数，门数，深度和T量子成本来评估成本。然后，我们分析了如何将Grover的Quantu搜索与最先进的经典求解器相结合，这些求解器使用了众所周知的算法，例如BKZ [SE94]，该算法被用作子例子。这可以使比经典的最新记录更高的概率解决更大的SVP实例，但仍然不远，对被认为是标准化的密码系统构成任何威胁。根据可用的技术，创建此组合有一系列交易。
BESS能源管理系统（EMS）工作范围
工作应包括以下内容：1。根据具有管辖权的当局（AHJ），MISO，公用事业委员会，所有相关的LGIAS和OFF-TAKER协议，设计，提供，安装，测试和委托电池存储厂的完整能源管理系统（EMS）。2。功能描述和要求：EMS的主要功能是根据系统操作员或主工厂控制器（MPC）发出的信号或时间表从电池储能系统（BESS）发出真实和反应性的功能。EMS将设计为为BES设备的自动，无人看管的操作提供。系统将提供自动操作，远程操作以及从本地HMI和Web Portal的BESS设备派遣。所有操作模式和关联的设定点都可以远程调节。接口将允许更改设置和控制模式，并将提供对必要的BESS系统数据的访问。EMS将直接与电池容器和电源转换系统（PC）通信。EMS将收到SCADA系统的信号，包括变电站RTAC，TSO设备，Miso Meters设备，所有者提供的设备，MPC，并将根据需要监视和发送控制信号以操作BESS设备。
跨越鸿沟：神经科学与人工智能之间的沟通挑战
从历史上看，神经科学原理对人工智能 (AI) 产生了重大影响，例如感知器模型（本质上是生物神经元的简单模型）对人工神经网络的影响。最近，人工智能的显著进展，例如强化学习的日益普及，往往似乎与认知神经科学或心理学更加一致，侧重于相对抽象层面的功能。与此同时，神经科学即将进入大规模高分辨率数据的新时代，似乎更专注于潜在的神经机制或架构，而这些机制或架构有时似乎与功能描述相去甚远。虽然这似乎预示着新一代人工智能方法将源于对人工智能神经科学的更深入探索，但实现这一目标的最直接途径尚不清楚。在这里，我们讨论了这两个领域之间的文化差异，包括在利用现代神经科学进行人工智能时应考虑的不同优先事项。例如，这两个领域为两个非常不同的应用程序提供支持，有时可能需要相互冲突的观点。我们强调一些虽小但意义重大的文化转变，我们认为这些转变将极大地促进两个领域之间的协同作用。
电动汽车充电站中的分散电力调度策略
摘要在这项研究中，讨论了电动汽车（EV）的充电站中的分散电源调度。电源调度问题通过实时的Stackelberg游戏解决。在此游戏中，领导者是EV充电站（EVC），而追随者是EV。EVC的偏好被设计为自我足够，为电动汽车提供充电服务，并保持电池储能系统（BESS）的能量水平，这些电池储能系统（BESS）是通过不同的实用程序功能描述的。此外，追随者的偏好是最大化其EV充电能力。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义的Stackelberg平衡作为电动汽车之间的功率调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提出的策略的成功实施，对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可配置性。与具有标准的集中基准策略相比，它的性能也出色，即平均电动汽车充电时间，贝斯的充电数量和排放率和能量交换到电网。最后，建立了一个缩小的实验实现，以验证基于游戏理论的策略的功能和有效性。
词汇开发和维护 - ERIC
为 ERIC 索引编制者和词典编纂者提供了全面的规则、指南和示例，用于开发和维护“ERIC 描述词词库”。记录了添加新描述词的评估和决策标准、研究程序和输入详细信息。提供了修改现有词库术语的说明，以及证明这些操作的程序。包括有关当前词汇开发计划的详细信息，该计划涉及词库开发的所有 ERIC 组件和用户。给出了“词库”和“描述词”的一般概念以及标准结构化词库单元中包含的各个元素（即主术语、描述符组、范围说明、UF/USE 参考、狭义术语、广义术语和相关术语）的定义和功能描述。 ERIC 同义词库的四个部分的目的和用途均有描述：字母显示、旋转显示、层次显示和描述符组显示。讨论了教育术语的使用和控制，包括一般情况和分散式 ERIC 信息交换所网络环境中的情况。各部分附录包括 ERIC 同义词库的历史以及用于同义词库更新事务的一些微型计算机模板示例。（JH）
使用Lafesi磁电材料的热能收割机
在连续变化（CV）量子物理学中，高斯国家长期以来一直是研究的富有成果的话题[1-10]。它们自然而然地作为热状态形式的许多非相互作用颗粒的系统的基础状态[11]，或描述了由激光发出的光的相干状态[3]。通过非线性过程，可以将噪声降低到超过射击噪声限制（以互补可观察到的噪声增加的价格），并产生挤压状态[12-17]。出于Metrol-Ogy的目的，这种挤压状态通常足以获得性能的显着提升[18-21]。在理论上，高斯州相对容易处理[8，9]。高斯智能功能描述了连续变量可观察物的量子统计（例如，量子光学中的四倍）。所有有趣的量子特征都可以从相协方矩阵中推导，该协方差矩阵表征了相位空间上的高斯分布。因此，每当模式的数量仍然有限时，符号矩阵分析的技术就足以研究高斯量子状态。这已经对高斯州的纠缠特性产生了广泛的了解[22-27]，最近它也导致了高斯州的量子转向（参见[28]）的发展[29-32]，我们将其称为Einstein-Podolsky-Podolsky-podolsky-podolsky prosen（Epr）。即使它们具有许多优势，高斯州对
人工智能对项目管理信息系统的潜在影响* Ihor Berezutskyi 1, ∗ ,† 和 Tetyana Honcharenko 1,†
功能描述风险管理企业 PMIS 提供强大的风险管理功能，使项目经理能够在整个项目生命周期中识别、评估和减轻风险。功能可能包括风险识别工具、风险评估矩阵和风险响应规划功能。成本跟踪这些系统提供全面的成本跟踪和管理功能，使项目经理能够监控项目费用、跟踪预算分配并分析成本差异。功能可能包括预算跟踪工具、费用管理模块和成本预测功能。投资组合优化企业 PMIS 通过使组织能够根据战略目标、资源约束和财务目标确定项目的优先级并使其保持一致来支持投资组合优化。功能可能包括投资组合分析工具、资源优化算法和项目优先级框架。集成能力这些系统提供与其他企业系统（如 ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户关系管理）系统和财务管理软件）的无缝集成。集成能力促进数据交换、流程自动化和跨职能协作，提高组织效率和敏捷性。表 2 协作和团队合作平台的主要特点
词汇开发和维护 - ERIC
为 ERIC 索引编制者和词典编纂者提供了全面的规则、指南和示例，用于开发和维护“ERIC 描述词词库”。记录了添加新描述词的评估和决策标准、研究程序和输入详细信息。提供了修改现有词库术语的说明，以及证明这些操作的程序。包括有关当前词汇开发计划的详细信息，该计划涉及词库开发的所有 ERIC 组件和用户。给出了“词库”和“描述词”的一般概念以及标准结构化词库单元中包含的各个元素（即主术语、描述符组、范围说明、UF/USE 参考、狭义术语、广义术语和相关术语）的定义和功能描述。 ERIC 同义词库的四个部分的目的和用途均有描述：字母显示、旋转显示、层次显示和描述符组显示。讨论了教育术语的使用和控制，包括一般情况和分散式 ERIC 信息交换所网络环境中的情况。各部分附录包括 ERIC 同义词库的历史以及用于同义词库更新事务的一些微型计算机模板示例。（JH）