密码学致力于开发信息转换(加密)信息的方法,以保护其免受不当用户的侵害。假定有信息的信息用户以及非法钾(敌人),试图掌握受保护的收入。密码学参与了不允许敌人从拦截消息(加密信息)中提取它的形成的方法。假定在开放通信渠道上的法定用户A(Alice)和B(BOB)信息之间发生了加密消息的交换,而敌人(EVA)有机会拦截全部或部分报告。密码的打开(黑客) - 在不了解使用的密码的情况下从加密消息中获取信息的过程。很长一段时间以来,占领密码学是怪异的lon子的命运。是有天赋的科学家,外交官和有约束力的部长。这一密码学的发展时期从远古时代一直持续到20世纪初,当时第一个加密机出现了。许多古代密码属于两种类型的密码之一:替换密码和置换密码。
第一个QDL方案是由Divincenzo等人引入的。[2]表明,一个单个秘密位可以使任何n位中包含的信息的一半融合在一起。这是通过将经典信息的n位编码为n量位来获得的,其中一位信息确定使用了两个相互无偏见的基础中的哪一个。在不了解基础知识的情况下测量n个Qubit Cipher文本的任何尝试都可以在最多获得N/ 2位信息获得。进一步的工作加强了这种精神效果[3-8]。最强的QDL协议可以使用指数小的私钥加密信息,并保证不超过ϵn位会泄漏到对手。QDL是在参考文献中的量子沟通中讨论的。[9 - 11],在参考文献中引入了秘密密钥扩展和直接秘密通信的申请。[12-14],参考文献中介绍了原则示范。[15,16]。
在这项研究中,提出了先进的技术来保护敏感培训,共同实施密码学和隐身学,从而提高信息安全性。 div>加密图将原始消息和隐肌隐藏在图像中。 div>提出了一种称为DAE的加密算法,其中包括一种称为shiftd-iagonal的新方法,用于加密和解密过程。 div>此外,它与使用无伪数字计算的Canny Edge Edges的Esteganographic算法的变化相结合。 div>LSB技术用于嵌入的BMP图像中。 div>测试是通过比较面对新提案的基础算法的结果,无论是密码学还是隐形学的。 div>可以得出结论,随着新的混合提案,加密信息更加分散,因为它具有更大的抵抗力,其价值为1.9e25年。 div>登台图像获得了81.37的PSNR的指标,表明图像质量良好且编码更好,使未经授权的访问权限,保留了原始消息的完整性和保密性。 div>
摘要。在本文中,我们提出了一项活动,以介绍公钥加密PHY的概念,并使服务前的STEM教师探索基本信息学以及Mathemati Cal概念和方法。我们遵循教义工程方法中的教学情况理论(在数学教育研究中广泛使用),以使用图形设计和分析有关不对称加密的教学情况。遵循教学工程的阶段,在对内容的初步分析,教学环境的限制和构成之后,我们对情况进行了构思和分析,并特别关注环境(学生可以与学生互动)以及对教学变量的选择。我们讨论了他们对参与者详细说明加密信息所需的解决问题策略的影响。我们实施了我们的情况并收集了定性数据。然后,我们分析了后验参与者使用的不同策略。A后验分析与先验分析的比较显示了活动的学习潜力。要详细阐述不同的解决问题的策略,参与者需要探索和理解数学,信息学和两个学科的前沿中的几种概念和方法,并在不同的符号簿之间移动。
用于(基于44(E))计算机软件和软件开发工具,即由基于代码的计算机程序组成的软件开发工具、用于公钥加密、认证、访问控制和数字版权管理、验证、隐私、语音和文本的机密性和完整性、语音的有线和无线传输、通信领域加密信息的 Web 服务和文本以及通信领域加密信息的认证的计算机软件;计算机固件,用于加密、认证以及语音、网络服务和文本的有线和无线传输;用于通信领域加密、解密、认证及有线和无线传输语音、网络服务和加密信息文本的计算机硬件,以及通信领域加密信息的认证、设备到设备通信、密码学、数字签名和公钥和私钥生成、安全功能(即加密、认证、授权、认证、验证、数据隐私、保密性和数据完整性)的计算机硬件;集成电路;计算机软件存储介质,即预先录制的 CD-ROM 和计算机磁盘,其中包含用于提供加密、认证、授权、认证、验证、数据隐私、机密性和数据完整性的计算机软件和文档,COM
农业涉及广泛的人,直接或间接连接到田野。在粮食生产方面,确保质量和解决营养问题对于任何食品工厂或组织而言至关重要。在当今的相互联系的世界中,购买食物的消费者应该对所使用的生产方法和原材料有很好的信息。但是,传统的供应连锁店经常在可追溯性等问题上挣扎。区块链技术为这些挑战提供了有希望的解决方案。通过利用加密哈希技术,区块链中的每个区块都以保持安全和不可变的方式加密信息。这种分散的方法可确保没有任何一个实体可以操纵数据,从而提供沿供应链的交易的防篡改记录。将区块链整合到食品可追溯性系统中可以彻底改变我们跟踪从农场到餐桌的食物之旅的方式。例如,在有机食品的情况下,消费者对质量和起源的期望很高,区块链可以提供透明度,安全性和可靠性。通过使消费者能够访问有关生产过程的详细信息,区块链使他们能够做出明智的选择并建立对有机食品供应链的信任。
本文探讨了人工智能 (AI) 在密码学领域的一些最新进展。它特别考虑了机器学习 (ML) 和进化计算 (EC) 在分析和加密数据中的应用。简要概述了人工神经网络 (ANN) 和使用深度 ANN 进行深度学习的原理。在此背景下,本文考虑:(i) EC 和 ANN 在生成唯一且不可克隆的密码方面的实现;(ii) 用于检测有限二进制字符串的真正随机性(或其他)的 ML 策略,用于密码分析中的应用。本文的目的是概述如何应用 AI 来加密数据并对此类数据和其他数据类型进行密码分析,以评估加密算法的加密强度,例如检测被拦截的数据流模式,这些数据流是加密数据的签名。这包括作者对该领域的一些先前贡献,并在整个过程中被引用。介绍了一些应用,包括使用智能手机对钞票等高价值文件进行身份验证。这涉及使用智能手机的天线(在近场)读取柔性射频标签,该标签耦合到具有不可编程协处理器的集成电路。协处理器保留使用 EC 生成的超强加密信息,可以在线解密,从而通过智能手机通过物联网验证文档的真实性。还简要探讨了使用智能手机和光学密码的光学认证方法的应用。
对于(基于44(E))计算机软件和软件开发工具,即由基于代码的计算机程序组成的软件开发工具、用于公钥加密、认证、访问控制和数字版权管理、验证、隐私、语音和文本的机密性和完整性、语音的有线和无线传输、通信领域加密信息的 Web 服务和文本以及通信领域加密信息的认证的计算机软件;计算机固件,用于加密、认证以及语音、网络服务和文本的有线和无线传输;用于通信领域加密、解密、认证及有线和无线传输语音、网络服务和加密信息文本的计算机硬件,以及通信领域加密信息的认证、设备到设备通信、密码学、数字签名和公钥和私钥生成、安全功能(即加密、认证、授权、认证、验证、数据隐私、保密性和数据完整性)的计算机硬件;集成电路;计算机软件存储介质,即预先录制的 CD-ROM 和计算机磁盘,其中包含用于提供加密、认证、授权、身份验证、验证、数据隐私、保密性和数据完整性、计算机网络、密码、数字签名和私钥和公钥生成以及安全功能(即加密、认证、身份验证、验证、数据隐私、保密性和数据完整性)的计算机软件和文档;无线寻呼机;调制解调器;蜂窝电话;电信设备,即无线电发射机、电话发射机、SA-
摘要高保证加密术的领域很快就已经成熟,但对于端到端的端到端验证了效果有效的加密实现,仍然缺失了尚未确定的基础框架。为了解决此差距,我们使用COQ证明助手正式连接三个现有工具:(1)Hac-特定的紧密加密规范语言; (2)用于效果,高保证加密实现的茉莉语; (3)模块化加密证明的Ssprove基础验证框架。我们首先将HACSPEC与Ssprove连接起来,通过设计了从HACSPEC规范到命令式Ssprove代码的新译本。我们通过考虑从HACSPEC到纯粹的功能性COQ代码的第二次,更标准的翻译来验证这一翻译,并生成两个翻译产生的代码之间的等价性的证明。我们进一步定义了从茉莉蛋白到ssprove的翻译,这使我们能够在ssprove中正式推理有关茉莉蛋白中有效的加密信息。我们证明,相对于Jasmin的操作语义,在COQ中正确地证明了这一翻译。最后,我们通过给出有效的AES的基础端到端COQ证明,证明了方法的有用性。在此案例研究中,我们从使用硬件加速的AE的现有茉莉实现开始,并证明它符合HACSPEC编写的AES标准的规格。我们使用Ssprove基于AES的Jasmin实施来形式化加密方案的安全性。
信息保护是现代社会的关键要求之一。在大多数情况下,通过使用加密等加密技术来确保信息安全性。加密通常被理解为使用某种算法[1]所需的信息的转换(明文)到加密消息(Ciphertext)中。同时,为了实现加密,通信的合法各方需要一个所谓的加密密钥,这是一个秘密参数(通常是一定长度的二进制字符串),该参数决定执行加密时的特定信息转换。关键分布问题是密码学中最重要的问题之一[1,2]。例如,参考。[2]强调:``键与它们加密的所有消息一样有价值,因为对密钥的知识提供了所有信息的知识。对于跨越世界的加密系统,关键分布问题可能是一项艰巨的任务。''可以使用几种加密密钥分布的方法。首先,可以使用可信赖的快递员交付键。这种方法的主要缺点是人类因素的存在。此外,随着每年传输数据键的增加,身体转移变得越来越困难。另一种方法是公钥密码学。它基于使用所谓的单向函数的使用,即易于计算但很难为给定函数值找到参数。示例包括Diffie±Hellman和RSA(来自Rivest,Shamir和Adleman的缩写)算法(用于加密信息开发,但也用于密钥分布),这些算法使用了解决离散对数和Integer分支问题的复杂性。Internet上传输的大多数数据都受到使用公共算法的使用,该算法包含在HTTPS(HYPEXT TRANSPRAND SECURES SECURE)协议中。