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孟加拉国农业研究重点
国父孟加拉国国父谢赫·穆吉布·拉赫曼强烈意识到没有农业发展就没有孟加拉国的发展，因此，在1971年独立后，他采取了许多多维度的举措和有效措施来发展农业和改善农民的生计。显然，孟加拉国国父发起了一项名为“绿色革命”的伟大计划，农民通过利用高产作物、灌溉、化肥和杀虫剂在作物生产力和生产方面获得了收益。根据国家当前和未来的需求，基因革命和第四次工业革命在尊敬的总理谢赫·哈西娜的积极领导下正在顺利推进，秉承国父期待已久的梦想。政府坚定的政治意愿和承诺、技术创新和国家政策改革在农业和粮食安全方面取得了前所未有的成功。
116wbabb， - 西孟加拉邦生物多样性委员会
1。知名的供应商只能参加此招标过程。2。招标参与者应填写封闭式的表格，以详细介绍其公司在附件A中的全部详细信息。3。密封报价应发给成员秘书W.B.生物多样性委员会，Prani Sampad Bhawan（五楼），LB -2，Sector -III，盐湖城，加尔各答-700 106，西孟加拉邦，并在最高的“化学品和玻璃杯供应”的报价上。应将盖子放在掉落框中，或者应通过注册邮寄发送，以便在24-06-2024（15.00 hrs）之前到达该办公室。报价在未娱乐的到期日和时间后收到的报价。4。引用文档是不可转让的。S.董事会不得仅根据最低价格接受要约。质量是合同的本质。6。报价的价格应包括物品的成本，所有税款和税款，以及免费送货等。引用的价格应自报价开放之日起60天内有效。出价引用价格不包括税款，职责等。应被拒绝。7。报价将在16.00小时的24-06-2024开放。8。接收订单后成功的投标人应在订单之日起30天内交付所需的项目。
孟加拉国牲畜研究优先级
我很高兴知道孟加拉国农业研究委员会（BARC）已采取了一项崇高的倡议，出版了一本名为《孟加拉国牲畜研究的重点》的书。从慢性粮食不足的角度来看，国家的父亲班班班班杜·谢赫·穆吉布尔·拉赫曼（Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman）强烈意识到，牲畜子行业对于该国的整体进步至关重要。因此，他采取了许多有效的措施来发展该行业。显然，他由世界著名的乳制品霍尔斯坦·弗里斯安（HFIesian）（HF）发起了一项出色的计划。因此，他从澳大利亚进口了一些纯净的HF奶牛和公牛。该国一直很喜欢通过增加的肉，鸡蛋和牛奶生产。农场友好的政策，技术创新，坚定的承诺和生产支持是如此前所未有的牲畜生产和粮食安全取得成功。
电子邮件 - 西孟加拉邦健康招聘委员会
b）拥有政府认可的任何机构/大学的相关学科（侧向入学）中拥有医学技术学士学位的候选人。在西孟加拉邦国家医学学院认可的有关主题的医疗技术文凭后，西孟加拉邦帕拉医学委员会（West Bengal Para）医学委员会/由任何已公认的机构隶属于任何公认的大学：
如何准备好生成的预训练的大语言模型来解释孟加拉语语法错误？
抽象的语法校正校正（GEC）工具，由先进的生成人工智能（AI）提供动力，在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是，它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏，这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言（例如孟加拉语）中对这些工具的探索有限。在这样的语言中，革命错误说明（GEE）系统不仅应正确句子，而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集，该数据集来自孟加拉语扬声器，具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记，允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预，我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略，以重新确定孟加拉语的GEC工具，并阐明了语言学习的教育方面。
孟加拉国的大学和研究机构
什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)？AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发，是一个独立的国际排名系统，用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤，对科学家的生产力系数进行了全面评估，同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果，AD 科学指数提供了大量数据，有助于监测、评估和制定政策，从而提高个人学者和机构的科学贡献。
梅加拉亚邦新再生能源开发机构
会议在 MNREDA 主任、IAS 的 Joram Beda 博士的出席下召开，他主持了 CM 太阳能任务招标的开标程序，该招标涉及梅加拉亚邦太阳能离网逆变器的供应、安装、测试、调试和综合维护。技术评估委员会成员在会议开始时进行了介绍，标志着招标编号 MNREDA/2000/2023/10 的资格预审开标开始
西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
孟加拉国的能源状况
图 20：按燃料类型划分的发电量 ...................................................................................................... 38 图 21：2022-23 年发电能力（技术方面），单位：MW ........................................................ 38 图 22：孟加拉国历史净发电量（GWh） ............................................................................. 39 图 23：按燃料类型划分的发电量（2022-23 年） ............................................................................. 40 图 24：按行业划分的电力消耗模式 (2022-23 年) ............................................................................. 40 图 16：孟加拉国印度输电厂，Bheramara（库斯蒂亚） ............................................................. 41 图 26：传统生物质电厂和 ILRRC（Jashore）运营 ............................................................. 43 图 27：孟加拉国的生物质潜力（2012-13 年） ............................................................................. 46 图 29：朗布尔县的太阳能水泵系统 ...................................................................................................... 47 图 21：科克斯巴扎尔库图卜迪亚的风车 ........................................................................................................ 49 图 31：IEPMP 三种方案比较 ...................................................................................................... 55 图 32：一次能源供应 ............................................................................................................................. 55 图 33：HCU 的一次能源供应预测 ............................................................................................. 57 图 34：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 35：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 36：国内天然气产量预测 ........................................................................................................ 60 图 37：天然气供应平衡展望 ........................................................................................................ 60 图 38：石油需求展望 ........................................................................................................................ 61 图 39：煤炭需求展望 ........................................................................................................................ 62 图 40：各情景下煤炭生产前景 ...................................................................................................... 62 图 41：各情景下煤炭生产前景 .............................................................................................. 63 图 42：按来源划分的能源相关二氧化碳排放 .............................................................................. 64 图 43：能源领域氨的生产和利用路线 ................................................................................69 图 44：CCUS（来源：IEA）............................................................................................................. 75 图 45：碳捕获、利用和储存总体示意图 .............................................................................. 75
孟加拉国发展研究doi：10.57138/tymh4251卷。 45，2022年9月至12月，第3和4号出版日期：2024年11月25日TH
*孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。**美国华盛顿特区国际食品政策研究所。***孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。****国际食品政策研究所，华盛顿特区，美国。这项研究是由IFPRI和BIDS进行的，作为CGIAR研究倡议的一部分。作者感谢所有通过对CGIAR信托基金的贡献来支持这项研究的资助者。也通过政策，分析和参与办公室，弹性和粮食安全办公室提供的支持，美国国际发展机构，根据政策，证据，分析，研究与学习（PEARL）奖＃720RFS22 IO00003。作者还要感激地感谢新兴迪亚奥，卡尔·波瓦（Karl Pauw）和詹姆斯·瑟洛（James Thurlow），他们开发了本分析中使用的可计算的一般均衡模型代码，并提供了有用的评论和建议。