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World File Search System加法
如何创建，提炼或修剪自己的小语言模型
GPT-2模型体系结构。GPT-2模型包含N变压器解码器块，如左图所示。每个解码器块（中心面板）包括一个多头蒙版的注意层，一个多层感知层，归一化和辍学层。剩余连接（与加法操作员的分支线）允许该块从上一个块的输入中学习。使用Q，K和V向量计算出注意力层（右图），以捕获输入序列中的顺序关系。
数据共享政策2023年3月
版本（日期）修订V1（2009年7月）V2（2010年2月）澄清：1.1.3; 1.1.4; 2.1.2; 2.1.5; 2.1.7; 3.1.2; 3.6; 3.8;附件一个程序：2.2; 5.3; 8.2.1 V3（2010年7月）澄清：1.1.5; 2.1.5; 2.2.3; 3.1.1; 4.1.1; 6.1.1; 7;文件历史；委员会信息程序：8.2.3; 6.1.2 V4（2011年6月）澄清：2.3.1; 3.3.1修正案：3.1.1; 3.2.1;委员会信息V5（2012年11月）澄清：1.1.8程序：附件B修正案：委员会信息V6（2014年10月）整个准则V7（2014年11月）的重大重写（2014年11月）澄清3.IV； 3. VI V8（2015年1月）加法：4个元数据提交V9（2016年1月）加法：摘要统计数据共享V10（2017年1月）更新数据共享时间表V11（2017年4月）删除资源与研究和更改数据共享时间表之间的差异，以提供更长的时间范围的ENA-释放。（第5节）V12（2017年6月）更改RNA SEQ发行时间（第5节）。v13（2020年5月）更新了联系人详细信息V14（2020年12月）添加了参考基因组发布时间。添加了参考基因组的定义。删除了对HMDMC的引用。修改了博士生释放延迟的措辞。将TOL数据共享添加为附件。V15（2023年3月）删除了Helix链接，并澄清了博士学位释放延迟的措辞。
使用 IBM 量子计算机设计 4 量子位乘法器的量子电路
本文介绍了 IBM 量子计算机中利用可逆逻辑门设计快速高效乘法器的方法。为了设计乘法器，设计了高效的二进制半加器和全加器用于加法过程。这些设计的实现和仿真是在 IBM 建立的云应用程序上完成的。这些设计针对不同输入的结果以图表的形式显示，显示了概率。与任何软件中的模拟输出相比，输出速度都非常快。最后，结果证实，所提出的加法器和乘法器设计降低了复杂性，输出高效，且不影响延迟。
基于树木的碳水槽认证的全球树C-Sink指南
1的造林涉及种植树木的目标，目的是在陆地上建立森林，而森林最近尚未被树木覆盖。相比之下，造林与最近森林的土地的恢复有关（华盛顿特区，2023年）。用于区分造林和造林的时间跨度（基于非森林覆盖期）在定义之间变化，通常在10 - 30年之间。通常，造林活动被视为加法，而造林活动被视为最近枯竭的碳库存的补充。无论自森林砍伐以来的时间如何，全球树C-sink都在培养造林，而不是延迟重要的恢复计划。
数学一年级与 NJSLS 2020 标准一致...
1.NBT.2a 10 可以看作是十个一的组合，称为“十”。 1.NBT.2b 从 11 到 19 的数字由一个十和一个、二、三、四、五、六、七、八或九个一组成。 1.OA.6 在 20 以内进行加减运算，展示在 10 以内进行加减运算的流畅性。使用以下策略：继续计数；凑成十（例如，8 + 6 = 8 + 2 + 4 = 10 + 4 = 14）；分解一个数字得到十（例如，13 – 4 = 13 – 3 – 1 = 10 – 1 = 9）；使用加法和减法之间的关系（例如，知道 8 + 4 = 12，就知道 12 – 8 = 4）；并创建等效但更简单或已知的总和（例如，通过创建已知等效的 6 + 6 + 1 = 12 + 1 = 13 来添加 6 + 7）。
AN10902 使用 LPC32xx VFP - NXP 半导体
ARM 提供基于硬件的矢量浮点 (VFP) 协处理器，可加速浮点运算。ARM VFP 支持以 CPU 时钟速度执行单精度和双精度加法、减法、乘法、除法、乘法累加运算和除法/平方根运算。ARM VFP 可用于提高成像应用程序（如缩放、2D 和 3D 变换、字体生成、数字滤波器或任何使用浮点运算的应用程序）的性能。由于 ARM VFP 是由 ARM 开发和支持的协处理器，因此它在各种工具链、RTOS 和操作系统（如 Keil MDK 开发环境或 Linux）中都受到支持。ARM VFP 符合 IEEE 754 标准。
计算机应用程序 - 注释bba/b.com（ii sem- ...
（2）算术逻辑单元（A.L.U）： - 该单元执行所有基本的算术操作，例如加法，减法，乘法，除法，以及逻辑操作，例如数字的比较等。ALU负责在处理操作过程中实际执行指令。存储在内存单元中的数据和指令在需要时转移到ALU中进行处理，并在处理结束时转移回存储器。处理完成后，将最终结果存储在发送到输出单元之前的内存中。alu还组成了许多称为寄存器的小型存储位置。此寄存器的容量很小，并且包含接下来要执行的数据和说明。
涡格法对人力飞行器分析的适用性评估
对飞机进行了研究。使用 VLAERO+ （一种涡格法商用计算机程序）计算了 Gossamer Albatross 的升力系数、阻力系数和力矩系数等气动数据，并将其与飞行试验数据进行了比较。对差异进行了分析和解释。尽管计算结果显示出与实验数据相似的趋势，但仍存在一些差异，这些差异可以用该方法的固有局限性来解释，例如线性和无粘性。不过，该程序允许通过加法和乘法因子进行某些校准。Gossamer 模型一旦校准，就可以放心地用于计算马赫数在 0.016 到 0.0248 之间、攻角在 -2 到 10 度之间的气动特性和稳定性分析。
碳信用管理的区块链技术
毫无疑问，随着时间的流逝，气候变化的担忧只是变得越来越紧迫。已经提出了许多工具作为解决这一全球危机的解决方案，其中之一是碳信贷。碳信用量已成为限制温室气体排放的工具。碳信用量的创造源于能够量化碳排放量的同时允许商业性的简单想法。这不仅激励了企业和个人，而且还允许他们投资于更清洁的未来。像任何系统一样，有效性依赖于系统框架的强度。尽管该解决方案具有巨大的潜力，但必须解决许多挑战，例如加法，欺诈和不一致的标准。
![arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c6dab2975c025848ab949e8a56962299c2f354a1.webp)
arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日
自1980年代以来，椭圆曲线密码学成长为一个巨大的场。在这些加密应用的核心中是椭圆形曲线形成亚伯群的事实。也就是说，如果e是椭圆曲线，而（x 1，y 1）和（x 2，y 2）是曲线上的2个点，则有一个显式的添加定律，使我们在e上获得了第三点。实际上，更一般性的陈述存在，对于任何Abelian组，一个人都可以设计一个加密系统，类似于e产生的系统。这一事实导致了搜索阿贝利安群体的其他例子。一个这样的示例是任何曲线x的雅各布雅克（x）。尽管有安全挑战设计用于高属曲线的加密系统，但仍然有一个自然的问题，是否可以针对JAC（X）制定明确的加法定律。据我们所知，此类法律没有简单的表述。Gaudry在[4]中发现了G = 2个明确的添加法律，对于一般曲线，一个算法归因于Florian Hess [5]和Makdisi [6]。，但是这些算法并不像g = 1，2中的算法那样简单。一个例外是由方程式给出的曲线的子类：y n = x s + p（x，y）其中deg y p（x，y） 有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。 在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。可能将其用于密码学的应用是建立代数品种交集给出的加密系统（例如，在第二属中）。另一个可能的应用是寻找需要明确添加法律的显式同种基因。我们在这个小笔记中的目标是积极回答Shaska的问题（至少对于非特殊除数）。我们将熟练[2]来解决代数雅各比逆问题，并使用它来制定明确的加法法律，而我们认为，这比赫斯和马克迪西制定的法律更简单。我们在C以上工作，尽管可以在任何领域进行构造。本注释的结构如下：在第1节中，我们将制定并解决Alegbraic Jacobi反面问题。在第2节中，我们应用第1节的结果以获取加法法律。