XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System加速性能
白皮书 SUPERMICRO® 人工智能/机器学习就绪解决方案
Kubeflow 是一个开源项目，致力于在 Kubernetes 集群之上提供易于使用的机器学习 (ML) 资源。有了 Canonical MAAS 和 Juju，设置 Kubernetes/Kubeflow 环境就变得相对简单。Juju 控制器可以根据支持的基础架构轻松地在单节点和多节点集群上部署 Kubernetes 集群。Kubeflow 简化了 TensorFlow 的安装，并且通过添加包含适当加速器 (Intel MKL) 的 Supermicro 系统，它可以为提交的 ML 作业提供加速性能。最后，Prometheus 用于事件监控和警报
马布尔黑德净零路线图
居民、企业和城镇领导实施了三管齐下的战略：1) 大幅提高住宅和建筑的能源效率，2) 为住宅和建筑提供电气化，3) 为交通提供电气化。房主和企业通过更深层次的能源效率和智能能源技术显著减少了能源使用量，并安装了空气源热泵来满足供暖、制冷和热水需求。一些居民安装了太阳能，以帮助城镇生产更多的可再生电力。消息迅速传开，电动汽车不仅更经济、更可持续，而且驾驶起来也更有趣，加速性能更好。电动自行车也在城镇中普及，有助于增强马布尔黑德人的友情和社区感。
与Cloudera和Nvidia一起加速企业AI
现代企业正在努力释放其企业数据推动业务价值的潜力。Cloudera AI，Nvidia的高级GPU处理和微服务的收敛性，以及真正的混合模型，在确保数据准备，治理和推论的同时，提供了扩展数据，AI和分析的无缝路径。通过集中数据，AI和分析工作负载在Cloudera启用SDX的数据湖服务中，并通过NVIDIA NIMS（NVIDIA推断微服务）和GPU驱动的体系结构加速性能，组织可以提供更快的见解，优化成本，优化成本，并在集成的数据安全范围内保持强大的合规性。本文探讨了这些技术如何为统一的，可扩展的AI驱动企业框架提供支持，以支持组织希望实现的数据驱动结果。
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摘要 - 生物学序列比对是一种广泛使用的技术，其中搜索序列数据库以找到与输入查询相似的序列。在这项工作中，我们专注于最受欢迎的本地序列一致性算法；基本的本地对齐搜索工具（BLAST）。这是一个计算密集型操作，并且具有指数增长的数据库，使实时执行变得更加复杂。现场可编程的门阵列（FPGA）提供类似硬件的性能和类似软件的可编程性，使它们成为计算复杂任务的理想选择。本文介绍了FPGA上BLAST的基于内容的可调存储器（CAM）实现，该实现使用并发计算加速了对齐过程。搜索输入查询是在数据库序列中并联执行的，以在一个时钟周期中产生结果。所提出的设计是在Xilinx Virtex-7 FPGA设备XC7VX690TFFG1761上实现的。结果表明，与可用的搜索算法相比，相比之下，可行性和加速性能（149-180 MHz速度）。
一级方程式赛车空气动力学开发方法
下压力可用于增加车辆转弯时轮胎的侧向力极限和车辆减速时的制动力极限。空气阻力是决定车辆加速性能的重要因素。前后下压力平衡也有助于车辆稳定性。空气动力学开发的目的是在考虑这三个要素之间的权衡的情况下最大化下压力或升阻比。在开发过程中，使用 50% 比例模型在风洞试验中优化车辆形状，然后使用全尺寸风洞试验验证效果。使用 CFD 和粒子图像测速 (PIV) 同时分析气动现象有助于使模型比例风洞的开发以有效的方式向前推进。在一定程度上，使用 CFD 定量评估气动载荷也成为可能，使其成为能够支持部分优化过程的工具。作为风洞试验和实际在赛道上行驶的车辆之间的桥梁，CFD 的重要性也在日益增加。例如，使用 CFD 再现轮胎因侧向力而变形时的气流，而这在风洞中无法用实际车辆再现，这为在赛道上行驶的车辆周围的气流带来了新的发现。其中一些发现已在风洞试验中得到验证。
一级方程式空气动力学开发方法
下压力可用于增加车辆转弯时轮胎的侧向力极限和车辆减速时的制动力极限。空气阻力是决定车辆加速性能的重要因素。前后下压力平衡也有助于车辆稳定性。空气动力学开发的目的是考虑这三个要素之间的平衡，最大化下压力或升阻比。在开发过程中，使用 50% 比例模型在风洞试验中优化车辆形状，然后使用全尺寸风洞试验验证效果。使用 CFD 和粒子图像测速 (PIV) 同时分析气动现象有助于模型比例风洞的开发以有效的方式向前推进。在一定程度上，使用 CFD 定量评估气动载荷也成为可能，使其成为能够支持部分优化过程的工具。作为风洞试验和赛道上实际行驶的车辆之间的桥梁，CFD 的重要性也在日益增加。例如，使用CFD再现轮胎因侧向力而变形时的气流，而这在风洞中用实车是无法再现的，因此对在赛道上行驶的车辆周围的气流有了新的认识。其中一部分认识已在风洞试验中得到验证。
气候与可持续发展的最终报告
• Craft 呼吁提出专注于量子问题制定的提案，以推动有前景的概念验证和原型开发。 • 建立专注于特定问题领域或挑战的跨学科“卓越中心”，由于固有的研究风险，采用快速失败的方法。 • 创建适合问题领域专家需求的量子算法库。 • 确保充分使用量子计算硬件和软件功能。 • 为问题领域专家提供量子科学和技术培训。 • 定义特定于应用程序的基准来评估量子技术和算法。 • 确定每个问题领域内的关键重大挑战。 • 创建一个将量子技术与能源基础设施连接起来的量子沙箱。 • 为当前和未来的成就设计创新和实用规模的算法。 • 扩大劳动力并探索国际合作机会。 • 强调共同设计以优化量子算法/软件和硬件。 • 以一致和适当的方式清晰地描述量子硬件资源估计在优化、化学和预测领域的概念验证中展示加速性能。 • 认识到混合方法在制定用例特定策略和基准方面的重要性。
一级方程式空气动力学开发方法
下压力可用于增加车辆转弯时轮胎的侧向力极限和车辆减速时的制动力极限。空气阻力是决定车辆加速性能的重要因素。前后下压力平衡也有助于车辆稳定性。空气动力学开发的目的是考虑这三个要素之间的平衡，最大化下压力或升阻比。在开发过程中，使用 50% 比例模型在风洞试验中优化车辆形状，然后使用全尺寸风洞试验验证效果。使用 CFD 和粒子图像测速 (PIV) 同时分析气动现象有助于模型比例风洞的开发以有效的方式向前推进。在一定程度上，使用 CFD 定量评估气动载荷也成为可能，使其成为能够支持部分优化过程的工具。作为风洞试验和赛道上实际行驶的车辆之间的桥梁，CFD 的重要性也在日益增加。例如，使用CFD再现轮胎因侧向力而变形时的气流，而这在风洞中用实车是无法再现的，因此对在赛道上行驶的车辆周围的气流有了新的认识。其中一部分认识已在风洞试验中得到验证。
一级方程式空气动力学开发方法
下压力可用于增加车辆转弯时轮胎的侧向力极限和车辆减速时的制动力极限。空气阻力是决定车辆加速性能的重要因素。前后下压力平衡也有助于车辆稳定性。空气动力学开发的目的是考虑这三个要素之间的平衡，最大化下压力或升阻比。在开发过程中，使用 50% 比例模型在风洞试验中优化车辆形状，然后使用全尺寸风洞试验验证效果。使用 CFD 和粒子图像测速 (PIV) 同时分析气动现象有助于模型比例风洞的开发以有效的方式向前推进。在一定程度上，使用 CFD 定量评估气动载荷也成为可能，使其成为能够支持部分优化过程的工具。作为风洞试验和赛道上实际行驶的车辆之间的桥梁，CFD 的重要性也在日益增加。例如，使用CFD再现轮胎因侧向力而变形时的气流，而这在风洞中用实车是无法再现的，因此对在赛道上行驶的车辆周围的气流有了新的认识。其中一部分认识已在风洞试验中得到验证。
一级方程式空气动力学开发方法
下压力可用于增加车辆转弯时轮胎的侧向力极限和车辆减速时的制动力极限。空气阻力是决定车辆加速性能的重要因素。前后下压力平衡也有助于车辆稳定性。空气动力学开发的目的是考虑这三个要素之间的平衡，最大化下压力或升阻比。在开发过程中，使用 50% 比例模型在风洞试验中优化车辆形状，然后使用全尺寸风洞试验验证效果。使用 CFD 和粒子图像测速 (PIV) 同时分析气动现象有助于模型比例风洞的开发以有效的方式向前推进。在一定程度上，使用 CFD 定量评估气动载荷也成为可能，使其成为能够支持部分优化过程的工具。作为风洞试验和赛道上实际行驶的车辆之间的桥梁，CFD 的重要性也在日益增加。例如，使用CFD再现轮胎因侧向力而变形时的气流，而这在风洞中用实车是无法再现的，因此对在赛道上行驶的车辆周围的气流有了新的认识。其中一部分认识已在风洞试验中得到验证。