在过去十年中,实验室和计算科学领域的新兴技术通过加速数据的生产、处理和交换改变了研究格局。NIST 材料测量实验室社区认识到,要跟上测量科学向数字范式转变的步伐,实施实验室信息管理系统 (LIMS) 至关重要。在研究生命周期的早期有效引入 LIMS 可为实验的规划和执行以及加快研究生产力提供直接支持。从这个角度来看,LIMS 不是具有孤立交互的被动实体,而是支持协作、科学完整性和知识随时间转移的关键资源。它们充当组织对更广泛的联合数据社区贡献的交付系统,支持由研究的敏感性决定的受控和开放访问。成功的 LIMS 的总体目标是通过建立提供对实验室数据资源访问的通用工具来增强研究社区的能力。因此,现代 LIMS 应提供多项核心功能。核心功能和接触点
云应用程序在代理机构内部和之间提供自动和集成的交易数据,使员工能够满足监管要求和量身定制的服务提供数字政府经验的服务。云应用程序允许代理商通过消除冗余,提高数据质量,允许清洁的第一轮审核并减少错误来获得以任务为中心的效率。这些应用程序使代理商能够减少文书工作,最大程度地减少积压和免费资源,以专注于创造价值的活动。与AI,ML和流程自动化结合使用时,现有数据使政府领导人有能力做出降低成本的战略决策。这些好处是实现的,同时减少其在后端软件更新,维护和其他相关支持功能上的支出。联邦机构受益于一种使用新兴技术来加速数据驱动的政策决策的创新系统,并在成为数字化和更透明的政府的旅程中提供更好的结果。
在伊顿,我们可以帮助您构建性能优化的数据中心。我们的专家可帮助您延长现有数据中心的使用寿命,或设计新的数据中心,并提供可根据需要扩展的解决方案。模块化、灵活性和比例性可帮助您管理自适应 IT 业务系统。伊顿拥有广泛的产品组合,可及时安装并减少错误。结合我们专业的数据中心工程师,我们可以帮助您以最低的总拥有成本加速数据中心的设计、构建和调试。从网络机柜到服务器机房和数据中心,伊顿提供各种解决方案,可支持、保护、供电、封装和连接 (S.P 2 .E.C.)您的基础设施和关键 IT 设备。• 支持。伊顿提供用于吊架和壁挂式应用的支柱支撑系统。• 保护和供电。伊顿提供关键任务数据中心解决方案,包括备用电源保护和配电设备,有助于确保高质量电力的稳定流动。• 外壳。伊顿提供多种数据中心外壳,包括壁挂式和地震区四外壳。
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CACI 利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA) 技术来提高生产力并加速数据决策。我们最大限度地利用 RPA 来简化业务流程,自动化数据和耗时的程序,以减少文档处理和验证、对帐和报告、表格处理、财务管理和审计以及发票处理等任务中的手动工作。我们利用 AI 模型进行预测分析,以识别模式,识别数据中的有意和无意异常,并识别有意更改的数据。我们已将 AI 模型应用于结构化和非结构化数据,以根据每个客户和任务的需求调整模型。我们是大规模部署机器学习操作 (MLOps) 和 RPA 的专家,将先进的 AI 和 RPA 技术与能够满足不断变化的需求的生产就绪、经济高效的架构相结合。我们将我们的技术与领域专业知识相结合,与客户合作,了解如何最好地应用 AI 和 RPA 来使他们的系统、流程和资源应用受益。我们将专业知识和技术相结合,以最大限度地提高客户在工具和人员方面的能力。
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小约瑟夫·R·拜登总统 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生, 总统科学技术顾问委员会(PCAST)对贵国政府为推进人工智能(AI)的安全有效使用而采取的前瞻性方针感到兴奋。1,2,3 正如您在《关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能》的里程碑式行政命令中所要求的那样,我们很高兴在此报告人工智能在应用于解决重大社会和全球挑战的研究中所能实现的可能性。 人工智能将从根本上改变我们进行科学研究的方式。许多领域的研究人员已经在使用人工智能来为各种长期存在的问题寻找新解决方案。今天,科学家和工程师正在使用人工智能来设想、预测设计和创造新材料和治疗药物。在不久的将来,人工智能将通过分析现有数据的新方法以及开发和分析新类型的匿名和验证数据,推动社会科学取得前所未有的进步。这些进步将使政府能够更好地了解政策如何影响美国人民,并改进这些政策以更好地满足社会需求和挑战。人工智能还将使研究人员能够快速运行数百万个基于计算机的模拟实验,为最重要的现实世界实验提供指导。在工业实验室中,丰富的模拟将能够识别设计中的危险或缺陷,以便科学家和工程师能够创造更安全、可扩展和高效的产品,让美国工业和美国消费者可以信赖。总之,人工智能正在彻底改变研究过程,丰富科学模型,加速数据生成和分析,其影响将是深远的。除了机遇之外,我们必须认识到人工智能可能带来新的问题和挑战,例如提取嵌入在扭曲的训练数据中的错误和偏差、计算过程所需的巨大且不断增加的能量、可能在不知不觉中产生错误的科学,以及邪恶行为者可以轻易地将新的强大人工智能技术用于恶意目的。专家的人工监督、在人工智能算法中建立保护措施以及负责任的使用文化(包括适当应用监管框架,如《人工智能权利法案蓝图》和美国国家标准与技术研究所的《人工智能风险管理框架》中所述),对于减轻人工智能的弱点和危险至关重要。幸运的是,可重复性和验证是人工智能的核心原则。
总统约瑟夫·拜登(Joseph R. Biden),小白宫华盛顿特区亲爱的总统先生,您的总统科学技术顾问委员会(PCAST)对您的政府采取的前瞻性方法感到兴奋,以促进人工智能的安全有效使用(AI)。按照您的地标行政命令中要求的1,2,3,对人工智能的安全,安全和可信赖的发展和使用,我们很高兴在这里报告AI可以在研究中启用以应对重大社会和全球挑战的可能性。AI从根本上改变了我们的科学方式。许多领域的研究人员已经在使用AI来确定各种长期存在的问题的新解决方案。今天,科学家和工程师正在使用AI进行预见,预测设计和创建新颖的材料和治疗药物。在不久的将来,AI将通过分析现有数据的新方法以及对新型的匿名和经过验证的数据的开发和分析来实现社会科学的前所未有的进步。这样的进步将使政府能够更好地理解政策如何影响美国人民,并改善这些政策以更好地满足社会需求和挑战。AI还将允许研究人员快速运行数百万个基于计算机的模拟实验,以提供有关最重要的现实世界实验的指导。总的来说,AI正在彻底改变研究过程,丰富科学模型,并加速数据生成和分析,并具有远距离的影响。。在工业实验室中,丰富的模拟将能够识别设计中的危害或故障,从而使科学家和工程师可以创造出美国和美国消费者可以依赖的更安全,可扩展和高效的产品。除了机会之外,我们还必须认识到,AI可以创建新的问题和挑战,例如嵌入偏斜的培训数据中的错误和偏见,计算过程所需的巨大和增加的能量,这些能力的可能性,有缺陷科学的可能性可以被不知不觉地产生,并且可以使用新的疾病,以实现新功能,可以使用新功能。专家人类监督,对AI算法建立保护以及负责使用的文化,其中包括适当应用监管框架的适用,如您在AI权利清单中概述的AI权利和AI风险管理框架中所述的标准和技术研究所的AI风险管理框架,对于缓解AI的弱点和危险至关重要。幸运的是,可重复性和验证是