德比大学心理学讲师 Dean Fido 博士表示:“通过脑电图,我们发现调节这种行为需要参与者激活大脑的额叶区域。能够更好地激活这些额叶区域的人报告称,饮食中 EPA 摄入量较高,反应性攻击水平较低。问卷调查结果还显示,饮食中 EPA 摄入量与较低的反应性身体攻击性自我报告相关。”
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人与机器之间的双向交互。我们在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图(反应性 BCI)并推断他们的注意力水平(被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查单以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员没有遇到即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。当仅执行检查单任务时,反应性 BCI 的分类准确率达到 100%,平均反应时间为 1.6 秒。当飞行员还必须驾驶飞机并监控防撞雷达时,准确率高达 98.5%,平均反应时间为 2.5 秒。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0.94。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。
瑞士日内瓦大学的瑞士情感科学中心; B瑞士日内瓦大学心理学系的情绪启发和表达研究(E3LAB)的B实验室; c食品和人类行为实验室,心理学学院,瑞士布里格的瑞士苏伊斯联合会; D大学Grenoble-Alpes,Sens,Grenoble,法国; E人与进化生物学科,生物科学系,加利福尼亚州南加州大学; F习惯应用和理论小组,萨里大学心理学系,英国吉尔福德; G美国奥本的奥本大学运动机能学学校; h美国奥本,奥本大学神经科学中心;我的健康行为动机实验室,澳大利亚罗克汉普顿中央大学阿普尔顿研究所; J匈牙利Győr的SzéchenyiIstván大学卫生与体育科学学院; K法国布鲁兹的Ecole NormaleSupérieureRennes的运动科学与体育系; l实验室VIPS2,雷恩大学,雷恩,法国雷恩,
Original Article Individualization of martial arts training based on sensorimotor reaction analysis in students IVAN BOCHARIN 1 , MAXIM GURYANOV 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3 , VIKTOR KRAYNIK 4 , ELENA ROMANOVA 5 , LARISA RYZHKOVA 6 , ALEXANDER BOLOTIN 7 , ATANAS SARANDEV 8 , NINA ARNST 9 , IVAN DAVIDENKO 10 , MAXIM Anisimov 11,Pavel Tyupa 12,Andrey Kovalchuk 13 1,2 Priverolzhsky Research医科大学,Nizhny Novgorod,俄罗斯,俄罗斯3 Kaliningrad研究所,俄罗斯Kaliningrad,俄罗斯4 Altai State Pagogigical University,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,俄罗斯5 Altai State,5 Altai State,Russia,Russiia,Moscia presia presia presia presia sport'ussia sport'ussia sport'russiia大圣彼得堡理工大学,俄罗斯圣彼得堡8医科大学 - 索非亚,索非亚,保加利亚9 Reshetnev西伯利亚州科学技术大学,克拉斯诺亚尔斯克,俄罗斯,俄罗斯10,11圣彼得堡州立农业大学,俄罗斯圣彼得斯堡,俄罗斯圣彼得斯,俄罗斯12号Immanuel Kant kant baltic University,俄罗斯,Kalinia,Kalinia,Kalinia,Kalining,Yugra,13岁,俄罗斯的Khanty-Mansiysk,在线发布:2024年6月30日,接受出版:2024年6月15日doi:10.7752/jpes.2024.06155摘要:神经过程的移动性和不稳定性,以及通过Reflex Arcs的激发式传播的速度来确定各个人的效力,并确定了一个人的有效性。这项研究的目的是对武术中从事不同形式的体育活动的学生运动员之间对物体进行复杂的视觉 - 运动反应进行比较分析,以实现个性化教育和培训课程。研究使用了对移动物体的反应方法。结论。材料和方法:五十七名男学生参加了实验,其中包括32名没有特定运动训练的32名,在Sambo和Aikido类别中具有25种体育经验。使用的设备是带有集成的“心理生理学”软件的“ TVE”视觉运动反应控制台。评估了准确,高级和延迟反应的数量,平均反应时间以及神经过程的平衡。结果:具有运动经验的学生显示了中枢神经系统的功能更稳定,以及神经过程的移动性和不稳定性,这通过研究指标的可靠值证实。在测试过程中,学生运动员表现出精确反应的占主导地位,激发和抑制作用的变化更加稳定。与未经训练小组的学生相比,他们沿着反射弧的激发速度更高。没有运动经验的学生之间的聚类分析结果表明神经过程的不稳定性,而兴奋或抑制过程占主导地位。在学生运动员组中,神经过程更加平衡,这可能会对运动结果产生积极影响。关键词:体育,武术,视觉运动反应,体育训练在体育和运动实践中,人类中枢神经系统生理状态的关键信息预测之一是视觉运动的反应。这决定了训练过程的个性化方法的重要性(Romanova等,2023; Wang等,2023)。可用于确定脑皮质中激发和抑制的特征,以及沿反射弧的神经信号的速度(Van Biesen等,2018; Trecroci等,2021;Hülsdünker,&Mierau,&Mierau,2021)。研究感觉运动反应的速度和准确性对于确定中枢神经系统功能状态的心理生理特征和参数至关重要。已经确定,身体的这种生理功能是影响运动训练质量的主要特征之一(Hunzinger等,2020)。对移动对象的视觉运动响应是预见教育,培训和竞争活动中事件过程的研究过程中最著名的。实现武术的运动结果(伊斯兰等,2020; Korobeynikov等,2020; Vorozheikin等,2020)。
突然的、令人意外的感觉事件会触发神经过程,从而迅速调整行为。为了研究这种现象的系统发生和机制,我们训练两只雄性恒河猴通过对等长操纵杆施加力量来将光标保持在视觉目标内。我们研究了令人意外的听觉刺激对施加的力量、头皮脑电图 (EEG) 活动和从背外侧前额叶皮质记录的局部场电位 (LFP) 的影响。听觉刺激引起 (1) 等长力的双相调制,短暂下降然后是纠正性的紧张性增加,和 (2) 由两个大的负波 - 正波 (N70 和 P130) 主导的 EEG 和 LFP 偏转。EEG 电位在头皮顶点对称且最大,非常类似于人类的“顶点电位”。 “皮层电位和力量紧密相关:P130 振幅预测了矫正力增加的幅度,特别是在从深层而非浅层皮层记录的 LFP 中。这些结果揭示了一种系统发育上保留的皮层运动机制,支持对突出的感觉事件做出反应的适应性行为。
研究文章 | 系统/电路 一种连接恒河猴显着性检测和运动反应性的皮质机制 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0422-23.2023 收到日期:2023 年 3 月 8 日 修订日期:2023 年 10 月 5 日 接受日期:2023 年 10 月 10 日 版权所有 © 2023 Novembre 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人机之间的双向交互。我们已经在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图 (反应性 BCI) 并推断他们的注意力水平 (被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查表以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员错过了即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。反应性 BCI 达到 100% 的分类准确率,平均反应时间为 1 。专门执行检查表任务时为 6 秒。准确率高达 98 。5% ,平均反应时间为 2 。5 秒,飞行员还必须驾驶飞机并监视防撞雷达。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0 。94 。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人与机器之间的双向交互。我们在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图(反应性 BCI)并推断他们的注意力水平(被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查单以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员没有遇到即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。当仅执行检查单任务时,反应性 BCI 的分类准确率达到 100%,平均反应时间为 1.6 秒。当飞行员还必须驾驶飞机并监控防撞雷达时,准确率高达 98.5%,平均反应时间为 2.5 秒。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0.94。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。
背景:快速视觉运动反应时间 (VMRT) 是识别和响应连续出现的视觉刺激所需的时间,它使运动员能够在运动期间成功地对刺激做出反应,而较慢的 VMRT 则与受伤风险增加有关。基于光的系统能够测量上肢和下肢 VMRT;但这些评估的可靠性尚不清楚。目的:使用基于光的训练系统确定上肢和下肢 VMRT 任务的可靠性。设计:可靠性研究。地点:实验室。患者(或其他参与者):20 名在过去 12 个月内没有受伤史的参与者。方法:参与者在间隔 1 周的 2 个单独测试会议上向实验室报告。对于这两项任务,都要求参与者尽快熄灭随机序列的发光二极管磁盘,这些磁盘一次出现一个。在完成测试试验之前,为参与者提供了一系列练习试验。 VMRT 计算为两次击中目标之间的时间(以秒为单位),其中 VMRT 越高表示反应时间越慢。主要结果测量:计算单独的组内相关系数(ICC)和相应的 95% 置信区间(CI),以确定每个任务的重测信度。确定 SEM 和最小可检测变化值以检查临床适用性。结果:右肢下肢信度极佳(ICC 2,1 = .92;95% CI,.81 – .97)。左肢(ICC 2,1 = .80;95% CI,.56 – .92)和上肢任务(ICC 2,1 = .86;95% CI,.65 – .95)均具有良好的信度。结论:两个 VMRT 任务在健康、活跃人群中均具有临床可接受的信度。未来的研究应该探索这些测试的进一步应用,作为已知 VMRT 缺陷的健康状况康复后的结果测量。
相关性:迫切需要进行季节性可再生能源存储的经济技术;将CO 2转换为甲烷的利用我们广泛的天然气基础设施以存储能源。沼气升级提供了未充分利用的废物2流,其额外好处是扩大沼气利用率(并减少甲烷排放)