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以原子为中心的机器学习力场包
近年来，机器学习算法已被广泛用于构建力场，并准确地从头开始方法和经典力领域的效率。在这里，我们开发了一个基于Python的基于Python的机器学习部队（PYAMFF）软件包，以提供一个简单且有效的平台，用于通过用Behler-Parrinello-symmetermetryss构造Nergurnger nergerngerngernger-nergernger-nergernger-nergernger-nergerinsssssshiments实现以原子为中心的神经网络通过实现以原子为中心的神经网络算法。PYAMFF中包含以下三个功能：（1）通过脚本和未来算法的简化扩展，用于快速细纹计算和Python模块的集成FORTRAN模块； （2）纯Fortran的后端与软件接口，包括长时间的动态模拟软件包EON，可以启用分子动态模拟和具有机器学习力字段的自适应动力学模拟和自适应动力学蒙特卡洛模拟； （3）与用于主动学习和基于ML的算法开发的原子模拟环境包的集成。在这里，我们在CPU和内存使用方面演示了PYAMFF的有效并行化，并表明基于Fortran的Pyamff计算器与对称函数的数量和系统大小表现出线性缩放关系。
Rosato, A. 等人：太阳能加热和冷却的动态模拟……热能科学：2020 年，第 24 卷，第 6A 期，第 3555-3568 页 3555
利用 TRNSYS 软件对位于意大利南部那不勒斯的集中式太阳能混合供暖制冷系统进行了建模、模拟和分析，为期 5 年，该系统可满足典型意大利小区（由 6 栋住宅楼组成）的供暖、制冷和卫生用水需求。该电厂基于太阳能集热器与季节性钻孔储存相结合的运行；太阳能场也由与电能储存器相连的光伏太阳能电池板组成。采用太阳能吸附式制冷机进行制冷，同时使用冷凝锅炉作为辅助装置。从能源、环境和经济的角度评估了所提系统的性能，并与典型的意大利供暖制冷电厂的运行进行了对比，突出了以下主要结果：节省一次能源消耗高达 40.2%； （减少二氧化碳当量排放量达38.4%；降低运营成本达40.1%；简单回收期约20年）。关键词：钻孔储热，电能储存，
基于硅胶的发现，使用药效团筛查，分子对接和MD模拟研究的策略 神经元 - 胶体传播中的外泌体 一种基于模糊的逻辑计算方法，用于重新利用Covid-19 靶向缺氧诱导因子1α通过调节乳房can中的肿瘤微环境 制造介孔二氧化硅纳米颗粒，以靶向糖替尼向卵巢癌细胞靶向递送
摘要简介：这项研究的主要目的是确定开发有效KEAP1抑制剂的潜在潜在客户。方法：在当前的研究文章中，已采用了硅内方法来发现潜在的KEAP1抑制剂。3D-QSAR是使用具有IC 50的KEAP1抑制剂的Chembl数据库生成的。选择了最好的药理，以筛选三个不同的文库，即Asinex，Minimaybridge和锌。从数据库中筛选的分子通过可药物性规则和分子对接研究过滤。对接研究后获得的最佳结合分子通过二利方法对测定物理化学性质进行毒性进行。通过分子动态模拟，研究了最佳的命中以在KEAP1腔中进行稳定。结果：分别对不同数据库进行虚拟筛选，并获得了三个导线。这些铅分子asinex 508，minimaybridgehts_01719和锌0000952883在KEAP1腔中显示出最好的结合。铅的结合复合物的分子动态模拟支持对接分析。铅（Asinex 508，minimaybridgehts_01719和锌0000952883）在100 NS模拟的KEAP1结合腔中稳定，平均RMSD值分别为0.100、0.114和0.106 Nm。结论：这项研究提出了三个铅分子作为基于高吞吐量筛查，对接和MD模拟研究的潜在KEAP1抑制剂。这些HIT分子可用于进一步设计和开发KEAP1抑制剂。这项研究提供了用于发现新型KEAP1抑制剂的初步数据。它为药物化学家打开了新的途径，以探索针对KEAP1-NRF2途径的抗氧化剂刺激分子。
控制电池储能系统以补偿 ADN 等效不准确性
摘要 —本文提出了一种连接在配电层的电池储能系统 (BESS) 的新应用。它包括以这样一种方式控制 BESS，即进入配电网的净有功功率和无功功率尽可能接近后者的动态等效模型的响应，后者用于输电系统的大扰动动态模拟。因此，BESS 补偿了等效模型不可避免的不准确性，从而可以以更高的精度保证使用。电池应该可用于配电网主变电站的其他用途。其有功功率和无功功率的控制无需借助该电网的任何模型。在 CIGRE MV 测试系统上报告了模拟结果。在响应各种严重程度的扰动时都表现出良好的性能。
技术资源
软件工具：• 化学过程分析和优化：Aspen Plus。• 生化过程模拟：SuperPro Designer。• 热力学循环和热电厂模拟：EBSILON Professional。• 太阳能热电厂动态模拟：STEC/TRNSYS。• 生命周期评估、LCA 和碳足迹：Simapro 7.2 Professional。• 可持续性分析：GaBi Professional 和 DEA-Solver Pro。• 能源规划和热流体动力学：LEAP。• 过程模拟和数据分析：Matlab-Simulink。• 电力电子电路模拟：PLECS。• 数据采集、过程控制和量热回路：LabVIEW。• 3D 计算机辅助设计：SolidWorks 和 KUDO 3D。• CFD 分析：COMSOL Multiphysics。• 射线追踪：TracePro。• 电力系统：IPSA 和 PowerWorld。• 计算化学：Chemcraft、Gaussian 和 Vasp。
生物技术理学硕士（从学期开始生效 - ......
结构-功能关系：氨基酸 - 结构和功能团特性、蛋白质的肽和共价结构、初级和高级结构的阐明、Ramachandran 图、蛋白质结构的演变、蛋白质降解和控制蛋白质降解的分子途径介绍、核糖核酸酶 A、肌红蛋白、血红蛋白、糜蛋白酶等模型蛋白质的结构-功能关系；蛋白质纯化的基本原理；表征表达蛋白质的工具；蛋白质折叠：安芬森教条、列文塔尔悖论、蛋白质折叠的协同性、蛋白质折叠的自由能景观和蛋白质折叠途径、熔球状态、分子伴侣、与蛋白质折叠相关的疾病、分子动态模拟简介。
基于存储的频率整形控制
摘要 — 随着系统惯性的降低，频率安全成为全球电力系统面临的一个问题。储能系统 (ESS) 因其出色的爬升能力，被视为重大突发事件后改善频率响应的自然选择。在本文中，我们提出了一种新的储能策略——频率整形控制——该策略可以完全消除频率最低点（频率安全的主要问题之一），同时将频率变化率 (RoCoF) 调整为所需值。消除最低点后，频率安全评估可以通过简单的代数计算进行，而不是传统控制策略的动态模拟。此外，我们提出的控制在存储峰值功率要求方面也非常高效，与传统虚拟惯性方法相比，在相同性能下所需的功率最多可减少 40%。
长大后应该是什么？ Lewis Mattin博士讲师...
被动房屋建筑概念已广泛研究其性能，尤其是诸如能源消耗和热特性之类的方面。尽管如此，设计阶段仍然没有提供动态的热舒适预测过程，有助于研究设计性能。本研究的重点是根据自然通风计划在维持足够的气流中的有效性的基础上计算出英国居住的飞行员被动房屋中夏季条件的方法。该方法涉及EnergyPlus动态模拟，ANSYS计算流体动力学模拟和建筑环境热舒适工具的中心。结果表明，不同空速的人不满意的人群不满意的人群不满意的人群不满，而大多数飞速的水平不舒服。结果也分别显示热舒适参数的范围。这些发现可以通过采用集成软件组合来在设计阶段为热舒适状态提供全面的描述。
有机溶剂纳米过滤溶剂流的物理基础
有机溶剂纳米过滤（OSN）是一种新兴的膜技术，可以彻底改变许多重要行业的化学分离。尽管具有重要意义，但仍缺乏对OSN膜中溶剂运输机制的基本了解。在这里，我们使用扩展的Flory-Rehner理论，非列表分子动态模拟和有机溶剂传输实验，以证明OSN膜中的溶剂流量由压力梯度驱动。我们表明，溶剂分子通过膜孔结构内的互连途径迁移，挑战了OSN中溶剂转运的广泛接受的基于扩散的观点。我们进一步揭示了溶剂渗透性取决于对OSN膜的溶剂亲和力，后者又控制了膜孔结构。我们的基本见解为开发下一代OSN膜的发展奠定了科学基础。