湍流对远程成像系统的影响表现为图像模糊效应,通常由系统中存在的相畸变量化。可以想象,根据传播体积内的大气湍流强度,可以理解模糊效果。获得湍流强度曲线的一种方法是使用动态范围的雷利信标系统,该系统利用沿策略性的信标沿着传播路径的范围进行了差异,从而有效地推导了影响光学成像系统的模糊畸变的特定路径段贡献的估计。已经设计了一种利用此技术的系统,并且已经构建了用于测试的原型。该系统被称为TARDIS,该系统代表湍流和气溶胶研究动态询问系统。TARDIS是一种光学传感系统,基于在相对不变的湍流诱导的波前扰动的静态时期内动态更改收集传感器和瑞利信标之间的范围。一种概念收集的场景由信标组成,在该信标中,基于激光脉冲和摄像头快门速度,空气分子和气溶胶颗粒反向散射图像在不同距离捕获的距离。获得基于TARDIS的湍流强度曲线的基于测量的估计是基于整理分段的折射率结构参数,𝐶𝐶2,值为大气的特定层。这些𝐶𝐶𝐶𝐶𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠2值是从炸参数段(0𝑖𝑖)中发展出来的,这些值是从Shack-Hartmann波前传感器上的相邻测量值中推导的。从传感系统收集光圈上存在的相位方差的平均值估计炸参数的单个值。跨孔的估计相方差的平均值是由从Shack-Hartmann波前传感器测得的梯度重建的区域倾斜砖中构建的。本文提供了理解大气湍流的基础理论,提供了当前可用的湍流估计技术的参考,并提供了针对TARDIS的细节,层析成像湍流估计方法以及收集概念数据的初始证明的分析。这项研究提供了一种新颖的手段,用于量化大气湍流的强度特征。利用概述的方法,使用了扰动波前的直接测量,这与估计湍流强度曲线的其他方式有不同。由于这种差异,可以使用动态范围的信标来产生湍流概况估计值,以增加对其他方法的置信度,或用作不容易受到相同误差源影响的独立测量技术。此外,由于该技术利用了波前的直接测量,因此可以想象,这可以与用于图像校正的自适应光学系统相关。
HgCdTe 雪崩光电二极管 (APD) 由 CEA/Leti 开发,用于实现需要检测每个空间和/或时间箱中少量光子所含信息的应用,例如 LiDAR 和自由空间光通信。此类探测器的要求与应用密切相关,这就是为什么 HgCdTe APD 技术和用于提取检测到的光电流的近距离电子设备都需要针对每种应用进行优化的原因。本通讯报告了在 H2020 项目 HOLDON 范围内制造的高动态范围 LiDAR 应用探测器和与 Mynaric Lasercom AG 合作制造的高数据速率 FSO 的开发结果。对于 FSO 应用,我们已测量了直径为 10 µm 的 APD 在单位增益下的 10 GHz 带宽。在更高的 APD 增益和直径下,BW 目前分别受载流子传输和小面积和大面积 APD 中的电阻电容积限制。对于 LiDAR,我们开发了由并联二极管阵列组成的 APD,其直径高达 200 µm,雪崩增益大,M>100,将与专用 CMOS 放大器混合使用。该电路旨在实现光子散粒噪声限制的线性检测,信号动态范围为 6 个数量级,观察时间范围从 ns 到 µs。在单位 APD 增益下进行的首次表征表明,HOLDON 探测器将满足灵敏度和线性动态范围方面的大多数所需性能参数。
微波光子学 (MWP) 近年来采用了许多重要概念和技术,包括光子集成、多功能可编程性以及增强关键射频性能指标(如噪声系数和动态范围)的技术。然而,到目前为止,这些方面尚未在单个电路中同时实现。在这里,我们首次展示了一种多功能集成微波光子电路,它实现了片上可编程滤波功能,同时实现了以前无法达到的 > 120 dB.Hz 动态范围和 15 dB 噪声系数的创纪录高位。我们使用全集成调制变压器和双注入环谐振器作为多功能光学滤波组件实现的多功能复杂频谱定制来实现这一独特功能。这项工作打破了集成、功能和性能的传统和分散方法,目前这种方法阻碍了集成 MWP 系统在实际应用中的采用。
CRISPR/Cas9 技术为疾病建模和了解基因与表型之间的联系提供了独特的能力。在培养细胞中,化学介导的 Cas9 活性控制可以限制脱靶效应,并实现对必需基因的机制研究。然而,广泛使用的 Tet-On 系统通常显示“泄漏”的 Cas9 表达,导致意外编辑,以及诱导时活性较弱。泄漏在 Cas9 核酸酶活性的背景下可能是一个明显的问题,这可能导致 DNA 损伤的累积和靶细胞基因组的降解。为了克服这些缺陷,我们建立了转基因平台,以最大限度地减少 Cas9 在关闭状态下的功能,同时最大限度地提高和不损害开启状态下的基因编辑效率。通过结合条件性不稳定和 Cas9 抑制,我们开发了一种一体化(一个或多个向导 RNA 和 Cas9)超紧密、Tet 诱导系统,在各种细胞系和靶标中具有出色的动态范围(开启状态与关闭状态)。作为 Tet 介导诱导的替代方案,我们创建了一个 branaplam 调节的剪接开关模块,用于低基线和强大的 Cas9 活性控制。最后,对于需要避免 DNA 损伤的情况,我们构建了一个双重控制、Tet 诱导的 CRISPRi 模块,用于紧密和有效的转录沉默。这套升级的诱导型 CRISPR 系统可广泛应用于多种细胞类型和实验条件。
在过去的几十年中,横向流动检测 (LFA) 已被证明是在临床和环境应用中最成功的即时诊断检测之一。[1–4] 纸基生物传感器具有几个重要优势,例如成本效益、可持续性、免清洗操作性和高度可调性。[5,6] 此外,由于易于使用、速度快、操作简单,LFA 常用于需要大规模测试和定性评估的应用。[2,7,8] 例如,LFA 通常用于在家中诊断怀孕 [9],或者最近用于在药房和移动检测站快速识别 COVID-19 特异性抗体和抗原的存在。[7,10,11] 尽管如此,它们公认的低灵敏度 [12] 和难以解释微弱带状 [13] 仍然阻碍其在需要定量检测目标分析物的具有挑战性的临床应用中的使用。 [14] 为了克服这一限制,研究人员开发了不同的策略来提高 LFA 的灵敏度 [12,15–18] 并实现现场定量分析。[19–21] 然而,这些方法仍然大多局限于学术实验室,因为它们很复杂,而且成本可能很高,会影响 LFA 在现实环境中的可负担性和可用性。[22] 因此,迫切需要简单且经济有效的策略来克服 LFA 的上述局限性,使其能够在广泛的临床场景中实施。目前,大多数 LFA 都采用比色标记(例如金纳米粒子和聚苯乙烯珠)[23,24],可以方便地进行肉眼或基于智能手机的检测。前者仍然是 LFA 的首选检测模式,因为它不需要设备并且具有成本效益,因此非常适合资源有限的环境。 [25] 相反,后一种方法正在兴起(这要归功于智能手机的普及),并且倾向于提高测试的可重复性(即消除了肉眼检测的主观部分)。 [26–30] 然而,在这两种情况下,使用比色标签都会将 LFA 的读数限制为单色信号的识别/测量。不幸的是,这可能会产生不确定的情况,因为微弱的条带的存在可能不
§ 量子效率有限(无雪崩倍增)§ 读出噪声(电路噪声)限制了最低可检测信号§ 积分时间长
摘要:随着近年来低成本可穿戴脑电图 (EEG) 记录系统的发展,被动式脑机接口 (pBCI) 应用正在教育、娱乐和医疗保健等各种应用领域中得到积极研究。各种 EEG 特征已被用于实现 pBCI 应用;然而,经常有报道称,有些人难以充分享受 pBCI 应用,因为他们的 EEG 特征的动态范围(即其随时间变化的幅度)太小,无法用于实际应用。进行初步实验以寻找与不同心理状态相关的个性化 EEG 特征可以部分避免这一问题;然而,对于大多数 EEG 特征动态范围足够大以用于 pBCI 应用的用户来说,这些耗时的实验是没有必要的。在本研究中,我们尝试从静息状态脑电图 (RS-EEG) 预测个人用户最广泛用于 pBCI 应用的脑电图特征的动态范围,最终目标是识别可能需要额外校准才能适合 pBCI 应用的个人。我们使用基于机器学习的回归模型来预测三种广泛使用的脑电图特征的动态范围,已知这三种特征与大脑的效价、放松和集中状态有关。我们的结果表明,脑电图特征的动态范围可以预测,归一化均方根误差分别为 0.2323、0.1820 和 0.1562,证明了使用短暂静息脑电图数据预测 pBCI 应用的脑电图特征的动态范围的可能性。
多年来,专业摄像机中的图像传感器能够捕捉比 Rec. 709 更多的色彩和更高的动态范围。这些摄像机使用内部图像处理将输出色域和动态范围限制在广播行业标准 Rec. 709 范围内。最近,许多专业摄像机都采用了“log”、RAW 和 HLG 录制格式,这些格式既可以包含比 Rec. 709 色域更宽的色彩范围,又可以包含比 SDR 显示器上显示的更高的动态范围。随着 iPhone 12 及更高版本以杜比视界录制,HDR 捕捉不再仅限于专业摄像机的领域。
摘要。有效且精确的光子划分检测器对于光学量子信息科学至关重要。尽管如此,很少有探测器能够区分高富达和大型动态范围的光子数,同时保持高速和高正时精度。超导基于纳米条的检测器在有效,快速地计数单个光子方面表现出色,但是在平衡动态范围和忠诚度方面面临挑战。在这里,我们使用超导微带探测器率先演示了10个真实的光子数分辨率,分别针对4 photon和6 photon事件的读数保真度达到了令人印象深刻的98%和90%。此外,我们提出的双通道正时设置大大减少了3个数量级的数据采集量,从而允许实时光子数读数。然后,我们通过基于采样相干状态的奇偶校验来实施量子随机数发电机来证明我们的方案的实用性,从而确保了固有的无偏见,对实验性的损失和环境噪声的鲁棒性,以及无敌的性能。我们的解决方案具有高忠诚度,大型动态范围以及有关光子数分辨率的实时表征以及对设备结构,制造和读数的简单性,这可能为光学量子信息科学提供了有希望的途径。
• 感光度响应 (ADU/R) • 温度稳定性 (暗帧) • 满阱与抗晕 • 空间分辨率 (MTF-CTF) • 空间线性 • 信噪比转换 (DQE) • 动态范围 • 图像保留 (CsI 函数)