农业提供了最大的食品供应份额,并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长(81亿),今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群,粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70%,在越来越严重的气候条件下,粮食产量不得进一步损害环境。此外,密集的常规农业实践对环境可持续性,粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明,增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50%,而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法,印度的土地退化中立性(LDN)的目标或降级土地的恢复为3000万公顷(MHA)。要进行环境可持续发展,至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此,联合国已提倡到2030年实现这一目标,例如促进可持续的农业实践,以获取涉及涉及农作物,农作物旋转,永久养殖,土壤富集,自然虫害捕食者,生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物,
21(e2303)公用事业693,432 800,000 700,000 22(E2306)材料和用品293,469 330,000 306,000 306,000 23(E2309)维修和维护和维护570,772 230,000 580,000 580,000 24(e2312) 230,000 26(E2318)办公室服务186,524 150,000 160,000 27(E2321)运输258,626 259,000 260,000 260,000 260,000 28(E2324)旅行326,014 500,000 330,000 330,000 29(E2327) (E2333)专业服务576,754 560,000 560,000 32(E2336)培训13,483 8,000 12,000 12,000 33(E2339)酒店90,716 25,000 35,000 34(E2342 4,852,000 4,743,000 ____________ ____________ ____________
最近已经开发了一种用于确定双向DNA复制起源的物理位置的一般方法,并证明能够正确识别Simian病毒40复制的起源(L. vassilev和E. M. Johnson,Nucleic Acids,Res。17:7693-7705,1989)。该方法比以前报道的其他方法的优点是,它避免了使用代谢抑制剂的使用,细胞同步的需求以及对原点序列的多个副本的需求。将这种方法应用于含有未扩增的单拷贝二氢叶酸还原酶基因基因座的非扩增,单拷贝的卵巢凝胶的应用显示,DNA的复制在大约2.5千千公斤的起始区域开始,大约2.5个千千万酶,长期以来,长期以来,长期以来,大约17千千千万的基础与DHFR Gene的下降序列相结合,以前是早期复制的。这些结果证明了该映射方案用于识别复制的celular起源的实用性,并建议在正常和放大的DHFR基因座中使用相同的cedlular起源。
在这项研究中,我们介绍了第一个有关人类野生动物冲突(HWC)的全面数据集以及由于马来西亚半岛的动物袭击而引起的相关人类伤亡,涵盖了HWC事件的2011 - 2018年期间,人类造成的2008- 2019年。这些数据集对于评估当前政策和各个机构和机构之间的合作努力的有效性是无价的。他们为增强HWC管理,野生动植物保护和降低该地区野生动植物袭击的伤亡风险提供了关键的基础。材料和方法进行了回顾性进行了回顾性,并从2011年至2018年收集了有关马来西亚半岛野生动植物和国家公园(DWNP)的HWC病例(DWNP)(本地称为Jabatan Perlindungan Hidungan Hidupan Hidupan Liar Liar Liar Dan Taman Taman Negara:Perhilitan)。这些HWC统计数据的一部分先前出现在Perhilitan年度报告(2011,2012,2013,2013,2015,2015,2016,2017和2018)8,12-17中,而其他(例如,2014年和2018年HWC中涉及HWC的物种的详细信息以及由于2008年至2019年的野生动物袭击而引起的伤亡人数)仅在这项研究中提供了。然后将这些原始数据处理,分析并将其列为表和条形图。结果从2011年到2018年总共报告了54,224例HWC病例(表I和图2)。这个数字在2011年(8,031)中最高,而最低的数字在2012年(5,602)记录。总体而言,报告的HWC病例显示从2012年到2018年的模式越来越高(5,602至7,967例,请参见图2)。
亲爱的编辑,我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章,探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中,我们介绍了几种方法,从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术,我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是,在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展,并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出,需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法,甚至可能需要修改。例如,迄今为止,大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而,关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能,以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而,这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应,并将其(如果可能)与临床研究中报告的响应进行比较,我们可以获得定量数据和参数,以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似,我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则,我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年,我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络(尤其是突显网络和杏仁核网络)的参与之间存在因果关系 [6]。此外,我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而,由于不可能选择性地刺激人类的 LC,因此十多年来,这一假设一直只是一个假设。
是否有不同的神经网络,接受过各种视觉任务的培训,共享一些共同的表示?在本文中,我们证明了我们在具有不同体系结构,不同任务(生成和歧视本地)以及不同类型的监督(班级监督,私人文本,文本监督,自学,自我求职,自我求助)的一系列模型中称为“ Rosetta神经元”的存在。我们提出了一种用于挖掘跨多种流行视觉模型的Rosetta神经元词典的算法:类监督 - Resnet50,Dino-Resnet50,Dino-Vit,Mae,Mae,Clip-Resnet50,Big-Gan,Big- Gan,stylegan-gangan-2,stylegan-xl。我们的发现表明,某些视觉概念和结构在自然世界中固有地植根于自然界,并且可以通过不同的模型来学习,而不论特定的任务或体系结构,并且不使用语义标签。,由于我们的分析中包含的生成模型,我们可以直接可视化共享概念。Rosetta神经元促进了模型对模型翻译,实现了各种基于反转的操作,包括跨级比对,变化,放大等,而无需进行专业培训。
基因组学彻底改变了动物生产,在选择和繁殖更健康,生产和可持续动物中起着至关重要的作用。本科学专注于生物基因组的研究,提供了有关基因及其相互作用的宝贵信息。在动物遗传改善中,其最引人注目的应用之一是基因组选择,它可以更准确地预测动物基因组值,从而可以最准确地选择具有高遗传优点的动物,尤其是当应用于幼小的动物甚至胚胎时。这种方法不仅提高了选择的准确性,而且可以加速遗传进步,从而增加了农业生产和可持续性的提高。这些进步的一部分是由于对谱系信息的亲属关系和验证的最佳估计,超过了常规家谱的局限性,这可能导致在估计由于血统错误引起的动物遗传价值的不准确性。此外,基因组学还在种族和遗传多样性的保护中发挥了基本作用。随着DNA测序技术变得越来越负担得起,可以识别和保留动物种群中有价值的遗传变异,从而降低灭绝和遗传均质化的风险。此外,基因组映射研究在研究和识别与动物创造中具有经济重要特征相关的候选基因方面至关重要。因此,动物生产中的基因组是一种强大的工具,可驱动遗传改善并提高产品效率和可持续性。
0009-0000-3805-9735 https://orcid.org/0009-0000-3805-9735,vipet103@uni-duesseldorf.de https://orcid.org/orcid.org/0009-0009-0009-0009-0009-8999999999999999999999-DEARELD https://orcid.org/0009-0006-6743-0904,tobias.finkenrath@hhu.de.de https://orcid.org/0009-0009-50007-5319-563X https://orcid.org/0000-0002-3523-2907,matias.zurbriggen@uni-duesseldorf.de https://orcid.org/000000-0000-0000-0000-7975-5013,urquizag@hhu.de artifortions:1)德国杜塞尔多夫2)德国植物科学卓越群体 *相应的作者关键词:植物合成基因组学,生物设计自动化,植物学,植物托布里克,金门,随机DNA。
1.3 T HIS W ORK ................................................................................................................................................ 21