XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动物群
学习Web的3D动物群
学习自然界中所有动物的3D模型都需要大规模扩展现有的解决方案。考虑到这个最终目标，我们开发了3D-Fauna，这种方法可以学习共同100多种动物物种可变形的3D动物模型。建模动物的一个关键瓶颈是培训数据的有限可用性，我们通过从2D Internet图像中学习模型来克服。我们表明，特定于类别的先验方法未能推广到具有有限的训练图像的稀有物种。我们通过介绍了皮肤模型（SBSM）的语义库来应对这一挑战，该模型（SBSM）通过将几何感应式先验与由现出架子的自我使用的特征提取器相结合，从而自动发现一小部分基本动物形状。为了培训这种模型，我们还贡献了一个新的大型种类的大规模数据集。在推理时，给定任何四足动物的单个图像，我们的模型在几秒钟内以馈送方式重建了铰接的3D网格。
埃塞俄比亚的脊椎动物动物群的状态
摘要：生物多样性状态指标，例如受威胁物种的数量，物种种群规模和红色清单指数（RLI），是跟踪生物多样性状况变化的关键工具，以应对保护措施的成功或失败。但是，这种生物多样性状况指标很少被纳入包括埃塞俄比亚在内的许多国家的国家生物多样性行动计划中。在本文文章中，我们旨在评估埃塞俄比亚生物多样性监测的上述指标的潜在用途。具体来说，我们分析了（i）埃塞俄比亚的受威胁脊椎动物物种的数量，（ii）物种“人口规模”的趋势和（iii）红色列表指数（RLI）的总体趋势。结果表明，埃塞俄比亚拥有1,715种脊椎动物，包括188种（11％）特有物种。但是，其中许多人处于不利的保护状态：109种受到全球威胁，384种的人口趋势正在降低。此外，IUCN红色列表的状态644种，人口量的243种物种的趋势尚不清楚，其中许多物种是该国特有的。在过去30年中，埃塞俄比亚物种存活率显示出恒定的趋势（即RLI = 0.85），这表明随着时间的流逝，该国威胁性脊椎动物物种的总灭绝风险没有改变。总体而言，这项研究强调了这些生物多样性状况指标的潜在使用，以跟踪该国生物多样性状况，以应对保护工作。我们还确定了128种优先物种，以进行紧急研究和/或保护行动。关键词/短语：生物多样性目标，生物多样性公约，全球生物多样性
Megadrili）来自西高止山脉的喀拉拉邦的动物群...
摘要。在印度，对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。 有了这种观点，在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。 这项研究为国家带来了三个新记录，即。 Drawida Nandiensis Stephenson，1924年，D。NepalensisMichaelsen，1907年和Celeriella Bursata Jamieson，1977年。 其中首次记录了西高止生物多样性热点。 以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。 加上三种物种，喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128，现在西高止山脉山脉有271种earth。 关键字。 celeriella，drawida，特有，Moniligastridae，Oligochaeta，Pampadum Shola国家公园。在印度，对地上生物多样性的研究比地下生物多样性的研究更加受到关注。有了这种观点，在印度半岛西南角的喀拉拉邦州西高止山脉山脉的西高止山脉山脉进行了系统的调查。这项研究为国家带来了三个新记录，即。Drawida Nandiensis Stephenson，1924年，D。NepalensisMichaelsen，1907年和Celeriella Bursata Jamieson，1977年。其中首次记录了西高止生物多样性热点。以前D. Nandiensis和C. bursata仅从其各自的地区才知道。加上三种物种，喀拉拉邦州报告的earth分类单元总数已升至128，现在西高止山脉山脉有271种earth。关键字。celeriella，drawida，特有，Moniligastridae，Oligochaeta，Pampadum Shola国家公园。
野生动物牧羊人和前销售动物群检查
清除分为两个阶段，1）灌木和树木不超过1 m的灌木丛清除，然后是2）树木砍伐，两者之间最少的三天休假期。如果将挖掘机用于灌木丛间隙，则应将工人驻扎在挖掘机的前面，以调节机械速度。工人还应观察可能位于挖掘机路径中的动物群或霍尔特和汉堡，并向挖掘机操作员发出信号，以便在需要时停止工作。只有在将动物带出现场后才能继续进行。之后，应将场地最少保留3天，并在拆除现场的树木之前进行预售的检查（表1）。然后应完全ho积网站，没有空白以防止重新进入，如果尚未完成，则应在周长上安装永久性围栏。将为工作地点的所有子区重复此过程。任何水体或潜在的庇护所，例如现场涵洞，应暂时围起来，并应在同一天清除园艺废物，以避免将野生动植物带回清除区（渥太华市，2014年）。
模拟印度洋动物群中珊瑚礁鱼类和社区类型的空间分布
摘要：预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度（6.25 km 2），用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型，从空间综合数据库开始，该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型，以做出最佳预测，无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量（〜27）导致了最佳的物种和社区组成模型，但是生物量，深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离，与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱，包括海面温度（SST）中位数的中位变量，其贡献的贡献是SST Kurtosis，双峰性，过量夏季热量，SST偏度，SST上升速率，上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量，深度升高，中位温度，累积过量热量，温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类，蝴蝶鱼的数量随温度，慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点，其次是梅托特，肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量，则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词：非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
dofdoc土壤微生物组和动物群（m/f/d）（100％）
在农业生物多样性领域，DCROPS4OneHealth项目旨在确定农作物生产系统多样化如何影响农业景观中的生物多样性之间的因果关系，现场生产和人类健康的与健康相关的特性。该职位被分配给ATB的技术评估部门，与生物经济中的部门微生物组生物技术和数据科学密切合作。外部合作伙伴是动物育种和饲养的教学和研究站（LVAT），波茨坦大学，莱布尼兹植物生物化学研究所（IPB），欧洲分子生物学实验室（EMBL）和波斯达姆气候影响研究所（PIK）。
巴布亚新几内亚恩加省凯恩德高地的哺乳动物动物群
我在2005年8月25日至9月9日之间调查了巴布亚新几内亚恩加省凯恩德高地的五个地点，以评估该地区哺乳动物的多样性。这项调查证实了一种单一单体，18个有袋动物，9个啮齿动物，两个蝙蝠和两个非本地胎盘哺乳动物（野生生物狗和猪）的发生。先前对1980年代Kaijende Highlands的调查记录了至少一种有袋动物的物种，三种啮齿动物物种和一种在当前调查中未检测到的蝙蝠物种。这将Kaijende Highlands记录的本机袋，啮齿动物和蝙蝠的总数达到35，而在Enga省则达到39。然而，库存完整性的估计表明，许多物种仍有待检测，并且当地的哺乳动物动物群可能是当前记录的两倍。Kaijende Highlands哺乳动物动物群包括一个鲜为人知的稀有和威胁物种的组合，这些物种仅限于高海拔树蕨类植物，Tussock Grassland和邻近的上montane（Elfin）森林。其中包括wallaby thylogale calabyi，啮齿动物rattus giluwensis，一种未命名的bandicoot物种（Microperoryctessp。），以及一个未命名的属和啮齿动物物种。新几内亚哺乳动物的重要范围扩展包括Calaby's Pademelon（Thylogale calabyi）的第三个代金券，以及Giluwe Rat（Rattus giluwensis）的第一个记录Giluwe在南部高地省。Giluwe在南部高地省。Kaijende Highlands中发生的其他保护问题包括Echidna Zaglossus Bartoni（由线人记录）和Tree-Kangaroo Dendro-Lagus dorianus（如“奖杯” Mandibles的记录）。随着Kaijende Highlands继续支持一个很大程度上完整的哺乳动物社区，该社区并未通过过度狩猎而降低多样性，这是一个对保护的极大兴趣和重要性的地区。
在冬季研究Pushkar Valley（Aravali中央）的蜘蛛动物群：Rajasthan Ajmer的生物多样性评估
摘要：Aravali是从印度拉贾斯坦邦东北到西南部的山脉。Pushkar Valley是拉贾斯坦邦Ajmer地区Aravalli系列的中心部分，是自然美景和文化遗产的宁静融合。该地区以其神圣的Pushkar湖和充满活力的骆驼博览会而闻名，山谷展示了拉贾斯坦邦的丰富传统。尽管施加了压力，但它仍然是一个珍贵的生物多样性和灵性的枢纽。蜘蛛属于Araneae的命令，它是动物王国中最大的主要生物。蜘蛛具有生态重要性，例如昆虫种群控制，其他动物的食物来源，其毒液的医疗用途和害虫控制。这项研究表明该地区存在较高的物种均匀度，并且该地区存在许多主要物种。它还表明社区可能是稳定且健康的，并具有功能齐全的生态过程。它还表明人为影响或保存完好的生态系统。关键字：Aravali，Aranea，Biovertity，Pushkar Valley，Rajasthan，Spider Fauna，冬季。1。简介阿杰默（Ajmer）中的阿拉瓦利（Aravali）中央地区通常被称为娜格·帕哈德（Naag Pahad），因为这座山的形状是蛇的。在拉贾斯坦邦地区，阿杰梅尔（Ajmer）的蜘蛛家庭数量最多，即24和近69种蜘蛛种（Singh＆Singh，2022年）。在2010年，Naag Pahad被包括在生物多样性遗产中（拉贾斯坦邦政府，2010年）。因此，重要的是协助其蜘蛛多样性。生物多样性包括三个级别1。物种多样性2。一词生物多样性描述了地球上的生命范围，包括所有生物，其遗传变异以及它们创造的生态系统。遗传多样性3。生态系统多样性（Heydari Mehdi等，2020）。“蜘蛛多样性”一词描述了在地球上几乎所有陆地栖息地中可能发现的各种蜘蛛物种。已知超过50,000种蜘蛛，它们在大小，形状，行为和生态作用方面差异很大。他们表现出了显着的适应，包括建立网站以捕获猎物，提供栖息地或帮助繁殖。他们还采用了特殊的狩猎方法，例如模仿，追求或伏击（Herberstein＆TSO，2011； Sawane，2022）。此外，它们会经历生理变化，以承受严峻的条件，例如在沙漠中或高海拔地区发现的情况。蜘蛛按顺序分类。成员命令Araneae具有分叉的身体，头孢章和腹部之间的花梗，在头皮胸上的四对腿，每个腿都分为七个片段，分为七个细胞，产生丝绸和八只眼睛（Chetia＆Kalita，2012年）。
如何在现场利用环境 DNA 技术
将每隔 200 米进行的环境 DNA 调查在一个河岸的每个点检测到的鱼类动物群与在河岸普查的四个调查区域中捕获的鱼类动物群之间的相关性绘制在 200 米的间隔上。图表颜色代表比较研究区域。环境DNA调查与捕获调查获得的鱼类清单呈现高度相关性的点位于该国调查区域之外。此外，相关性最高区域与调查区域之间的距离与斜率呈现线性相关性。这被认为与环境中含DNA物质的流速和混合扩散条件有关。
惠灵顿土著生物多样性的当前和历史状态
惠灵顿市有一个经营的地区计划和拟议的地区计划，其中两者都包含有关保护在定义地区内的土著植被和土著动物群的生态意义的土著植被和栖息地的规定，即重要的自然区域（SNA）。现已企业的国家政策对土著生物多样性（NPS-IB）的政策声明包含有关保护SNA内和SNA外部土著生物多样性的规定，包括高度移动的土著动物群。作为拟议的地区计划过程的一部分，惠灵顿市议会要求有关管理植被清除以解决土著生物多样性的选择的建议。Wildlands先前就此事提供了初步建议，但是现在需要进行更全面的评估。