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2022 年春季 - 布劳斯坦学院 - 罗格斯大学
目的：分析“一线感染控制项目”培训的测试前和测试后数据，以评估该项目的有效性。意义：当 COVID-19 来袭时，世界尚未做好充分准备应对疫情。其中包括地方卫生部门、医疗保健机构和日托机构。在尝试减轻所有类型环境中传染病的传播时，应遵循协议和程序。新泽西州县市卫生官员协会 (NJACCHO) 和疾病控制中心是“一线感染控制项目”的合作者。该项目有助于教育社区中的人们如何防止传染病的传播，以便每个人都能保持安全。通过减少疾病传播并教导公共卫生人员和一线工作人员如何面对传染病，这将有助于医疗保健和其他社区环境更适当地利用其资源来确保人们的安全和健康。该计划还包含培训师培训部分，使个人具备向他人提供基础感染控制培训的知识和技能。方法/方法：对 NJACCHO 项目一线感染控制培训课程的参与者进行各种课程的前后测试，以评估知识和技能的变化。此外，还分发了计划评估以评估计划和辅导员的有效性。用于评估的方法包括 Google 表单和 Surveymonkey 数据。结果/结果：前后测试数据表明计划有效，因为每次课程中 PFL 计划的知识和技能都有所提高。一个例子是“病毒基础科学”课程的舒适度评级（舒适度等级为 1 到 5），该培训课程的改进从 18.9% 提高到 5 级的 45%，增幅为 138.095%。每个课程都有这样的前测和后测问题，参与者在每个课程中都经历了同样的现象。对于“病毒基础科学”课程，课程评估和协助表明 96.7% 的参与者会将他们在课程中学到的知识运用到日常实践中。现在每个课程主题都有汇总摘要，并指出每个课程需要改进的地方。一些主题/课程的一些问题仍然存在混淆，现在可以通过前测和后测的汇总数据分析看出这一点。surveymonkey 数据显示了课程的哪些部分有助于学习过程以及参与者从中获得了什么。评估/结论：总体而言，前后测试数据的结果显示了 Project Firstline 感染控制课程最强的地方以及需要进一步澄清的地方。具体来说，评估人员的反馈包括如何改进每个课程以及哪些方法有效，包括在学习这些主题时是否需要分组讨论室，因为不是每个人都参与其中，并且在每个小组中添加主持人可以帮助讨论的流程，需要进一步澄清的特定术语，用于奠定科学基础并使其更直观的类比，以及播放的 CDC 视频如何帮助与会者吸收信息。随着所需的更改，该计划的效率将提高，因此会议与会者的知识差距将缩小。
2022 年春季 - 布劳斯坦学院 - 罗格斯大学
目的：分析“一线感染控制项目”培训的测试前和测试后数据，以评估该项目的有效性。意义：当 COVID-19 来袭时，世界尚未做好充分准备应对疫情。其中包括地方卫生部门、医疗保健机构和日托机构。在尝试减轻所有类型环境中传染病的传播时，应遵循协议和程序。新泽西州县市卫生官员协会 (NJACCHO) 和疾病控制中心是“一线感染控制项目”的合作者。该项目有助于教育社区中的人们如何防止传染病的传播，以便每个人都能保持安全。通过减少疾病传播并教导公共卫生人员和一线工作人员如何面对传染病，这将有助于医疗保健和其他社区环境更适当地利用其资源来确保人们的安全和健康。该计划还包含培训师培训部分，使个人具备向他人提供基础感染控制培训的知识和技能。方法/方法：对 NJACCHO 项目一线感染控制培训课程的参与者进行各种课程的前后测试，以评估知识和技能的变化。此外，还分发了计划评估以评估计划和辅导员的有效性。用于评估的方法包括 Google 表单和 Surveymonkey 数据。结果/结果：前后测试数据表明计划有效，因为每次课程中 PFL 计划的知识和技能都有所提高。一个例子是“病毒基础科学”课程的舒适度评级（舒适度等级为 1 到 5），该培训课程的改进从 18.9% 提高到 5 级的 45%，增幅为 138.095%。每个课程都有这样的前测和后测问题，参加者在每个课程中都经历了同样的现象。对于“病毒基础科学”课程，课程评估和协助表明 96.7% 的参加者会将他们在课程中学到的知识运用到日常实践中。现在每个课程主题都有汇总摘要，并指出了每个课程需要改进的地方。一些主题/课程的一些问题仍然存在混淆，现在可以通过前测和后测的汇总数据分析看出这一点。surveymonkey 数据显示了课程的哪些部分有助于学习过程以及参与者从中获得了什么。评估/结论：总体而言，前后测试数据的结果显示了 Project Firstline 感染控制课程最强的地方以及需要进一步澄清的地方。具体来说，评估人员的反馈包括如何改进每个课程以及哪些方法有效，包括在学习这些主题时是否需要分组讨论室，因为不是每个人都参与，并且在每个小组中添加主持人可以帮助讨论的流程，需要进一步澄清的特定术语，用于奠定科学基础并使其更直观的类比，以及播放的 CDC 视频如何帮助与会者吸收信息。随着所需的更改，该计划的效率将提高，因此会议与会者的知识差距将缩小。
2020 年春季 - 布劳斯坦学校 - 罗格斯大学
目的：通过社交媒体提高社区对健康康复重要性的认识，并提出改善全身健康的治疗方案。意义：脊椎按摩疗法有助于恢复受伤或事故后身体的自然结构。脊柱就像是所有神经系统的主要高速公路，任何阻塞都可能对健康有害（Wheeler，2020 年）。脊柱错位不仅会引起不适或疼痛，还会导致身体其他部位出现问题。当大脑和身体之间的正常信息交流中断时，就会出现这些问题，而脊椎按摩疗法可以纠正这种情况。一亿美国人患有慢性疼痛，许多脊椎按摩疗法可以帮助人们控制颈部或背部疼痛引起的慢性疼痛（Wheeler，2020 年）。教育社区如何应对受伤或事故引起的疼痛可以增加健康和完全康复的可能性。该项目旨在通过社交媒体平台提供脊椎按摩治疗信息，以提高社区对健康恢复和改善全身健康的重要性的认识。方法/方式：使用 Instagram 进行内容营销，并提高当地居民对事故/受伤后健康恢复的重要性的认识。帖子以脊椎按摩治疗的重要性和接受治疗的原因开始。一个月内至少每隔一天发布一次帖子，以表明脊椎按摩治疗的重要性及其接受治疗的原因。结果/成果：Instagram 页面在一个月内积极创建了 20 个帖子，教育关注者有关脊椎按摩治疗和帮助治愈身体的原因。这使得更多人了解如何在受伤和/或事故后照顾自己的身体。许多人等待太久才得到他们需要的护理，传播意识有助于人们通过适当的护理更快地康复。每个帖子的点赞数将决定帖子是否可被关注者看到和了解。在不断发布帖子之前，每篇帖子的平均点赞数为 5。在发布了 20 张有关帮助治愈身体的方法的知识图片并与粉丝互动后，每篇帖子的平均点赞数上升到 20（300%）。在积极发布帖子之前，Instagram 页面的粉丝数量为 82。Instagram 页面现在共有 155 名粉丝（~89%）。这证明积极发布帖子和与粉丝互动增加了 Instagram 的活跃度和关注度。评估/结论：关于全身健康、康复的重要性以及脊椎按摩疗法为何有帮助的帖子数量显著增加。为了发现发布的信息是否对粉丝有帮助，我们跟踪了每篇帖子收到的点赞数和粉丝数量。Instagram 页面内互动和点赞的变化表明，活跃的帖子成功地引起了社区对健康康复的认识。越来越多的人关注和参与帖子，这意味着他们获得了更多关于脊椎按摩护理的知识。https://docs.google.com/document/d/1Cl5oBD-ZveVaeXMo7Yxk9yyHSEy16NGWQMkTPakA6zI/edit
斯坦尼斯劳斯县行为健康和康复服务行为健康公平计划更新
文化和语言能力合格员工 标准 7：语言能力 标准 8：服务适应性 目的 行为健康公平计划 (BHEP) 为整个县行为健康系统（包括 Medi-Cal 服务和精神健康服务法案 (MHSA)）制定标准和准则，致力于实现文化和语言能力。本文件中的“BHEP”是指县已完成的包含所有要求的文化能力计划提交文件。 CCPR（2010）旨在支持完整的系统规划和整合。修订后的 CCPR（2010）包括文化和语言能力领域最新的资源和标准，旨在减少在种族、民族、文化、语言和其他未得到服务/服务不足的人群中发现的行为健康服务差异。
拉斯坦政府
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收集了 Louis 和 Jacob 的个人和商业文件...
大部分文件涵盖 1940 年至 1970 年期间，以及 20 世纪 30 年代的一些商业文件，并详细介绍了他复杂而成功的商业、慈善和外交生涯。雅各布·布劳斯坦办公室工作人员最初保管的大量文件编号为 14637，这个数字顺序一直保留着。这些文件的状况良好，每个文件中的项目大多按时间顺序排列。许多材料都是出版形式或打字稿，有些带有雅各布·布劳斯坦或其秘书的注释。这些文件包含已出版的材料、电话交谈记录、信件副本、邀请函、法律文件、布劳斯坦多次商务和外交旅行的详细信息、新闻剪报、预算报告以及与石油业务和布劳斯坦在美国犹太人委员会的服务相关的文件。
通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
亚历山大·M·布朗斯坦
计算成像、信号和图像处理、计算机视觉、深度成像研究兴趣和 3D 视觉、计算形状分析、自动驾驶汽车和飞机感知、医学成像和图像分析、大规模信息检索、深度学习算法和硬件、金融信号分析、生物信息学、结构生物学、计算化学。