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World File Search System募资
M-ERA.NET 2024 年募资
主题 1：可持续的先进能源材料 ................................................................................................ 22 主题 2：创新型表面、涂层和界面 .............................................................................................. 25 主题 3：高性能复合材料 .............................................................................................................. 29 主题 4：功能材料 ...................................................................................................................... 32 主题 5：应对环境挑战的材料 ...................................................................................................... 36 主题 6：用于先进电子产品的下一代材料 ............................................................................. 39 附件 2：技术就绪水平 ............................................................................................................. 42 附件 3：参与 M-ERA.NET Call 2024 的资助机构 ............................................................................. 43 附件 4.1：提案前评估标准、评分、阈值 ............................................................................................. 52 附件 4.2：完整提案评估标准、评分、阈值 ............................................................................................. 53 附件 5：RRI 指南 (v1.1) ............................................................................................................. 55 附件 6：提案人检查表........................................................................................... 60 缩写和说明： ........................................................................................................... 61
1. 职位类型及申请资格
6 天前 — 6 申请程序。 (1) 需提交的文件。 A. 国防部人事考试申请表 (1 份) (照片：4.0cm x 3.0cm) B. 个人简历 (市售) (照片：4.0cm x 3.0cm) 附上)。 *照片标准：申请前 6 个月内...
北欧资本 2022 年年度及可持续发展回顾
在充满挑战的经济条件下，GP 实现真正价值创造的战略质量受到了绝对考验。因此，我们很自豪，2022 年 Nordic Capital 创造了多项创纪录的亮点。10 月，我们完成了迄今为止规模最大的基金 XI 的募资，在募资 9 个月后，其上限达到 90 亿欧元。XI 基金是 2022 年欧洲规模最大、募资速度最快的基金之一，在欧洲募资史上最激烈的竞争背景下取得成功。凭借此次成功募资，投资者对 Nordic Capital 的战略、我们的行业专业知识、我们对运营和可持续改进的关注，以及其将带来极具吸引力的回报充满信心。Nordic Capital 还签署了一项协议，以 22.5 亿英镑的价格剥离专业诊断领域的全球领导者 The Binding Site。
北海道大学医学研究院免疫学教室 助教 公募
北海道大学医学院免疫学助理教授公共招聘，北海道大学疫苗研发中心助理教授（HU-IVRED）1。Job details: 1 assistant professor The Department of Immunology, Hokkaido University School of Medicine and Medical School, was established in 1922 as a Bacteriology Department and produced Dr. Nagano Yasukazu, the discoverer of interferon, and is a traditional laboratory known for many years in the fields of infectious diseases, infection immunity, etc. Currently, we are focusing on innate immunity, MHC expression control, and new cancer treatment 发展。此外，我们正在开发新的疫苗技术作为北海道大学疫苗开发中心的实验室之一，该中心旨在开发国内疫苗。我们期待着收到充满激情和志向高以及将共同发展研究的人们的公众询问。 2。任期：5年。可以通过检查重新任命。 3.研究和职位描述我们的研究目标是NLR蛋白家族激活所获得的免疫系统的机制，以及在传染病和炎症性疾病中的作用。此外，随着发现癌症的主要免疫逃避机制，我们正在开发癌症治疗和生物标志物。具体而言，我们参与了NOD2基因突变对肠道细菌菌群的影响，使用克隆疾病模型开发新的治疗剂，NLRC5/CITA用于创建MHC I类分子转录机制，逃避癌细胞的免疫系统，并开发新的癌症治疗。作为北海道大学创建与发展研究所新成立的疫苗研发中心的核心实验室，我们正在开发针对冠状病毒，其他感染性疾病和癌症的疫苗平台以及疫苗的研究和开发。有关研究的摘要，请参阅以下内容。 https://hokudaiimmunology.wixsite.com/kobayashi/kobayashi/blank-15从技术上讲，我们使用免疫学方法（FACS，收养转移等），细胞学方法（培养，成像，CRIS/CRISPR/CAS9等），组织学方法，组织学方法，组织学方法，基因修饰的小鼠创建，遗传方法，遗传学分析（统计分析）。实验室会议和研讨会将以英语举行，申请人将被要求积极参加学术会议并赚取外部研究资金。除研究以外的其他任务包括对医学生的实践培训和教育，研究生指导以及实验室操作的帮助。 4。申请资格：具有大约7年或更短时间的研究人员 - 具有国际科学期刊的主要作者 - 具有以下专业知识的研究人员
陆上自卫队竹山警备队招募大纲
方法 n 竹山驻地的营业政策、人员使用店铺时的优势、竹山驻地店铺与其他街边店铺的区别等。 o 定量计算在竹山驻地内开设店铺的业务结构的营业计划，列出每日目标用户数、每日目标销售额、人工成本等。 请务必附上显示您的收入和支出的两年财务报表。 p 其他卖点 （E）项目计划书（店铺等（便利店除外））（附录 2-3） 25 份 请务必包含以下所有内容（公司概况）。 a. 主要销售商品清单及销售价格（附录3-2） b. 营业日及营业时间 c. 支付方式及种类（收银机、电子货币、信用卡等）
招募指南 练马警备队行动组
（1991年第77号法律）是指第2条第2款定义的有组织犯罪集团。同下。 ）或黑社会性质组织成员（指该法第二条第六项所定义的黑社会性质组织成员；下同）。 （7）经营者的管理人员或其他人员为了自己、其公司或者第三人获取不正当利益的；
资料单 511 饮食
痴呆症会使糖尿病更难控制。记忆问题可能意味着人们忘记自己注射过胰岛素或忘记吃饭。它还会使人们更难意识到自己的血糖水平低。与医生、糖尿病专科护士 (DSN) 或营养师讨论患者的痴呆症症状以及控制糖尿病的方法。有关更多信息，请参阅第 20 页“其他有用组织”中的英国糖尿病协会。
20240610 资料单 Leon
• 通过太阳能光伏系统现场发电 • 长期建筑翻新率（每年 1%） • 通过区域供热（住宅和商业）供热 • 用空气热泵和生物质替代液化石油气和取暖油 • 用空气热泵、生物质和区域供热替代天然气 • 减少供暖需求、生活热水需求和照明/家电使用量（分别减少 44%、15% 和 50%） • 改造交通信号灯和公共户外照明 • 工业节能 50% 的目标（利用生物质、电力和氢气） • 改造市政和公共交通车队（生物燃料、电动汽车和氢气） • 在城市空间内产生可再生能源（太阳能和区域供热）
资金和培训机会
De-Black-Boxing Health AI：使用N3C Recover Long COVID模型在我们所有的所有数据存储库中使用N3C Recover Long Covid模型演示可再现的机器学习表型。pfaff er，Girvin AT，Crosskey M，Gangireddy S，Master H，Wei WQ，Kerchberger VE，Weiner M，Harris PA，Basford M，Lunt C，Chute CG，Moffitt RA，Haendel M; N3C并恢复财团。J am Med Inform Assoc。2023 Jun 20; 30（7）：1305-1312。