中苏门答腊盆地是一个具有巨大石油和天然气潜力的沉积盆地。利用这一潜力所做的努力之一是利用地震方法进行地球物理勘探。地震方法是提供地球地下状况(例如层结构、地质结构、碳氢化合物指标以及储层的物理性质)清晰图像的最优秀方法。本研究采用了地震反演方法和地震属性方法。使用的地震属性是均方根 (RMS) 和包络属性。同时,所采用的地震反演是声阻抗反演(AI)。 RMS 和包络属性有助于绘制地震波的最大振幅,这些地震波反映了地表以下的密度或岩性差异,并指示了具有储层潜力的区域的存在。声阻抗反演可以绘制某一层的声阻抗值,可以有效定量指示岩性、孔隙度和储层特征的差异。均方根 (RMS) 和包络属性显示“FAP”油田 Telisa 地层顶部的亮点区域,而日志数据显示 Telisa 地层中存在碳氢化合物。研究区碳酸盐岩储层声阻抗值分布在15000((Ft/s)*(g/cc))~30000((Ft/s)*(g/cc))范围内。 “FAP”油田碳酸盐岩储层孔隙度为0.18~0.3(V/V),密度为2.2~2.4(g/c3)。关键词:苏门答腊盆地中部,RMS 属性,包络属性,反演
摘要:节能功率放大器 (PA) 可以延长电池寿命,同时又不牺牲线性度,对移动设备来说越来越重要。包络跟踪 (ET) 设计中的电源调制器会影响射频 (RF) PA 的效率提升。本文介绍了一种基于比较器的电源调制器的设计,该调制器可动态控制驱动 PA 所需的电源电压。 前置放大器被设计用于放大 RF 输入信号,包络检测器在比较器的 0 - 3.3 V 摆幅范围内跟踪放大信号。 单位比较器被设计为工作在 2.1 GHz 频率下,最小上升时间延迟为 0.2 ns,并且它被级联以用作 8 位比较器。多级电源调制器接收来自 8 位比较器的输入。这通过限制流过由比较器关闭的晶体管的电流来确定流向 PA 的电流量。因此,基于比较器的包络跟踪系统旨在设计 ET 电路并将功率附加效率提高到大约 45%。此外,ET 电路不包含电感器等笨重元件,因此预计会占用较少的芯片面积。
Qualcomm 5G PowerSave、5G PowerSave 2.0、Smart Transmit、Smart Transmit 2.0、Signal Boost 和宽带包络跟踪是 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司的产品
研发费用和研究人员数量是创新成果的重要影响因素。然而,我们发现,创新成果也受到国家创新体系的显著影响,而这一点在现有文献中经常被忽视。国家创新体系包含难以衡量的资源,例如员工培训量、大学与行业或跨行业合作的程度以及知识产权水平。我们使用数据包络分析模型证明,国家创新体系的跨国差异在很大程度上解释了从典型创新投入中产生创新的相对低效率。这一发现表明,各国只需培育和推进国家创新体系即可支持长期经济增长。关键词:数据包络分析、国家创新体系、国家
人工智能的社会技术包络:一种组织部署难以捉摸的人工智能系统的方法 Aleksandre Asatiani、Pekka Malo、Per Rådberg Nagbøl、Esko Penttinen、Tapani Rinta-Kahila 和 Antti Salovaara
用户友好的界面和简单的后续流程 Crane Weight & Balance 解决方案是一种用户友好的高级负载规划工具。它有一个简单明了的界面,让用户可以快速轻松地学习,从而减少培训和操作时间。它既可以与 Crane DCS 集成,也可以为航空公司和地勤公司提供独立使用。与 Crane DCS 集成允许用户轻松获得实际办理登机手续的乘客和行李数字。图形化配平包络允许用户同时查看实际重心。调整后的起飞、着陆最大重量和理想配平线反映在包络上,以便用户可以轻松检测到最佳重心以节省燃料。通过航班状态跟踪可以轻松追踪流程,其中包括 EZFW 计算、LIRF 和载货单流程。
摘要 — 目标:当存在多个声源时,当前助听器中的降噪算法缺乏有关用户关注的声源的信息。为了解决这个问题,它们可以与听觉注意解码 (AAD) 算法相辅相成,该算法使用脑电图 (EEG) 传感器解码注意力。最先进的 AAD 算法采用刺激重建方法,其中关注源的包络从 EEG 重建并与各个源的包络相关。然而,这种方法在短信号段上表现不佳,而较长的片段在用户切换注意力时会产生不切实际的长检测延迟。方法:我们提出使用滤波器组公共空间模式滤波器 (FB-CSP) 解码注意力的方向焦点作为替代 AAD 范式,它不需要访问干净的源包络。结果:提出的 FB-CSP 方法在短信号段上的表现优于刺激重建方法,在相同任务上的表现也优于卷积神经网络方法。我们实现了高精度(1 秒窗口为 80%,准瞬时决策为 70%),足以实现低于 4 秒的最小预期切换持续时间。我们还证明解码器可以适应来自未见对象的未标记数据,并且仅使用位于耳朵周围的部分 EEG 通道来模拟可穿戴 EEG 设置。结论:提出的 FB-CSP 方法可以快速准确地解码听觉注意力的方向焦点。意义:在非常短的数据段上实现高精度是朝着实用的神经引导听力设备迈出的重要一步。
摘要 — 目标:当存在多个声源时,当前听力假体中的降噪算法缺乏有关用户关注的声源的信息。为了解决这个问题,可以将它们与听觉注意力解码 (AAD) 算法相结合,该算法使用脑电图 (EEG) 传感器直接从大脑解码注意力。最先进的 AAD 算法采用刺激重建方法,其中关注源的包络从 EEG 重建并与各个源的包络相关联。然而,这种方法在短信号段上表现不佳,而较长的片段在用户切换注意力时会产生不切实际的长检测延迟。方法:我们提出使用滤波器组通用空间模式滤波器 (FB-CSP) 解码注意力的方向焦点作为替代 AAD 范式,它不需要访问干净的源包络。结果:提出的 FB-CSP 方法在同一任务上优于传统刺激重建方法以及卷积神经网络方法。我们实现了高精度(1 秒窗口为 80%,准瞬时决策为 70%),足以实现低于 4 秒的最小预期切换持续时间。我们还证明该方法可用于未见受试者的未标记数据,并且仅使用位于耳朵周围的部分 EEG 通道来模拟可穿戴 EEG 设置。结论:提出的 FB-CSP 方法可以快速准确地解码听觉注意力的方向焦点。意义:在非常短的数据段上实现高精度是朝着实用神经引导听力假体迈出的重要一步。
摘要 — 具有超低功耗无线电功能的低成本设备是智能设备面临的主要挑战,而智能通信需要永久开启的接收器。本文提出了一种唤醒无线电,它具有神经形态预处理系统,均偏置在弱反转区。该系统能够接收 2.4 GHz 信号、对其进行解调,并根据神经元的尖峰频率识别位模式。在 1.2 nW 的总功耗下获得了显著的性能,这比传统的 RF 包络检测器至少低三个数量级。此外,输入功率的尖峰频率响应表明,所提出的系统可以区分 2.4 GHz 的不同信号。所提出的系统实现了 1.2 pJ/bit 的能效,最小可检测信号为 -27 dBm。索引术语 — 包络检测器、神经形态传感器、物联网设备、超低功耗。