图2。使用BERT衍生特征与(a)预测和(b)材料属性分类的模型性能比较模型性能。SMA,Ti合金和HEA的10倍MAE图与广泛的平行测试中所选特征数量(1-8)的函数相同。蓝线使用传统的经验特征(例如电负性,原子半径)表示模型性能,而红线表示BERT衍生的材料特征。检查的特性包括相变温度(MP,AP),转化焓(ΔH),屈服强度(σs),终极拉伸强度(σb),Vickers硬度(VH)和伸长率(EL)。Classification tasks include binary classification of Solid Solution (SS) vs. Non-Solid Solution (NSS), ternary classification of phase forms (Face-Centered Cubic (FCC), Body-Centered Cubic (BCC), and FCC-BCC mixed), and quaternary classification of SMA phases (B19'-B2, B19'-B19-B2, B19'-R-B2, B19-B2, and R-B2)。bert衍生的特征始终在几乎所有属性和特征数量上产生较低的预测误差,从而突出了它们捕获合金组成和属性之间内在关系的卓越能力。阴影区域代表跨平行测试的标准偏差。
这项工作提出了有关化学元素和数字3的一些观察,考虑和假设。表明,数字3在化学元素及其特性上以各种方式出现。尤其是我们提出了化学元素的三级运动。假定数字3和三方的存在具有物理起源,并意味着物理意义。三方可能可用于选择一组特定的元素,以设计具有特殊属性的系统。三方面可以通过两种不同的方式得出,即通过全球缩放(科学的整体方法),以及数字3的特殊作用。在某些物理学领域(例如超导性,寻找室温超导体和新型基于LENR的能量技术)的某些领域的一些观察和开放问题的背景下,考虑了三方。也提出的是关于数字3和数字的基本考虑因素,为什么数字不仅是抽象的物理量,而且可能是可能会引起物理效应的物理量。这项工作还包括对全球缩放和一些相关开放问题的介绍。