▪ 发现和设计支撑广泛能源技术的材料和化学过程 ◦ 运营 X 射线、中子和纳米科学领域的世界级科学用户设施 ◦ 管理建设和升级项目以维护
全世界应对气候变化,污染和资源消耗的紧迫挑战,对可持续和环保解决方案的需求比以往任何时候都更加关键。绿色化学,也称为可持续化学,已成为一个有前途的领域,旨在设计化学过程和产品,以最大程度地减少其环境影响,同时最大程度地提高效率。通过绿色化学的创新,科学家和工程师正在彻底改变行业,并为更可持续的未来铺平道路。绿色化学是一种整体方法,旨在最大程度地减少或消除化学过程或产品的整个生命周期中的危险物质。它强调了更安全的化学品的设计,节能过程的发展和减少废物产生。通过整合绿色化学原则,行业可以实现经济成功和环境管理。
*根据hvitved -jacobsen,Vollertsen和Nielsen(2013) - 下水道过程:下水道网络的微生物和化学过程工程和Li,Kappler,Jiang,Jiang和Bond(2017) - 腐蚀性污水缝隙环境中酸性微生物的生态学
我们提出了一种用于使用反应微笑来计算化学反应的原子经济算法的实施。Python编程用于连接RDKIT库来解析和解释化学结构,从而提供准确有效的化学可持续性计算。通过实施强大的算法来处理化学计量系数和多种反应,该方法对原子经济进行了全面的分析,这是绿色化学实践必不可少的指标。此外,这种计算方法可以轻松地集成到产生大量化学反应的AI应用中,作为筛选和优化步骤,进一步增强了可持续化学过程设计的潜力。我们通过几个案例研究证明了它的应用,强调了其有助于设计更可持续的化学过程的潜力。我们使用阿司匹林及其多个合成路线证明了这种方法。
与新电池的生产相比,需要化学过程和仔细的废物管理,有限的回收基础设施,对回收材料的需求较低。表1-一系列电池类型的电池回收过程的比较[15] [16] [10]。
https://doi.org/10.1021/acs.accounts.0c00736。 (2)Selekman,J。 a。; Qiu,J。; Tran,K。;史蒂文斯(J。); Rosso,V。; Simmons,E。; x Janey,J。化学过程开发中的高吞吐量自动化。 annu。 修订版 化学。 生物元。 eng。 2017,8(1),525–547。 https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。 (3)将机器学习和计算化学结合到化学280 中https://doi.org/10.1021/acs.accounts.0c00736。(2)Selekman,J。a。; Qiu,J。; Tran,K。;史蒂文斯(J。); Rosso,V。; Simmons,E。; x Janey,J。化学过程开发中的高吞吐量自动化。annu。修订版化学。生物元。eng。2017,8(1),525–547。https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。 (3)将机器学习和计算化学结合到化学280 中https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。(3)将机器学习和计算化学结合到化学280
bio.2.3:开发主要反应物和细胞呼吸产物的模型(有氧和厌氧),以证明食品中存储的化学能的转化,从而将其转化为ATP的可用能量。强调键断裂并释放能量的化学过程,形成新的键并存储能量。
➢ 帮助电气工程博士生了解与微电子制造相关的化学过程 ➢ 使用 Fusion 360 和 Haas CNC 设计和制造定制铝零件 ➢ 维护 Python 代码以简化化学品盘点流程 ➢ 清洁、组织和维护洁净室、化学实验室和设备