XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System匹配器
DSM 图像匹配器的质量评估...
评估在一个典型的 354 米×185 米大小的城市场景中进行，其中包含建筑物、道路、多变地形和热带植被。DSM 首先由五个软件包生成，然后使用最小二乘 3D 表面匹配将其与地面参考数据配准，从而最小化匹配的 DSM 和地面参考之间的欧几里得差的平方和。RMSE、标准偏差和误差分布（特别是对误差的分析）用于评估固体（建筑物、路面、裸露地面等）和“软”物体（树木、灌木丛等）上的匹配器。分析涵盖完整数据集、仅固体物体的情况以及最终仅建筑物的 DSM。实验结果提供了在考虑的特定 UAV 图像条件下匹配器性能的有用指标。
概率振幅成型
在Böcherer，Steiner，Schulte [24]中提出的概率振幅成形（PAS）是一种实用结构，用于在高阶星座上与现成的前进误差校正（FEC）代码相结合的高阶星座。PA由一个分布匹配器（DM）组成，该匹配器（DM）在信号点幅度上施加了分布，然后进行系统的FEC编码，并保留幅度分配。fec编码会生成其他奇偶校验位，该位选择信号点的符号。在接收器处，FEC解码之后是逆DM。PA很快产生了很大的工业影响，尤其是在光纤通信中。该专着详细介绍了导致PAS发明的实际构想，并提供了对PAS架构的信息理论评估。由于将其分为成型层和FEC层，因此PAS的理论分析需要新工具。在塑形层上，分析了有限长度DMS的成本损失和费率损失。在FEC层上，得出了可实现的FEC速率。使用不匹配的解码，研究了可实现的速率，以解码实际重要的指标。结合了发现，这表明具有线性代码的PA在一类离散输入通道上可以实现容量。讨论了未来研究的开放问题。
年度报告 - 太空城信用合作社
金融知识资源和工具作为 Cornerstone League 的成员，我们支持屡获殊荣的 Your Money Further 教育网站的开发。Your Money Further 是 2022 年 dotCOMM 最佳金融网站白金奖的获得者，也是业内唯一面向全国消费者的网站，旨在通过国家信用合作社运动的声音和视角提供高质量的金融服务内容。在过去一年中，它获得了超过 2300 万的页面浏览量和超过 1500 万的消费者访问量，并拥有一个强大的博客和关于许多信用合作社相关主题的有用文章库、一个信用合作社定位器和一个信用合作社匹配器。
探索标准化潜在模型的方法和实用性...
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹，并附带匹配分数（允许比较候选指纹，通常称为比较分数）。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的匹配程度（即来自同一个人）有多大。在使用中解释匹配分数的一个困难是，没有公认的标准来规定其范围和确切含义（除了“越大越好”之外）。专家需要非常熟悉特定系统的评分，才能充分利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变为 0 到 100 之间的数字，带有两位小数，总共有四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法，从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 之前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
探索标准化潜在模型的方法和实用性...
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹，并附带匹配分数（允许比较候选指纹，通常称为比较分数）。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的匹配程度（即来自同一个人）有多大。在使用中解释匹配分数的一个困难是，没有公认的标准来规定其范围和确切含义（除了“越大越好”之外）。专家需要非常熟悉特定系统的评分，才能充分利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变为 0 到 100 之间的数字，带有两位小数，总共有四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法，从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 之前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
探索标准化潜在方法和实用性...
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹，并附带匹配分数（允许比较候选指纹，通常称为比较分数）。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的真实匹配可能性有多大（即来自同一个人）。在使用中解释匹配分数的一个困难是，没有公认的标准来衡量其范围和确切含义（除了“越大越好”）。专家需要非常熟悉特定系统的评分，才能最佳地利用结果。本报告建议我们标准化评分系统。标准化分数变成 0 到 100 之间的数字，带有两位小数，总共四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法，从非常简单到非常复杂。然后选择一种中等复杂度的算法进行详细说明/开发。本报告还提供了对 NIST 先前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
探索标准化潜在方法和实用性...
自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹，并附带匹配分数（允许比较候选指纹，通常称为比较分数）。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的真实匹配可能性有多大（即来自同一个人）。在使用中解释匹配分数的一个困难是，没有公认的标准来衡量其范围和确切含义（除了“越大越好”）。专家需要非常熟悉特定系统的评分，才能最佳地利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变成 0 到 100 之间的数字，带有两位小数，总共四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法，从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度的算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 先前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
在构成菌落刺激因子-1受体
AIM：小分子CSF1R抑制剂在临床开发中，针对癌症治疗剂的临床开发和潜在的铅优化在临床开发中对基于结构的抑制作用抑制菌落刺激因子-1受体（CSF1R），因为CSF1R是一种新型的预测性生物标记物，用于癌症的免疫疗法。方法：化合物是在分子工作环境中通过诱导的拟合对接方案建模的硅（Moe，Moe.V.2015）。CSF1R激酶（蛋白质数据库，ID 4R7H）的3维（3D）X射线结晶结构是从结构生物信息信息学（RSCB）蛋白数据库的研究合作中获得的。Edicotinib，DCC-3014，Arry-382，BLZ-945，Chiauranib，Dovitinib和Sorafenib的3D构象体是从PubChem数据库中获得的。这些结构在Amber10：EHT分子力场中进行了建模，并使用快速准备应用来纠正和优化缺失残基，H-Counts，Termini限额和交替的结构。在CSF1R激酶的共结晶配体附近定义了结合位点。这些化合物通过三角匹配器的放置方法对接，并通过伦敦DG评分函数进行排名。通过诱导的合适方法进一步完善了对接的姿势。使用最低结合评分（ΔG）的姿势用于模拟Discovery Studio Visualer V17.2中的配体相互作用曲线。共结晶的配体以其APO构象对接，并计算出根平方的偏差以验证对接协议。结果：除edicotinib以外，所有7个CSF1R抑制剂与残基MET637相互作用。抑制剂通过与ASP-Phe-Gly（DFG）基序的ASP797相互作用和/或阻碍GLU633和LYS616之间形成的保守盐桥，以自动抑制构象的构象保持CSF1R。DCC-3014，Arry-382，BLZ-945和Sorafenib与CSF1R激酶与最低的结合能结合。结论：嘧啶是与CSF1R残基相互作用的有效抑制剂。DCC-3014和Arry-382具有出色的药物潜力，具有巨大的结构稳定性和亲和力。
通过主动控制阻抗实现低频吸收
Instituto de Acústica, CSIC。Serrano 144, 28006 Madrid (西班牙), iacpc24@ia.cetef.csic.es 摘要：由于尺寸与波长之比的限制，被动系统本质上无法在低频范围内提供吸收。另一方面，主动控制系统在低频下工作。然后可以设想一种混合被动-主动系统，它通过主动控制补充被动吸收器的低频范围。如果配置正确，这种混合系统能够提供宽带吸收。1.简介 主动控制系统可以与传统被动元件相结合，以提供宽带吸收，包括低频 [1-2]。被动吸收器可以由气腔前面的多孔层和不透水端壁组成。主动系统包括误差传感器、执行器和自适应控制器。如果误差传感器是被动层后面的麦克风，则主动系统会在气腔输入处释放压力 [3]。这通过压力释放提供主动控制器。另一方面，如果在气腔中有两个麦克风和一个反卷积电路，则可以分别测量入射和反射分量。取消气腔中反射分量的主动系统称为阻抗匹配器 [4]。主动系统的性能取决于被动元件的设计。Cobo 等人[5-6] 表明，当被动元件的阻抗减小时，阻抗匹配条件的主动吸收效果更佳。否则，只要被动元件设计得当，压力释放条件的效果会更好。因此，在实施混合被动-主动吸收系统之前，有必要通过适当的模型预测其性能。本文讨论了压力释放条件下的混合被动-主动吸收系统的理论建模和实验验证。被动元件可以是多孔层或微穿孔板 (MPP)。2.平面波混合吸收模型让我们考虑一个管道，其中平面波向下和向上传播。左侧某处的主要源在每一层产生入射平面波 A i 和反射平面波 B i ，如图 1 所示。管道另一侧的被动吸收器可以是多孔层，其声阻抗为 Z a ，传播常数为 Γ a ，厚度为 d ，也可以是 MPP ，其