PAN 是一种无线通信系统,允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电(电容)将皮安电流耦合到体内来传输。身体将微小电流(例如 50 pA)传导到安装在身体上的接收器。环境(“室内地面”)为传输信号提供返回路径。使用低频载波(例如 330 kHz),因此不会传播能量,从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。使用带正交检测的开关键控来传输数字信息,以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器,并使用微控制器进行信号采集,实现了低成本(<$20)半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中,以达到最小尺寸和最低成本。
摘要 - 作为电子系统在现代车辆中变得越来越复杂且普遍存在,因此在板载网络上保护至关重要,特别是这些系统中的许多都是至关重要的。研究人员表明,现代车辆容易受到各种攻击的影响,从而使攻击者能够控制并损害安全 - 关键的电子系统。因此,文献中已经提出了几种入侵检测系统(IDS)来检测对车辆的这种网络攻击。本文介绍了一个基于新颖的生成分类器的入侵检测系统(IDS),该系统(IDS)专为汽车网络中的异常检测而设计,特别关注控制器区域网络(CAN)。利用变异贝叶斯,我们提出的ID使用深层可变模型来构造有条件概率的因果图。使用自动编码器体系结构来构建分类器以估算条件概率,这有助于通过贝叶斯推断的最终预测概率。对公共汽车挖掘数据集上针对最新IDS的比较评估突出了我们提出的分类器在提高检测准确性和F1分数方面的出色表现。提出的ID通过用有限的培训数据胜过现有模型来证明其功效,从而为汽车系统提供了增强的安全保证。
Basler & Hofmann AG Basler Kantonalbank Bativa Sa Bauhaus Fachcentren AG Bayer Consumer Care AG BBV Services AG BDO AG BECHTLE Switzerland AG BEECARE Spitex Sa Belloli Sa Belwag AG Bern Bergbahnen Meiringen- Hasliberg AG Bergenexpo Bernina International AG Bertschi Group Bewetec ag Bianchi&Co Sa Bickel Auto ag ag ag ag bio-familia ag birolini sa Bitz&savoye sa&savoye sa,建筑MétalliquesBlackrock资产管理瑞士瑞士AG Blanchisserie ag blanchisserie dulémansa blumagnolia sa blumagnolia sa bnp paribas sa bobst sa bobst sa bobst sa bo sa bo sa bo sa bo sa bo sa bocard parc and bocard parc and boccard parce Ingelheim(瑞士)GmbH Bofrost Suisse Ag DrillMöbelAgag boltina sa bon bon bon bon bon bon流派hollinchi sa boninchi sa boninchi sa boninchi sa bonformatik ag老板holzbau ag holzbau ag bossard hold bossard holding ag divline技术 div>Basler & Hofmann AG Basler Kantonalbank Bativa Sa Bauhaus Fachcentren AG Bayer Consumer Care AG BBV Services AG BDO AG BECHTLE Switzerland AG BEECARE Spitex Sa Belloli Sa Belwag AG Bern Bergbahnen Meiringen- Hasliberg AG Bergenexpo Bernina International AG Bertschi Group Bewetec ag Bianchi&Co Sa Bickel Auto ag ag ag ag bio-familia ag birolini sa Bitz&savoye sa&savoye sa,建筑MétalliquesBlackrock资产管理瑞士瑞士AG Blanchisserie ag blanchisserie dulémansa blumagnolia sa blumagnolia sa bnp paribas sa bobst sa bobst sa bobst sa bo sa bo sa bo sa bo sa bo sa bocard parc and bocard parc and boccard parce Ingelheim(瑞士)GmbH Bofrost Suisse Ag DrillMöbelAgag boltina sa bon bon bon bon bon bon流派hollinchi sa boninchi sa boninchi sa boninchi sa bonformatik ag老板holzbau ag holzbau ag bossard hold bossard holding ag divline技术 div>
无线传感器已启用了许多关键应用程序。由于其能量限制,当今无线传感器传达了偶尔的短样本或预定的数据收集数据的汇总统计数据。这意味着在高保真度中计算所有其他统计量会产生额外的通信和能量开销。本文介绍了JOLTIK,这是一个框架,可用于低功率无线传感器的一般,防止和节能分析。JOLTIK是一般的,因为它总结了来自低功率设备的感知数据,而无需对哪种特定的统计指标进行假设,并且在云上需要进行未来的统计指标,这意味着它支持了新的,无法预料的指标。JOLTIK建立在通用草图中最新的理论进步之上,这可以使Joltik传感器节点报告观察到的数据的紧凑摘要,以实现大量的统计摘要。我们解决了关键的系统设计和实施挑战,这些挑战在实现低功率制度中通用素描的潜在效果时会出现的通信,记忆和计算瓶颈。我们提出了lorawan nucleo-L476RG板和传感器中JOLTIK的概念验证测试床。与传输原始数据相比,JOLTIK在能源成本上可提供高达24.6倍的能源成本,并且在能量准确的票据方面胜过许多天然替代方案(例如,子采样,自定义草图,压缩感应和损失的压缩)。
摘要 - 攻击者在现代车辆的电子控制单元(ECU)中发现了许多漏洞,使他们能够停止汽车,控制刹车并采取其他潜在的破坏性动作。这些攻击是可能的,因为车辆的车辆内网络(IVN)不安全,ECU可以在其中互相发送任何信息。例如,损害信息娱乐性ECU的攻击者可能能够向车轮发送制动消息。在这项工作中,我们介绍了一个基于分布式防火墙的计划,以根据集合“安全策略”来阻止这些未经授权的消息,以定义每个ECU应该能够发送和接收的传输。我们利用新开关的Zonal网络的拓扑来验证消息而无需加密,使用三元内容可寻址内存(TCAM)在电线速度上执行策略。至关重要的是,我们的方法最大程度地减少了Edge Ecus的安全负担,并将控制权放在一组硬化的区域网关中。通过Zonal IVN的Omnet ++模拟,我们证明了我们的方案的开销比基于现代密码学的方法低得多,并且可以实现实时,低延迟(<0.1 ms)流量。
米兰大学提供的2个博士职位是博士网络内部的博士网络是一项博士网络计划(H2020-MSCA-DN-2023 - GRANT 101119941),对于没有或最少的经验的高度积极进取的年轻科学家,其中最先进的研究与全面的培训计划相结合。该网络是由欧洲人通过地平线欧洲的行动资助的。Inside Heart汇集了来自意大利,芬兰,法国,以色列,荷兰,西班牙和瑞典的大学,公司和医院,以建立一个多学科网络,以应对针对旨在诊断潜在的诊断潜在的数字生物标志物的数字生物标志物的设计和早期验证验证。内部心脏网络的综合性质确保了针对特定目标的高素质培训和研究基础架构,该目标旨在通过具有多部门的差距来生成新的研究人员概况,以填补现有空白,即缺乏SVA的数字生物标志物,以通过临床研究和人为构成人工的临床研究来估计SVA,并将其用于人工界的临界设备,以实现信号的临床研究和人为的构建。该计划将聘请10名博士生(博士候选人或DCS),其2个职位可在米兰大学提供。研究项目1(DC10):意大利米兰计算机科学系该项目着重于合并症和可疑SVA患者的基于AI的SVA预测因素。也有望在Inside Heart财团的一部分机构进行借调。目的是:i)使用对ECG数据的深度学习(长期抛光)来研究使用可用研究的数据的合并症患者SVA发展背后的机制,以识别在心律失常进展中起着核心作用的数字生物标志物; iii)提出基于ECG的生物标志物来表征进展,并将其与非ECG临床生物标志物进行比较。候选人将参加米兰大学计算机科学博士学位课程,在那里他/她将进行大部分活动。项目2(DC6):西班牙马德里的Smart Solutions Technologies SL(Nuubo),该项目重点是评估AF期间的心室重极化,并从临床和可穿戴的ECG记录中进行风险预测。目标是:i)通过计算模型研究AF期间心室复极化的变化; ii)提出一种与复极化和AF相关的数字生物标志物的高级信号处理算法; iii)使用先前研究的数据提出与复极化和AF相关的基于AI的数字生物标志物。选定的候选人将被Smart Solutions Technologies SL(Nuubo,Madrid,Spain; www.nuubo.com/)聘用三年,在那里他/她将在其中进行大部分研究活动。也有望在
摘要:无线身体区域网络(WBAN)是一种提供对健康参数的连续监视的网络。满足WBAN服务质量(QoS)的关键限制之一是植入人体中传感器的能量有限。能量收集(EH) - 动力的WBAN是一种范式,从周围环境中收集功率来克服传感器的能量约束。但是,在学习最佳资源分配策略时,需要优化传感器的EH状态的异质和时变性质。在本文中,我们提出了一个参与者批判性的(AC)深钢筋学习(DRL),以使用传感器的能量约束来优化传输模式,继电器选择,传输功率和时间插槽,以提高支持EH支持的WBAN的能源效率。模拟结果表明,所提出的AC技术可以有效地学习最佳资源分配策略,并在平均交付概率和能源效率方面提高绩效。
hkt(SEHK:6823) - 香港,2025年2月17日 - HKT今天宣布,基于CE2.0技术,AI Superhighway,AI Superhighway,ASIA的首个1 800GBPS 2广阔网络解决方案,为香港提供服务。HKT的800Gbps AI超级公路是一个专用的,基于纤维的专用网络,可提供超速,超低延迟,可靠且高度安全的网络连接。它旨在满足由AI,机器学习,云服务,边缘计算和使用高性能计算的其他数据密集型应用程序驱动的高级超级计算功能的企业和机构的不断增长的需求。最先进的解决方案使基于LLM的大型数据集(大型语言模型)基于AI模型培训,并支持使用高性能计算资源(基因组学和科学模拟)以及AI Agent Agent Adgent Assist和Virtual Adents的AI推理应用程序。Steve Ng说:“ HKT意识到AI和超级计算的不断发展的性质,并具有新的标准和技术。我们的承诺是加速企业AI的采用,并将AI和超级计算资源连接到香港的数据中心,从AI数据中心到研究机构,大学和企业。我们的AI超高速公路解决方案,规格速度高达800GPS,可促进AI和R&D中心的数据中心之间的AI和超级计算簇的互连。AI超高速公路不仅提供超速和低延迟连接,而且还可以在使用AI时保护敏感和宝贵的企业数据,为香港的先进技术发展奠定了基础。” Fiber Link Global的网络规划和运营负责人Ricky Kwong表示:“作为领先的技术解决方案促进器,HKT致力于为我们的客户提供未来的服务。尤其是我们的AI超级高速公路设计的,在Tseung Kwan O,Chai Wan和Kwai Chung Data Center区域之间使用了优化的光纤路线,并提供了具有800GPS链路的低潜伏连接。” AI高速公路的主要好处包括:
6G不仅将比5G提供更广泛的空气,天空,地球和海洋整合的宏观通信服务,而且还扩展到人体内部复杂环境的微型通信场。将来的数字双胞胎区域网络将是典型的6G新应用场景和“与人类运动的网络(双)”的访问单元,该场景将微观通信和基本通信无缝集成,本文对未来6G网络的新挑战在无线无线电,网络服务架构,数字双人Twin实时同步等方面提出了挑战。本文介绍了人体区域网络的相关协议和标准,以及身体区域网络的未来发展和挑战,分析了未来身体区域网络的一些新服务,并提出了Micro Body领域网络的一些要求,用于未来的通信网络,它具有一定的参考资料在6G中的参考,在Micro-Network和相关标准的机构方向上具有一定的参考。关键字:微型身体区域网络;身体区域进入中心;新收音机的要求;智能合作;异构沟通。