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韦尔医学系 2022 年度报告
COVID-19 疫情再次影响了我们整个一年，尽管我们通过开发疫苗和其他疗法增强了预防感染的能力，但我们看到了 SARS-CoV-2 的持久性和适应性。尽管如此，该部门仍然能够在所有领域取得显着增长，同时照顾大量受 COVID-19 影响的患者。我们的临床量反弹并在所有领域均有良好增长，并且持续存在大量视频访问量使我们能够继续为社区提供灵活的访问。我们的研究再次取得了可观的增长，还包括一项新的心血管疾病 T32 培训计划以及我们所有部门的教职员工获得的一系列新奖项。最后，我们的培训计划延续了其卓越的传统，招募来自美国各地和全球的候选人，在高度创新的教育环境中进行培训和学习。
人工智能 (AI) 和医疗物联网 (IoMT) 辅助生物医学系统助力智能医疗
1 CSIR-中央电化学研究所 (CECRI) 电子和电催化部，Karaikudi, Sivagangai 630003，泰米尔纳德邦，印度； siva.cecri21a@acsir.res.in (SAM)； sindhumonicam98@gmail.com (SMM) 2 科学与创新研究院 (AcSIR)，加济阿巴德 201002，印度北方邦； shansda@cecri.res.in（上海）； tpswamy@cecri.res.in (SPT) 3 CSIR-中央电化学研究所 (CECRI) 腐蚀与材料保护部，Karaikudi, Sivagangai 630003, Tamil Nadu, India 4 石油与能源研究大学 (UPES) 工程学院，Dehradun 248001，Uttarakhand，印度； akaushik@floridapoly.edu 5 纳米生物技术实验室，佛罗里达理工大学环境工程系，美国佛罗里达州莱克兰 33805-8531 6 动物学系，Shri Pundlik Maharaj Mahavidyalaya Nandura，Buldana 443404，马哈拉施特拉邦，印度；ravikumar.shinde@gmail.com 7 中央仪器设施，CSIR-中央电化学研究所，Karaikudi，Sivagangai 630003，泰米尔纳德邦，印度* 通讯地址：pandiaraj@cecri.res.in
韦尔医学系 2021 年度报告
卫理公会医院。加入威尔医学部之前，Reisman 博士曾担任华盛顿大学医学中心的主治医师、临床医学教授以及 David and Nancy Auth 心血管创新讲座教授，并担任华盛顿大学心脏研究所介入心脏病科主任和结构性心脏服务主任。在纽约长老会/威尔康奈尔医学中心的新职位上，Reisman 博士正在实施一项结构性心脏病战略计划，该计划涵盖业务开发和推广、质量和临床标准化、医生招募和临床研究试验以及心血管创新。结构性心脏病涉及心脏结构的缺陷或紊乱。这些缺陷或紊乱可能是先天性的，可能是衰老的结果，也可能是潜在疾病造成的。Reisman 博士已经开发出许多挽救生命的技术，使用侵入性较小的方法治疗结构性心脏病。
110学年度学士后中医学系入学招生考试试题标准...
引起抑制所需的浓度仅略高于微管蛋白浓度。在相同浓度和较高浓度下的细胞切拉蛋白B（CB）没有明显的作用。细胞切拉蛋白A还抑制秋水仙碱结合活性，表明它含有小管蛋白分子。结果表明Ca与微管蛋白的硫基团的反应是为了作用。” 从此摘要中解读得知细胞切拉斯蛋白A有抑制微管蛋白自我组合的效果，而细胞切拉斯蛋白a colchicine与粉Tubulin的结合能力，作者只是，“建议”这样的效果可能是因为微管蛋白
人工智能支持的实时生物医学系统的协作学习算法的优化和实施
摘要。近年来，人工智能 (AI) 在生物医学领域的发展迅速。然而，迫切需要一个准确、安全的肺炎检测和诊断系统。我们提出了一种用于 AI 支持的实时生物医学系统 (AIRBiS) 的协作学习算法的优化和实现，其中部署了卷积神经网络进行肺炎（即 COVID-19）图像分类。通过增强优化，联邦学习 (FL) 方法实现了 95.66% 的高准确率，优于传统学习方法的 94.08% 准确率。使用多个边缘设备还可以减少总体训练时间。
战略计划急诊医学系2020-2025
自1995年作为加拿大第一急诊医学系创建以来，我们已经从一个小组成长为一个大型繁荣的组织。我们的教职员工现在有近四十位学术临床医生的数量，在临床亚专科以及临床研究和教育奖学金方面拥有专业知识。我们的两项EM居住计划都被认为是全国最好的居民计划之一，对创新和全面的培训的声誉以及继续成为我们专业的国家领导者的毕业生。我们还提供了两个获得国家和国际知名度的临床奖学金计划。我们的部门为临床，教育，卫生服务和全球健康研究计划提供了坚实的基础，这些计划继续发展并为
韦尔医学系 2020 年度报告
这份年度报告似乎与我职业生涯中参与过的所有其他报告都不同。虽然这份报告介绍了 2019 年的新闻亮点，但我们不可能不讨论 2020 年的前几个月。截至本文发布时，我们仍处于 COVID-19 大流行之中，同时，我们还在不知疲倦地致力于解决遍布我们社会的种族正义问题。从 2020 年 3 月 6 日起，整个威尔医学系以及威尔康奈尔大学的其他部门和我们的医院合作伙伴纽约长老会医院一直致力于为我们看到的众多 COVID-19 患者提供最出色的护理和支持。我从未像现在这样自豪地看到我们部门的所有成员，包括我们的教职员工、受训人员和工作人员所表现出的协作、卓越和同情心。这项工作将继续进行，并且在可预见的未来将继续进行。
人工智能平台用于识别复发风险较高的原发性前列腺癌患者 Wei Huang, MD1,2, Parag Jain2, Ramandeep Randhawa2,3, Bijay S Jaiswal2, Samuel Hubbard1, Hirak Basu4, Rajat Roy2 1威斯康星大学麦迪逊分校病理学和实验室医学系, 2加利福尼亚州PathomIQ, Inc, 3南加州大学数据科学和运营系, 4MD 安德森癌症中心 GU 肿瘤学系
目前，尚无批准的原发性前列腺癌 (PCa) 辅助疗法。由于距离复发时间较长，且缺乏预测一线治疗后复发的强有力生物标志物，因此无法在短时间内完成临床试验并获批辅助疗法。人工智能 (AI) 为从 PCa 组织中提取关键形态特征作为人眼无法发现的预后标志物提供了独特的机会 [1-3]。我们构建了一个基于 AI 的平台来分析 PCa 的 H&E 染色组织学图像。我们的平台可以准确检测、分级和量化患者组织图像中的 PCa [4,5]。在这里，我们展示了该平台如何通过无监督提取来识别形态特征，这些特征表明根治性前列腺切除术 (RP) 后 3 年内出现生化复发，准确率为 84%。我们的结果表明，与目前临床使用的任何其他标志物相比，我们的方法更能预测术后疾病复发。