摘要:COVID-19 疫情暴露了国家和组织对传染病的脆弱性,并对许多商业部门产生了毁灭性的影响。作者指出,迫切需要有效地规划未来的威胁,利用新兴技术在战略、运营和地方层面预测、预报和预期行动,从而加强国家和国际响应者的能力。为了做到这一点,我们需要一种方法来提高相关参与者的意识。本研究的目的是调查如何从社交媒体、科学文献和其他资源(如当地媒体)中获取的大数据中获取改进的医疗情报,从而提高态势感知能力,以便在保护民众免受医疗威胁的背景下做出更明智的决策。本文重点介绍如何利用微博服务 Twitter 提供的大量非结构化数据来绘制和分析健康和情绪状况。作者通过在 GIS 地图上处理和可视化推文,在特大城市场景中测试了一种可解释的人工智能 (AI) 支持的医疗智能工具。结果表明,可解释的人工智能为测量和跟踪疾病的发展以提供健康、情绪和情感态势感知提供了一种有前景的解决方案。
入住住房补贴 (MIHA)/杂费 MIHA 由四个部分组成:• MIHA/杂费是固定费率的一次性付款,反映制服服务成员为使其住房适合居住而进行的平均支出。• MIHA/租金是实际费用报销,涵盖 JTR 第 10 章规定的合理租金相关费用总额。这些是固定的、一次性不可退还的费用,例如房地产经纪人的费用。房主无权获得此 MIHA 部分。• MIHA/安全也是实际费用报销,涵盖制服服务成员被分配到住宅需要改造以将恐怖主义威胁降至最低的区域的合理安全相关费用。只有用于改造实际物理住宅的物品才允许。DTMO 网站指定了合格地点。 • MIHA/传染病是一种实际费用报销,涵盖与预防传染病相关的物理住所升级。例如,当必须改造住所以尽量减少与蚊子传播的疾病相关的医疗威胁时,可以报销窗户或门纱窗的费用。DTMO 网站指定了符合条件的地点。