医疗威胁

利用人工智能收集社交媒体信息，绘制医疗威胁地图并进行分析

摘要：COVID-19 疫情暴露了国家和组织对传染病的脆弱性，并对许多商业部门产生了毁灭性的影响。作者指出，迫切需要有效地规划未来的威胁，利用新兴技术在战略、运营和地方层面预测、预报和预期行动，从而加强国家和国际响应者的能力。为了做到这一点，我们需要一种方法来提高相关参与者的意识。本研究的目的是调查如何从社交媒体、科学文献和其他资源（如当地媒体）中获取的大数据中获取改进的医疗情报，从而提高态势感知能力，以便在保护民众免受医疗威胁的背景下做出更明智的决策。本文重点介绍如何利用微博服务 Twitter 提供的大量非结构化数据来绘制和分析健康和情绪状况。作者通过在 GIS 地图上处理和可视化推文，在特大城市场景中测试了一种可解释的人工智能 (AI) 支持的医疗智能工具。结果表明，可解释的人工智能为测量和跟踪疾病的发展以提供健康、情绪和情感态势感知提供了一种有前景的解决方案。