摘要 生物技术的最新进展,特别是基因编辑和合成生物学,为医学、农业和环境科学等领域提供了变革潜力。然而,这些技术也存在重大的双重用途风险,即为人类利益而设计的创新可能会被滥用于生物恐怖主义。随着技术的发展,解决这些风险的需要变得更加迫切。本文强调了生物安全和生物安保在减轻此类威胁方面的关键重要性。建立安全的实验室实践、建立强有力的全球政策框架和增强医疗情报能力对于防止生物恐怖主义至关重要。通过分析当前生物恐怖主义防范的脆弱性,我们可以发现防御系统中的漏洞并加强国际合作。本研究旨在为改进生物防御战略提供实用建议,确保在技术进步空前的时代保护全球健康。有效的生物安全协议和生物安保措施对于防范新出现的生物威胁是必不可少的。
摘要:COVID-19 疫情暴露了国家和组织对传染病的脆弱性,并对许多商业部门产生了毁灭性的影响。作者指出,迫切需要有效地规划未来的威胁,利用新兴技术在战略、运营和地方层面预测、预报和预期行动,从而加强国家和国际响应者的能力。为了做到这一点,我们需要一种方法来提高相关参与者的意识。本研究的目的是调查如何从社交媒体、科学文献和其他资源(如当地媒体)中获取的大数据中获取改进的医疗情报,从而提高态势感知能力,以便在保护民众免受医疗威胁的背景下做出更明智的决策。本文重点介绍如何利用微博服务 Twitter 提供的大量非结构化数据来绘制和分析健康和情绪状况。作者通过在 GIS 地图上处理和可视化推文,在特大城市场景中测试了一种可解释的人工智能 (AI) 支持的医疗智能工具。结果表明,可解释的人工智能为测量和跟踪疾病的发展以提供健康、情绪和情感态势感知提供了一种有前景的解决方案。