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World File Search System医疗护理
肾病（CDC-NEPH）的医疗护理
11218-5 LOINC Microalbumin (mass/volume) in urine by test strip 12842-1 LOINC Protein (mass/volume) in 12-hour urine 13705-9 LOINC Albumin/creatinine (mass ratio) in 24-hour urine 13801-6 LOINC Protein/creatinine (mass ratio) in 24-hour urine 14585-4 LOINC Albumin/creatinine (molar ratio)在尿液14956-7中，尿液中的24小时尿液微蛋白（质量/时间）在尿液14957-5尿液14958-3中微量微蛋白（质量/体积）中，尿液14958-3 li liinc microalbumin/crectinine/crectinine/crectinine（质量比）24 Hour尿液14959-114959-1 liein uil 14959-14959-14959- locin-micin-simin-beiins/comerin-norign-norige insminine（质量）中的含量（Intor corualion）中的含量（IRINE蛋白含量）。 urine 1754-1 LOINC Albumin (mass/volume) in urine 1755-8 LOINC Albumin (mass/time) in 24-hour urine 1757-4 LOINC Albumin renal clearance in 24 hours 18373-1 LOINC Protein (mass/time) in six-hour urine 20454-5 LOINC Protein (presence) in urine by test strip 20621-9 LOINC Albumin/creatinine (presence) in urine by test strip 21059-1 24小时尿液中的Loinc Choly（质量/体积）
5G 及未来以患者为中心的医疗护理
本文介绍了数字医疗行业的未来愿景。它说明了新用例的出现，由于突破性技术的进步，患者的护理和保障得到了增强，这些技术正在彻底改变医疗保健。特别是，5G 连接电信标准的实现及其全球采用被认为是数字医疗革命的主要推动因素之一。实现 5G 实现无处不在且安全的连接的承诺将为医疗保健行业带来难以置信的机会，创造一个蓬勃发展的数字医疗经济。这最终将通过通用、数字化和响应式服务提供卓越的医疗保健。在这里，我们为对该领域感兴趣的读者提供了对 5G 在数字医疗领域的广泛回顾。
2020-2024 年数字化医疗护理战略
如今，人们在日常生活中使用数字技术，包括购物、银行业务、交流和学习。我们认为，人们在需要医疗和社会护理和支持时，也应该能够使用数字技术，以体验数字技术所能提供的便利、质量和选择。这就是为什么邓弗里斯和加洛韦一体化联合委员会的 10 个重点关注领域之一是并且将继续是“充分利用技术”（邓弗里斯和加洛韦一体化联合委员会，《医疗和社会护理战略计划（2018-2021）》）。
对海陆空三军 (SEAL) 候选人医疗护理的评估
NAVSPECWARCOM 位于加利福尼亚州圣地亚哥科罗纳多海军两栖基地 (NAB)，领导海军的海上特种作战部队 (SOF)。NAVSPECWARCOM 是美国特种作战司令部 (USSOCOM) 的海军组成部分，总部位于佛罗里达州坦帕。NAVSPECWARCOM 是一支全方位特种作战部队，在海上领域捍卫美国国家利益。NAVSPECWARCOM 负责为所有海军特种作战 (NSW) 部队提供愿景、领导力、理论指导、资源和监督，并保持 NSW 在海外的持续存在。NAVSPECWARCOM 包括海军特种作战中心 (NSWCEN) 作为其组成指挥部。
提高吉尔吉斯斯坦人民获得医疗护理的机会
• 缺乏对 T1 糖尿病患者进行整体管理的方法 • 缺乏针对 T1 糖尿病患者管理的指南 • 家庭医生没有参与 T1 糖尿病的管理 • 人群对糖尿病及其并发症的认识低，患者治疗依从性差 • 因 T1 糖尿病而住院的不必要人数较多 • 胰岛素使用不充分，分发、储存和分配存在问题 • 胰岛素的采购和需求并非基于糖尿病登记处的数据 • 超过 40% 的 T2 糖尿病患者因买不起二甲双胍而使用胰岛素
脑血液循环数字孪生为个人提供最佳医疗护理
利用个人（甲）的脑循环数字孪生，可以根据其脑循环数据确定风险因素的值。每次检查都会提供风险因素的值，然后将其与代表疾病状态的临床信息一起发送到“脑循环人体数字孪生”。通过对许多个人实施此操作并积累数据，可以创建一个“脑循环人体数字孪生”，描述风险因素的纵向变化与疾病进展之间的关系。利用它，可以预测另一个人（乙）的疾病进展。换句话说，通过分析从乙的脑循环数字孪生和“脑循环人体数字孪生”中获得的风险因素和健康状况的纵向变化，医生将能够预测乙的疾病进展。该图展示了在患病前预测疾病转变的一个例子。