毕业生主理论的标题(部分): - 研究量子承诺方案的约束性质 - 研究对背包问题的研究,使用深度强化学习 - 基于密码的多收率KEM的构建 - 基于密码的认证共享基于密码的基于同质映射问题的基于密码的身份验证共享的研究 - 对均质的杂物的应用研究 - 基于同同效果的研究 - 对杂物的应用程序 - 效果 - 促进效果 - 作弊效果 - 身份验证的加密的最新进展 - 基于量子计算机的攻击的公共密钥密码学的安全评估的研究 - 对多方计算的研究,使用纽约平台上的区块链进行多方计算 - 比较均匀加密中的大小和小规模的比较 - 考虑到全均匀征服参数的衍生物的考虑。
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可再生能源,改善与当地电网的协调,并通过利用剩余电力来应对输出波动,应对自然灾害。千代田继续通过我们多方面的可再生能源经验和全面能源管理系统的社会实施,包括 BESS 的设计、采购、建设、演示和维护,积极为碳中和做出贡献。
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脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。