在193 nm处的光刻是在光刻中从436到365到248 nm的自然延续,这取决于不断较高的分辨率的要求。预计193 nm的光刻将在使用常规面具和O.带有相位转移掩码的18-JLM分辨率。正在解决此新波长时与光刻相关的主要问题。已显示出高度透明的光学材料在193 nm处可用。此外,激光辐射以足够缓慢的速度损坏它们,预计高质量投影光学元件将在10年的全日制运行中执行。因此,正在构建193 nm的踏扫描系统,其设计为在22 x 35 mm的场上达到0.25-L-LM分辨率。已经证明了193 nm光孔师方案的范围。它们包括半透明的单层固定,正色调表面成像(sily!ation)以及使用基于Ultrathin硅聚合物的负色调双层。在大多数情况下,我们已经证明了Sub-O.25-TTM分辨率,高光敏性,良好的暴露量化纬度和非常低的蚀刻残基。总的来说,已经采取了全面设计的193 nm光刻的成功步骤,并且没有预期的主要障碍。
摘要。建筑部门的脱碳需要开发提供能源效率的建筑组件,同时产生最小的环境影响。我们研究了聚合物3D打印(3DP)对于制造单材料半透明的立面组件的潜力,其性能可以根据气候结合和功能要求来定制。这些组件具有减少建筑物中能源消耗的潜力,同时,由于原料材料的可回收性,可以用最小的环境影响来制造。在这项研究中,我们探讨了成分几何形状对具有定制间结构的3DP对象的热绝缘特性的影响。使用机器人聚合物挤出机制造不同的原型,并按照热盒测试方法测量其热性能。然后使用实验结果来校准传热模拟模型,描述了通过组件的诱导,自然对流和红外辐射的关节作用。我们表明,只能通过更改内部空腔分布和尺寸来制造提供范围从1.7到1 W/m 2 K的绝缘聚合物组件。这证明了为不同气候条件和要求设计3DP热构件的可能性。这项研究提供了对聚合物3DP立面热行为的首次见解。结果表明,这种创新的制造技术有望在立面上应用,并鼓励进一步研究表演者和低体现的能源3DP建筑组件。
水风信子(WH)是含水层的主要害虫,也是污染环境的香蕉皮废物的主要害虫。WH和香蕉皮有可能产生羧甲基纤维素(CMC)和果胶。CMC和果胶都适用于制造的水凝胶,这些水凝胶专注于天然成分,以用作食品包装材料。将CMC和果胶作为水凝胶材料的应用非常出色,可提高其机械,可生物降解和环境友好的特性。这项研究确定了柠檬酸作为交联剂对基于CMC-肽水凝胶的肿胀特性的影响,并研究了其官能团。通过提取WH纤维素开始杂交CMC-果胶水凝胶的制备。通过漂白和脱脂纤维素过程。纤维素通过两个步骤(碱化和羧甲基化)修改为CMC。在碱化阶段,将纤维素与NaOH 10%溶液混合。为羧甲基化,氯乙酸氮含量(Na-Ca)加入并在55°C下搅拌3.5小时。将水凝胶的制造与5%的比率70:30(w/w。%)的CMC:果胶:果胶。柠檬酸(CA)作为交联药,浓度为5%,10%和15%,用于热处理。混合生物混合凝胶(HBH)的结果是半透明的薄片膜,颜色是褐色。HBH CMC/果胶与以柠檬酸形式添加的交联剂(5%)的肿胀能力最高(6.64 wt。,在1小时内)。另外,通过傅立叶转化红外光谱法(FTIR)分析观察到羧基与羟基的存在。
温室为作物种植提供了控制的环境,并整合半透明的光伏(STPV)面板提供了产生可再生能源的双重好处,同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统(BESS)与温室农业中的STPV系统进行可行性分析,考虑到不同农作物的每日光积分(DLI)的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法(FA)来优化PV覆盖率和BES的容量,该分析旨在在25年内最大化净现值(NPV),以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求,该研究可确保最佳的作物生长,同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测,该分析纳入了25年期间的BESS退化,从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响,具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES,因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明,对于具有较高DLI需求的农作物,温室中的PVR%可行范围从42%到91%,具体取决于STPV的透射因子。此外,该研究表明,在所有情况下,初始负收入都是普遍的,NPV的最高收入为$ 1,331,340,其农作物的需求较低,而BESS容量为216 kW。
摘要:黄麻卡迪斯是黄麻织物(解雇和黑森)生产产生的废物木质纤维素生物量。黄麻纤维纤维素(JCC)是一种可持续的来源,并且具有很高的潜力,可用于制备可生物降解膜。在这项研究中,用从JCC中提取的纤维素开发了柔性,半透明,可生物降解和高耐水的生态膜。通过碱性水解从JCC中分离出宏观纤维素。通过真空过滤产生不同量的JCC的柔性和半透明的纤维素膜。可生物降解的热塑性聚氨酯(TPU)是自组装并热压到制造半透明膜的。使用现代技术的机械性能,结构变化,热稳定性和耐水性研究了制备的生态膜。具有完全的灵活性(折叠耐受性> 100),JCC膜的拉伸强度高于低密度聚乙烯(LDPE)膜的拉伸强度。TPU涂层的JCC胶片的拉伸强度比原始的未涂层膜高约4倍。膜表现出极好的防水性,表明水接触角高于100°,即使在20分钟后,水滴也稳定。对JCC膜的燃烧测试表明,它们产生了灰烬,例如燃烧,表明易于清洁的生物降解。制造的JCC Eco-Films可能是一种可持续的方法,用于替换化石燃料的石油塑料材料用于包装应用。关键字:黄麻卡迪斯纤维素,热塑性聚氨酯,接触角,生物降解性,生态膜,功能涂料■简介
该药品需要接受额外监测。这将可以快速识别新的安全信息。请医疗保健专业人员报告任何疑似不良反应。有关如何报告不良反应,请参见 4.8 节。 1. 药品名称 Casgevy 4 - 13 × 10 6 细胞/mL 输液分散液 2. 定性和定量组成 2.1 一般描述 Casgevy(exagamglogene autotemcel)是一种经过基因改造的自体 CD34 + 细胞富集群,含有通过 CRISPR/Cas9 在 BCL11A 基因的红细胞特异性增强子区体外编辑的造血干细胞和祖细胞 (HSPC)。 2.2 定性和定量组成 每个患者专用的 Casgevy 小瓶均含有 exagamglogene autotemcel,其浓度取决于批次,是经过基因改造的自体 CD34 + 细胞富集群。该药品包装在一个或多个小瓶中,总共含有 4-13 × 10 6 个细胞/毫升的富含 CD34 + 细胞的活细胞群,悬浮在冷冻保存溶液中。每瓶含有 1.5 至 20 毫升的输注分散液。药品的定量信息,包括要给药的小瓶数量(见第 6 节),均在运输所用冷冻运输器盖子内的批次信息表 (LIS) 中显示。已知作用的辅料 此药品每毫升含 50 毫克二甲基亚砜 (DMSO)。此药品每毫升含 3.5 毫克钠。有关辅料的完整列表,见第 6.1 节。3. 药物形式 输注分散液。半透明的细胞分散液,不含异物。
抽象检索纳米级在纳米级的电阻图迅速通过无损的信号噪声比快速检查是一种未满足的需求,这可能会影响从生物医学到能量转化的各种应用。在这项研究中,我们开发了一种多模式功能成像仪器,其特征在于阻抗映射和相位定量,高空间分辨率和低时间噪声的双重能力。为了实现这一目标,我们推进了一个定量的相成像系统,称为Epi-Magnififer图像空间光谱显微镜结合了电动启动,以提供光路和电阻抗的互补图。我们用光路差和电阻抗变化的高分辨率图展示了我们的系统,这些图可以区分纳米化的,半透明的结构化涂层,涉及两种具有相对相似电性能的材料。我们绘制的异质界面对应于与钛(二氧化物)在玻璃支撑上沉积的钛(二氧化物)的过层中的直径较小的孔暴露的二锡氧化物层。我们表明,在宏观电极的相位成像期间的电气调制是决定性地检索具有亚微米空间分辨率的电阻抗分布,并且超出了基于电极的技术(表面或扫描技术)的局限性。发现,这些发现是通过理论模型证实的,该模型可以很好地拟合实验数据,从而可以通过高空间和时间分辨率实现电流图。新颖的光电化学方法的优点和局限性为测量本地电力场测量的更广泛的电气调制光学方法提供了基础。
该药物将接受额外监测,以便快速识别新的安全信息。医疗保健专业人员报告任何可疑的不良反应。有关如何报告不良反应,请参阅第 4.8 节。 1. 药品名称 Casgevy 4 至 13 × 10 6 细胞/mL 输液分散液 2. 定性和定量成分 2.1 一般描述 Casgevy(exagamgloid autotemcel)是一种含有富集的转基因自体 CD34 + 细胞群的产品,这些细胞含有使用 CRISPR/Cas9 技术在 BCL11A 基因的红系谱系特异性增强子区域进行体外编辑的造血干细胞和祖细胞(HSPC)。 2.2 定性和定量组成 每瓶患者专用的 Casgevy 小瓶均含有 exagamgloid autotemcel,其浓度为批次依赖性的转基因自体 CD34+ 细胞富集群。该药品包装在一个或多个小瓶中,其中含有总共 4 至 13 × 10 6 个细胞/mL 的 CD34+ 细胞富集群,配制在用于输注的冷冻保存溶液中。每瓶含有 1.5 至 20 毫升用于输液的分散液。有关药品的定量信息,包括要注射的小瓶数量(见第 6 节),均在用于运输的冷冻保存运输容器盖子内的批次信息表 (BIS) 中提供。已知作用的赋形剂:该药每毫升含 50 毫克二甲基亚砜 (DMSO)。此药每毫升含 3.5 毫克钠。有关辅料的完整列表,请参阅第 6.1 节。 3. 药物剂型 输液分散剂。半透明的细胞分散体用于灌注,不含异物颗粒。 4. 临床信息 4.1 治疗适应症 β-地中海贫血 Casgevy 适用于治疗 12 岁及以上、适合进行造血干细胞移植 (HSCT) 的输血依赖性 β-地中海贫血 (TDT) 患者,并且
摘要。最近已经开发了许多基于新颖的玻璃设计,低发射率薄片涂层以及专有荧光中间层类型的现代玻璃和窗户产品。当今的高级窗户可以控制诸如热发射,热量增益,颜色和透明度之类的属性。在新型的玻璃产品中,还通过图案化的半导体薄膜能量转换表面或使用发光浓度型方法来实现较高的透明度。通常,对于建筑行业和农业的应用(温室)应用,半透明的和高度透明的PV窗口是专门设计的,包括特殊类型的发光材料,衍射微结构,定制的玻璃系统和电路。最近,在构建集成的高透明太阳能窗口中已经证明了显着的进步(具有高达70%的可见光传输,电力输出p max 〜30 33 w p /m 2,例如< /div>,ClearVue PV太阳能窗);这些预计将在温室装置中为智能城市和先进的Agrivoltaics的发展增加动力。目前(2023年),这些ClearVue窗口设计是唯一可以在建筑物中提供明显的能源节省的视觉清晰和部署的建筑材料,同时又具有大量可再生能源的能源。这项研究的目的是将ClearVue®PV窗口系统的最新工业化开发置于发光浓缩器领域中先前研究的更广泛的背景,并提供一些有关在研究温室建筑物包裹中部署的几种Clearvue窗口设计类型的测量性能特征的细节,以阐明其能量差异,并在其相应的差异中进行了差异。提供了这些最近开发的透明Agrivoltaic建筑材料的实际应用潜力的评估,重点关注可再生能源产生数字以及在一项长期研究中观察到的季节性趋势。本文报道了2021年初在默多克大学(澳大利亚珀斯)建造的基于研究温室的Agrivoltaic装置的测量绩效特征。默多克大学的太阳能温室已经证明了由于其建筑物的现场能源生产而产生的明显节省的商业粮食生产潜力。
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎,尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如,Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统,它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生,并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力,那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI,没有统一的定义,每个人都可以可靠地同意,但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统,有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统,它们能够在数据集上进行训练并自行学习(有时这些系统被归入“狭义”类别)。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI,目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能(2)。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例:Stockfish(国际象棋游戏系统)、IBM 的 Watson(为 Jeopardy 构建,但现已应用于医学)和 HAL(2001:太空漫游中的流氓计算机助手)。在本文中,我重点介绍“通用”AI。然而,尽管“通用”AI 具有潜力,但它尚未广泛应用于医疗决策,至少在实验环境或创新医院环境之外。相反,该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别,因为它们被用作诊断工具,而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别:不透明系统(有时通俗地称为“黑匣子”),可解释的人工智能(有时通俗地称为“白匣子”)和半透明系统(“灰匣子”)。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的,但以牺牲问责制为代价(3)。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的,但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后,半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别,它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别,但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外,而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。