6基因工程的国家主要实验室,人类现象研究所,Zhangjiang Fudan International Innovation Center和National临床老化与医学研究中心,华山医院,Fudan University,上海200433,中国
a 意大利帕多瓦大学哲学、社会学、教育学和应用心理学系 b 西班牙巴利亚多利德大学生物医学工程组 c 西班牙巴利亚多利德生物工程、生物材料和纳米医学研究中心 (CIBER-BBN) d 上海复旦大学华山医院麻醉科 e 上海复旦大学华山医院神经外科 f 加拿大西安大略大学脑与思维研究所、生理学和药理学系和心理学系 g 美国密歇根大学医学院麻醉学系意识科学中心 h 德国图宾根马克斯普朗克智能系统研究所实证推断系 i 德国图宾根赫蒂临床脑研究所神经病学系 j 研究组奥地利维也纳大学计算机科学学院神经信息学 k 加拿大渥太华大学心理健康研究所
1 上海交通大学医学院新华医院上海市儿科研究中心、教育部-上海市儿童环境健康重点实验室、发育行为儿科及儿童初级保健科,上海,中国;2 列日大学心理学和认知神经科学研究中心,列日,比利时;3 昆明医科大学第一附属医院实验研究中心,昆明,中国;4 上海交通大学医学院上海市精神卫生中心,上海市精神病重点实验室,上海,中国;5 中南大学湘雅二医院精神科、国家精神疾病临床研究中心,长沙,中国;6 复旦大学华山医院精神科,上海,中国;7 剑桥大学精神病学系和行为与临床神经科学研究所,剑桥,英国; 8 复旦大学华山医院国家衰老与医学临床研究中心、国家医学神经生物学重点实验室、脑科学教育部前沿研究中心、类脑智能科学与技术研究院,上海 200433 和 9 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室、脑科学研究院和人类表型组研究所,上海 200032
意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学系B生物医学工程小组,瓦拉多利德大学,瓦拉多利德大学,西班牙瓦拉多利德大学,西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina(ciber-bbbben)麻醉学,华山医院,富丹大学,上海,中国e神经外科系,华山医院,福丹大学,上海,上海,上海,大脑和思维学院,生理学与药理学系,心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学,科学系的心理学系,安大略省科学系,安大略省医学院。经验推断,麦克斯·普朗克智能系统研究所,德国Tübingen,I I神经病学系,赫尔蒂临床脑研究所,德国Tübingen,德国TübingenJ研究小组神经信息学,计算机科学学院,维也纳大学,奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所,俄罗斯大学,俄罗斯大学意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学系B生物医学工程小组,瓦拉多利德大学,瓦拉多利德大学,西班牙瓦拉多利德大学,西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina(ciber-bbbben)麻醉学,华山医院,富丹大学,上海,中国e神经外科系,华山医院,福丹大学,上海,上海,上海,大脑和思维学院,生理学与药理学系,心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学,科学系的心理学系,安大略省科学系,安大略省医学院。经验推断,麦克斯·普朗克智能系统研究所,德国Tübingen,I I神经病学系,赫尔蒂临床脑研究所,德国Tübingen,德国TübingenJ研究小组神经信息学,计算机科学学院,维也纳大学,奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所,俄罗斯大学,俄罗斯大学意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学系B生物医学工程小组,瓦拉多利德大学,瓦拉多利德大学,西班牙瓦拉多利德大学,西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina(ciber-bbbben)麻醉学,华山医院,富丹大学,上海,中国e神经外科系,华山医院,福丹大学,上海,上海,上海,大脑和思维学院,生理学与药理学系,心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学,科学系的心理学系,安大略省科学系,安大略省医学院。经验推断,麦克斯·普朗克智能系统研究所,德国Tübingen,I I神经病学系,赫尔蒂临床脑研究所,德国Tübingen,德国TübingenJ研究小组神经信息学,计算机科学学院,维也纳大学,奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所,俄罗斯大学,俄罗斯大学
是华山医院的国家临床研究中心,医学神经生物学国家主要实验室和MOE脑科学领域主要实验室,脑科学与人类现象研究所,福丹大学,上海200032 200433年,中国c心理与脑科学系,华盛顿大学,圣路易斯,圣路易斯,密苏里州圣路易斯,美国63130,D美国d,圣路易斯的华盛顿大学,密苏里州圣路易斯的华盛顿大学,美国e 63110,E e,美国华盛顿大学,圣路易斯,圣路易斯,圣路易斯,密苏里州,美国密苏里州,美国63110年,美国f shanghai研究中心。通信应解决:电子邮件:qluo@fudan.edu.cn编辑:Paulo Boggio是华山医院的国家临床研究中心,医学神经生物学国家主要实验室和MOE脑科学领域主要实验室,脑科学与人类现象研究所,福丹大学,上海200032 200433年,中国c心理与脑科学系,华盛顿大学,圣路易斯,圣路易斯,密苏里州圣路易斯,美国63130,D美国d,圣路易斯的华盛顿大学,密苏里州圣路易斯的华盛顿大学,美国e 63110,E e,美国华盛顿大学,圣路易斯,圣路易斯,圣路易斯,密苏里州,美国密苏里州,美国63110年,美国f shanghai研究中心。通信应解决:电子邮件:qluo@fudan.edu.cn编辑:Paulo Boggio
脑肿瘤的类型。,当数据集气球的大小覆盖更多实体时,我们提出了一个关键的科学问题,远远超出了人类观察者的范围。鉴于MIL在病理图像识别领域的巨大潜力,我们设计了一个PMIL框架,以将脑肿瘤的复杂多分类问题分解为细胞亚型和分级子问题。我们从华山医院的生物样品库中收集了1038张幻灯片,并使用WSI扫描仪数字化幻灯片。使用此数据集,我们成功地训练和开发了模型。在独立测试集中,模型的整体准确性达到0.938,总体灵敏度达到0.720,总体特异性
1 上海交通大学医学院仁济医院临床核医学研究所核医学科,上海,中国;2 暨南大学附属第一医院核医学科和 PET/CT-MRI 中心回旋加速器和 PET 放射性药物中心,广州,中国;3 复旦大学华山医院核医学科和 PET 中心,上海,中国;4 华中科技大学同济医学院协和医院核医学科,武汉,中国;5 湖北省分子影像重点实验室,武汉,中国;6 教育部生物靶向治疗重点实验室,武汉,中国;7 中南大学湘雅二医院核医学科,长沙,中国
1 复旦大学华山医院中西医结合科,上海 200040;lw_lu@fudan.edu.cn 2 复旦大学药学院药剂学系、智能给药教育部重点实验室(复旦大学),上海 201203;19211030077@fudan.edu.cn(QX);wangjun245186@126.com(JW);sywu17@fudan.edu.cn(SW); luo_zimiao@163.com (ZL) 3 复旦大学中西医结合研究院,上海 200040,中国 4 上海工程技术大学前沿医学技术研究院,上海市制药智能装备工程技术研究中心,上海心血管非编码 RNA 成药性前沿科学中心,上海 201620,中国 * 通讯作者:wylu@shmu.edu.cn † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
1 复旦大学类脑智能科学与技术研究所,上海,中国;2 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室(复旦大学),上海,中国;3 教育部医学神经生物学国家重点实验室和脑科学教育部前沿研究中心(复旦大学),上海,中国;4 英国考文垂华威大学计算机科学系;5 英国牛津计算神经科学中心;6 英国剑桥大学精神病学系;7 英国剑桥大学行为与临床神经科学研究所;8 浙江师范大学复旦 ISTBI—ZJNU 类脑智能算法中心,金华,中国;9 上海医学院和中山医院免疫治疗技术转移中心,上海,中国;10 复旦大学华山医院神经内科,上海,中国; 11 张江复旦国际创新中心,上海,中国
近年来,人工智能将人工智能整合到医疗保健中,DeepSeek成为提高临床决策和医院运营效率的领先解决方案[1]。自2025年1月以来,该技术在中国第三纪念医院的广泛采用表示医疗人工智能(AI)应用的范式转移。上海在开拓DeepSeek的实施方面发挥了关键作用,领先的医院利用该技术用于不同的应用[2]。fudan大学附属的华山医院是最早在多个平台上测试DeepSeek 70B及其完整模型的医院之一,可确保在Intranet环境中维持数据安全性的同时确保最佳的成本效果配置。与此同时,Ruijin医院与华为合作推出了中国的第一个病理AI模型Ruizhi Pathology,该模型可自动化病理幻灯片分析,并具有3,000张幻灯片的日常处理能力。随着进一步的多模式集成,该系统将扩展以涵盖复杂的诊断方案。同样,上海第四人医院已经实施了局部的DeepSeek部署,将30,000多个典型病例和区域治疗指南的医学知识基础整合在一起,提高了病历的产生效率并为医生提供精确的诊断支持。上海第六人医院的金山分公司已将DeepSeek完全融入医师工作站,为疾病诊断提供实时援助,并降低了复杂病例中误诊的风险。