摘要 在可视化设计过程的任务抽象阶段,包括在“设计研究”中,从业者使用可视化理论将观察到的领域目标映射到可概括的抽象任务,以便更好地理解和满足用户的需求。我们认为,由于设计师的偏见以及缺乏领域背景和知识,这种手动任务抽象过程容易出错。在这种情况下,协作者可以在这个重要的任务抽象阶段帮助验证并为可视化从业者提供健全性检查。但是,拥有人类合作者并不总是可行的,并且可能会受到同样的偏见和陷阱的影响。在本文中,我们首先描述与任务抽象相关的挑战。然后,我们提出了一个概念性的数字协作者 - 一种人工智能系统,旨在通过增强可视化从业者验证和推理任务抽象输出的能力来帮助可视化从业者。我们还讨论了设计和实施此类系统的几个实际设计挑战。
使用 HPE 机器学习开发环境,模型代码、库依赖项、超参数和配置设置将自动保留,使 ML 工程师能够轻松重现之前进行的实验。内置模型注册表可以跟踪经过训练的模型并识别有希望或重要的模型版本。随着 ML 团队的扩大,这些工具变得至关重要,因为它们使协作者能够尽快轻松共享和扩展工作。
“以强大而深刻的方式,我们不仅介绍了大规模监禁对黑人社区的毁灭性影响,而且还为有意义的改革和反对不公正行动的行动制定了路线图,”公共辩护人纳塔莎·达蒂格(Natasha Dartigue)说。“通过收集数据,详细详细介绍事实并汇集了一群利益相关者的见解,协作者制定了实质性报告和建议,以推进改革,以解决种族正义和公平问题的潜在问题。我对所有参与这项工作的人表示衷心的感谢,并将继续合作解决大规模监禁的根本原因,并为康复和社区恢复提供途径。”
联网眼镜:在增强现实中可视化信息 与初创公司 AMA 合作 联网眼镜可让技术人员实时可视化所访问场所的安全性、维护程序和工作流程。它们配备了集成摄像头,便于进行远程技术评估。通常,需要同时看到和听到才能分析情况。配备此设备后,技术人员可以将环境中的声音和图像传输给远程协作者。液化空气专家可以通过计算机屏幕观察情况,并通过使用鼠标指向某个区域来提供视觉指示。图像会立即出现在现场技术人员的眼镜上。联网眼镜技术正在生产现场部署。http://www.amaxperteye.com/fr/
系统工程协作者信息交换 (SoSECIE) 2014 年 11 月 4 日星期二上午 11:00 至中午东部时间 系统系统元架构的模糊评估方法 Louis Pape 先生,波音公司 摘要 提出了一种评估一系列系统系统 (SoS) 元架构替代方案的方法。SoS 是通过组合现有的、功能齐全的系统而创建的,可能进行较小的功能更改,但通常通过以新的方式使用系统协作(接口),以实现系统本身无法提供的新功能。二进制元架构涵盖了如何组合所有可能的系统子集及其相互接口来创建 SoS。无论如何确定,所提议架构的质量通常简化为语言术语,例如不可接受、边际或优秀。这些术语通常映射到性能、成本或其他属性的共识间隔,例如生命周期内的“易用性”、“任务有效性”或“可负担性”。这种方法非常适合模糊逻辑方法,用于将多个属性领域的评估组合成整体 SoS 评估。如果可以评估架构,则可以将其用作遗传算法中的适应度函数,以找到 SoS 的最佳或至少非常好的架构。该方法展示了如何识别模糊概念并建立规则集以对任何集合进行整体 SoS 评估
人工智能 (AI) 已广泛应用于数字营销。尽管如此,生成式人工智能 (GAI) 的最新进展彻底改变了社交媒体营销和内容创作,降低了曾经限制高质量设计的障碍,这些障碍仅局限于精通昂贵而复杂的软件(如 Adobe Suite)的专业人士。GAI 工具使任何人(从学生到营销人员)无需大量培训即可生成徽标、品牌和多媒体内容。这种转变使更多人能够参与创意表达,扩大了想法和创造力的池子。然而,人工智能生成内容的丰富性引发了人们对“艺术”定义的演变以及将技术技能与人工智能驱动的创造力相结合的新型人工智能艺术家和设计师的出现提出质疑。未来的营销可能会实现更大的自动化,这些生成工具可以学习品牌美学、预测趋势并创建针对特定受众的内容——最终实现从广告创建到跨平台分发的自动化。本文回顾了这些工具影响每个营销阶段的方法,从受众细分到内容分发,并评估它们对参与度、转化率和投资回报率等关键绩效指标的影响。更重要的是,本文探讨并展示了 GAI 如何重塑内容创作、受众如何适应 AI 生成的作品,以及随着技术成为越来越无缝的协作者,对营销和设计未来的影响。
考试:10 月 ???? 日将举行一次期中考试。您可以携带两页信纸大小的笔记(一张双面纸或两张单面纸)。期末考试周期间还将举行期末考试,届时您可以做 2 页(4 面)笔记。课程网站:将在 Canvas 上:https://canvas.mit.edu/courses/10398。教科书:本课程材料的两个极佳参考资料是教科书《量子计算和量子信息》(Nielsen 和 Chuang 编著)和 John Preskill 的讲义(在线网址为 http://theory.caltech.edu/ ~ preskill/ph229)。这些不是必需的,但如果您仅使用课程笔记(我将撰写)难以理解材料,则强烈建议您阅读它们。我将每周在课程网站上发布与我们涵盖的材料相关的部分。家庭作业:每周都会有作业集,在 Gradescope 上交。您可以晚交 24 小时的 pset,但会受到 10% 的惩罚。如果没有 S 3 的说明,在发布解决方案后将不接受迟交的 pset,我们计划在解决方案发布后 24 小时发布。协作:鼓励在家庭作业上进行协作。但是,请自己写下解决方案。家庭作业的目的是让您学习材料,与盯着一张白纸几个小时试图找出解决问题的方法相比,向他人寻求帮助可以让您学得更好。逐字逐句地复制他人的解决方案不会产生效果,如果我们注意到这一点,您最终可能会在该 pset 上得到 0 分。我计划布置一些棘手的练习,但我不打算布置让您无法弄清楚如何进行的练习 — 如果我这样做了,请投诉。您必须在每项作业中列出所有协作者。如果你大量使用课本或 Preskill 笔记以外的资源,也请在作业中注明。如果你没有合作者,也请在作业中说明。
在过去几十年中,视频会议技术的进步及其增加的可用性使分布式用户能够协作以前需要面对面互动的活动。自从Covid-19大流行以来,视频会议不仅在促进专业任务(例如远程工作和远程学习[3,39])中获得了知名度,而且还用于健康任命[26],社交聚会[21]和Hobbies和Hobbies [8,62]。但是,由于它们如何撰写会议环境(即,围绕用户的视频呈现的“舞台”或背景),今天的视频会议工具并不能反映其使用的丰富活动范围。用户通常位于通用会议室内的视频网格的单独区域中,这可能导致会议会议[19],减少用户参与度[10],并破坏介导对话的人际线索[28,56]。为了支持与分布式协作者需求一致的更具表现力的视频会议环境,我们设想利用生成AI来使最终用户能够创建自定义的会议环境。为了了解现有的设计空间,我们审查了视频介导的通信研究,该研究重新设计了会议空间,以减轻分布式协作(例如,通信障碍,降低共同存在意识)的挑战。尽管HCI社区对有效的会议环境设计和经验研究的了解证明了它们在分布式协作方面的好处,但对于最终用户无法实时实施这些设计的工具支持。我们确定了三种主要的设计策略:(1)通过环境建立对面的环境(例如,通过渲染共享的任务空间[24,29]或主题视觉效果[20,30]); (2)利用空间隐喻来增强沟通(例如,通过用户之间的邻近相互作用来促进转向的发展[28]); (3)使用环境记录会议历史,以帮助未来的合作[59]。商业自定义工具1需要大量的手动努力,这使得随着会议的进展而无法调整环境[23]。