图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线,其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系,其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果,可以看出: (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时,所提算法的性能优于 SWD 算法。如,当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时,为达到 10 –6 BER ,所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ,而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB , 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时,与 SWD 算法相比,所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如,当信噪比为 2.5 dB 时,为了获得 10 –3 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ;当信噪比为 4.0 dB 时,为了达到 10 –5 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ,此时所提算法的迭代
TI方向分化潜力(ESC),并避免了ESC的伦理问题。自IPSC发明以来,它已迅速应用于疾病建模,药物开发,再生医学和基因调节中,尤其是在再生医学研究领域。但是,IPSC移植后肿瘤已成为使用IPSC进行再生医学的主要障碍,因此IPSC中的肿瘤已成为当前IPSC研究中的热门问题。本文简要审查了IPSC和肿瘤细胞之间的关系,移植后IPSC的恶性转化以及如何减少其以及IPSC的体内监测技术。
使得f(x)= tr e(τxτ†)(在这里tr e:b(k⊗e)→b(e)是环境上的部分跟踪)。cp映射f是轨迹保留的,扩张τ是一个等轴测图。不同的扩张τ1:H→K⊗E1,τ2:H→K⊗E2与部分等距α:E 1→E 2相关。
协变码是一种量子码,逻辑系统上的对称变换可以通过物理系统上的对称变换来实现,通常具有有限的量子纠错能力(一个重要的例子是 Eastin-Knill 定理)。理解协变量子纠错极限的需求出现在物理学的各个领域,包括容错量子计算、凝聚态物理和量子引力。在这里,我们从量子计量和量子资源理论的角度探索了连续对称性的协变量子纠错,在这些以前分散的领域之间建立了牢固的联系。我们证明了协变量子纠错不保真度的新的、强大的下界,这不仅扩展了以前不行的结果的范围,而且比现有界限有了很大的改进。为擦除和去极化噪声推导出了明确的下界。我们还提出了一种几乎饱和这些下界的协变码。
其中 σ x 、σ y 、σ z 是作用于自旋的泡利矩阵,g 是旋磁因子。(对于电子,g ≈ 2。)由于磁场 B 是规范不变的,因此方程 (15) 与方程 (14) 一样具有协变性。
Junhao Wen a,b,1 , Ilya M. Nasrallah b,c , Ahmed Abdulkadir b, Theodore D. Satterthwaite b,d , Zhijian Yang b, Guray Erus b, Timothy Robert-Fitzgerald e, Ashish Singh b, Aristeidis Sotiras f, Aleix Boquet-Pujadas g, Elizabeth Mamourian b, Jimit Doshi b, Yuhan Cui b, Dhivya Srinivasan b, Ioanna Skampardoni b, Jiong Chen b, Gyujoon Hwang b, Mark Bergman b, Jingxuan Bao h, Yogasudha Veturi i, Zhen Zhou b, Shu Yang h, Paola Dazzan j, Rene S. Kahn k, Hugo G. Schnack l, Marcus V. Zanetti m, Eva Meisenzahl n, Geraldo F. Busatto M,Benedicto Crespo-Facorro O,Christos Pantelis P,Stephen J. Wood Q,Chuanjun Zhuo R,Russell T. Shinohara B,E,Ruben C. Gur D,Raquel C. Gur D,Raquel E. U,Olivier Colliot V,Katharina Wittfeld W,Hans J. dd、Paul Maruff dd、Jurgen Fripp ee、Sterling C. Johnson ff、John C. Morris gg、Marilyn S. Albert hh、R. Nick Bryan c、Susan M. Resnick y、Yong Fan b、Mohamad Habes ii、David Wolk b,jj、Haochang Shou b,e 和 Christos Davatzikos b,1
在量子纠错中,有几种代码积的概念,例如超图积、同源积、提升积、平衡积等等。在本文中,我们引入了一种新的乘积码构造,它是经典乘积码到量子码的自然推广:从一组组件 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码开始,得到一个更大的 CSS 码,其中 X 奇偶校验和 Z 奇偶校验都与经典乘积码相关。我们从组件码的属性中推导出乘积 CSS 码的几个属性,包括代码距离的界限,并表明奇偶校验中的内置冗余会产生所谓的元校验,可以利用这些元校验来纠正综合读出错误。然后,我们专门研究单奇偶校验 (SPC) 乘积码的情况,在经典领域,这是构造乘积码的常见选择。在擦除信道的最大似然解码器和去极化噪声的信念传播解码下,显示了具有参数 [[512 , 174 , 8]] 的 SPC 3 倍乘积 CSS 代码的逻辑错误率模拟。我们将结果与其他具有可比长度和维度的代码进行比较,包括来自渐近良好 Tanner 代码系列的代码。我们观察到我们的参考乘积 CSS 代码优于所有其他经过检查的代码。
▶ RG Gallager,“低密度奇偶校验码”,IRE 信息理论汇刊,第 IT-8 卷,第 21-28 页,1962 年 1 月。 ▶ DJC MacKay 和 RM Neal,“基于非常稀疏矩阵的良好代码”,《密码学和编码》。第 5 届 IMA 大会,计算机科学讲义系列,C. Boyd 编辑,柏林:Springer,1995 年,第 1025 期,第 100-111 页。 ▶ C. Sae-Young、G. Forney、T. Richardson 和 R. Urbanke,“关于在香农极限 0.0045 dB 范围内设计低密度奇偶校验码”,IEEE Commun. Lett.,第 5 卷,第 2 期,第 58-60 页,2001 年 2 月。
在量子纠错中,有几种代码积的概念,例如超图积、同源积、提升积、平衡积等等。在本文中,我们引入了一种新的乘积码构造,它是经典乘积码到量子码的自然推广:从一组组件 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码开始,得到一个更大的 CSS 码,其中 X 奇偶校验和 Z 奇偶校验都与经典乘积码相关。我们从组件码的属性中推导出乘积 CSS 码的几个属性,包括代码距离的界限,并表明奇偶校验中的内置冗余会产生所谓的元校验,可以利用这些元校验来纠正综合读出错误。然后,我们专门研究单奇偶校验 (SPC) 乘积码的情况,在经典领域,这是构造乘积码的常见选择。在擦除信道的最大似然解码器和去极化噪声的信念传播解码下,显示了具有参数 [[512 , 174 , 8]] 的 SPC 3 倍乘积 CSS 代码的逻辑错误率模拟。我们将结果与其他具有可比长度和维度的代码进行比较,包括来自渐近良好 Tanner 代码系列的代码。我们观察到我们的参考乘积 CSS 代码优于所有其他经过检查的代码。