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低成本 3D 成像技术在林业应用方面的潜力：为低成本遥感清单任务制定研究议程
摘要：基准光检测和测距 (LiDAR) 技术在林业中的局限性促使人们探索手持式或可穿戴式低成本 3D 传感器 (<2000 美元)。这些传感器现在被集成到消费设备中，例如 Apple iPad Pro 2020。本研究旨在确定未来的研究建议，以促进在森林测量任务中采用陆地低成本技术。我们回顾了当前有关低成本 3D 遥感 (RS) 技术应用的文献。我们还对林业专业人士进行了调查，以确定哪些库存指标被认为是重要的和/或难以使用传统方法捕获。当前关于低成本传感器捕获的库存指标的研究重点与调查受访者认为重要的指标一致。根据文献综述和调查，提出了一系列研究方向，以实现林业低成本 3D 的普及和开发：(1) 开发将独立颜色和深度 (RGB-D) 传感器集成到手持或可穿戴设备中的方法；(2) 开发一种与传感器无关的方法，用于确定林业环境中使用低成本 RS 技术的最佳捕获程序；(3) 开发专为林业环境设计的同步定位和制图 (SLAM) 算法；(4) 探索利用地面和空中低成本设备的地块规模林业捕获。
脑电神经反馈训练可以降低有意识的运动控制并提高单任务和双任务心理运动表现
摘要 人们认为，人类的运动控制可以通过重复而实现自动化，从而促进一致执行并降低双任务成本。然而，疾病或常规运动模式的限制等意外情况会促进有意识的运动控制，从而降低运动熟练程度并使双任务情况更加困难。本实验评估了脑电图神经反馈训练是否可以减少有意识的运动控制的不利影响。25 名参与者在单任务和双任务（步行 + 连续七次）条件下，在 30 分钟的神经反馈训练之前和之后，戴着腿部支架完成了计时起立行走任务以解除其常规运动的自动化。在三次实验室访问中，医生开了三种不同类型的神经反馈。我们假设，与相反（增加中枢 EEG α 功率）或假神经反馈训练相比，降低辅助运动区上方头皮部位中枢 EEG α 功率的训练将有利于提高表现。结果显示，当参与者接受降低中枢脑电图 α 功率的训练时，他们在单任务和双任务的两个方面的表现在前测到后测之间都有所提高。相反或假神经反馈训练没有好处。中介分析显示，双任务运动表现的改善是由认知表现的改善所介导的。这表明神经反馈方案是有益的，因为它有助于减少对运动任务的有意识控制。这些发现可能对康复和高性能（例如精英运动）领域具有重要意义；神经反馈可以用来帮助缓解个人在有意识地进行运动控制时可能出现的问题。
使用脑电图了解我们的大脑如何在特定选择实验中详细阐述信息：在车辆选择中，简单任务与困难任务
在本研究中，我们旨在提供初步证据，证明复杂的消费者选择取决于认知过程和执行功能，而当前的陈述选择 (SC) 方法可能无法完全捕捉到这些功能。为了弥补这一空白，我们将标准 SC 实验与脑电图 (EEG) 记录相结合，同时操纵该任务的认知需求。我们的研究应用于在汽油车和电动车之间购买的选择环境。受访者被要求在线填写陈述选择实验，然后邀请这些受访者中的一小部分人参加 EEG 研究，在此期间他们重复相同的 SC 实验，同时我们不断记录来自他们头皮的 EEG 信号。然后，我们模拟了人们在简单和困难决策中的选择行为，并将他们的选择行为分析与这两种条件下的 EEG 反应进行了比较。我们的研究结果证实，艰难的决定会导致更高的认知需求和头皮额叶电极上更大的脑电图反应，而这些需求可能导致与补偿性假设不一致的选择。