胰腺β细胞通过作为胰岛素的主要来源来维持葡萄糖稳态方面起着关键作用。这些细胞负责胰岛素的合成,储存和释放,该胰岛素的合成,储存和释放是由于身体代谢状态的变化而受到严格调节。由于β细胞在糖尿病病理生理学中的核心作用,其生物学引起了科学界的显着兴趣。更好地了解β细胞生物学的多个方面可能会导致制定新的预防策略和治疗,从而延迟或停止疾病进展。这个特刊“胰腺β细胞”介绍了14篇文章的集合,其中包括五篇原始论文和9篇评论,突出了Beta细胞研究的各个方面。此问题的重点是控制β细胞质量膨胀和存活的分子机制,尤其强调了成熟β细胞功能的显着途径。贡献涵盖了广泛的主题,包括氧化应激对β细胞的影响[1-3],组织间通信[4-7],以及β细胞质量和功能的主调节剂[8-10]等。Mukai及其同事[1]回顾了氧化应激和β细胞抗氧化剂机制的作用,总结了β细胞中抗氧化酶的低表达和氧化应激如何损害胰岛素的分泌。作者建议核因子2与2相关因子2(NRF2)是β细胞抗氧化剂反应的主要调节剂。作者建议TMAO可能在糖尿病生成条件下介导一种补偿性的蛋白质作用。Wu及其同事[3]探索了在氧化应激条件下4-辛基伊替酸(4-OI)对胰腺β细胞的影响。研究人员发现,4-OI治疗减少了活性氧的产生,抑制细胞死亡途径激活和炎性细胞因子分泌,并逆转了缺氧诱导的细胞死亡,这表明4-OI可能在氧化应激条件下增强β细胞存活。此外,此问题还包括有关分子和其他组织中产生因素对β细胞功能的影响的文章。Krueger及其同事[4]研究了肠道微生物代谢产物三甲胺N-氧化物(TMAO)对功能性β细胞质量的影响。研究人员发现,尽管据报道患者的2型糖尿病(T2D)水平升高,但TMAO保护了β细胞功能并改善氧化和内质网应激。Fernandez-Millan及其同事[5]讨论了诸如T2D等代谢疾病病理学中的组织间交流的重要性,强调了如何理解Beta细胞与代谢和非代谢组织进行通信的方式提供了新的研究领域。他们强调了来自各种器官和组织对β细胞生物学的分泌因素的影响,这表明血时间交流可以为糖尿病研究提供新的机会。内分泌胰岛与胰腺中外分泌细胞的物理接近允许这些相邻细胞类型之间的旁分泌相互作用。作者强调了在这些情况下对糖尿病进行早期诊断的重要性。外分泌疾病对β细胞的影响是Ciochina and Floeagues的评论[6],它描述了慢性胰腺炎,急性胰腺炎,囊肿性肿瘤,胰腺癌,胰腺癌,胰腺癌,胰腺切除术以及Autoimmmune Pancreatiation and Autoimmune Pancreatiation如何影响Beta Celle和Diabect。Kryvalap及其同事[7]回顾了在外分泌胰腺中表达的蛋白酶和Serpin蛋白酶抑制剂对胰岛病理生理学的影响。作者探讨了对抑制或增强蛋白酶的反对意见
单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ)已成为理解细胞异质性的强大工具,在分子调节分析中提供了前所未有的分辨率。现有的细胞类型注释的监督学习方法主要利用SCRNA-SEQ数据中的基因表达式。尽管某些方法包含了基因相互作用网络信息,但它们无法使用细胞特异性基因关联网络。此限制忽略了单个细胞内的独特基因相互作用模式,可能会损害细胞类型分类的准确性。我们介绍了WCSGNET,这是一种基于图神经网络的算法,用于自动细胞类型注释,利用加权细胞特异性网络(WCSN)。这些网络是基于高度可变基因构建的,并固有地捕获基因表达模式和基因关联网络结构特征。广泛的实验验证表明,WCSGNET始终达到卓越的细胞类型分类性能,在最佳的方法中排名,同时保持各种数据集的稳健稳定性。值得注意的是,WCSGNET在处理不平衡数据集方面具有明显的优势,在这些挑战性的情况下表现优于现有方法。复制这项工作的所有数据集和代码都存放在GitHub存储库中(https://github.com/yi-elen/wcsgnet)。
1 月 8 日星期一,Starlink 团队通过我们六天前发射的一颗新的 Direct to Cell 卫星,使用 T-Mobile 网络频谱成功发送和接收了第一条短信。将手机连接到卫星有几个主要挑战需要克服。例如,在地面网络中,手机信号塔是静止的,但在卫星网络中,它们相对于地球上的用户以每小时数万英里的速度移动。这要求卫星和住宿设施之间进行无缝切换,以应对多普勒频移和时间延迟等因素,这些因素对手机与空间通信构成挑战。由于手机的天线增益和发射功率较低,手机也很难连接到数百公里外的卫星。搭载 Direct to Cell 有效载荷的 Starlink 卫星配备了创新的新型定制硅片、相控阵天线和先进的软件算法,可以克服这些挑战并为地面上的手机提供标准 LTE 服务。作为火箭和卫星发射和制造领域的全球领导者,SpaceX 具有独特的优势,可以快速扩展我们的 Direct to Cell 网络,并将快速发射数百颗卫星组成的星座,以在 2024 年提供文本服务,并在 2025 年提供语音、数据和物联网 (IoT) 服务。
b,EGFR-PTP相互作用网络的方案。配体EGFR(E P)与PTPRG(P RG)和PTPN2(P n 2)相互作用。配体EGFR(E -E P)促进E p的自催化。因果链接 - 纯黑线;弯曲的箭头线 - 扩散,PM-质膜,ER-内质网。另见图1-图1B。C,在细胞极化过程中信号诱导的形状变化。箭头:局部边缘速度方向。Zoom:细胞的粘弹性模型 - 弹性和粘性元件的平行连接。P总计:总压力; V:当地的内存速度; L:粘弹性状态。粗字母:向量。细胞膜轮廓:[0,2π]。d,顶部:空间EGF分布的计算机演变。底部:EP的Kymograph for Handomation在(b)中网络的反应扩散模拟中的临界性。三角形 - 梯度硬化。e,用(c)中的模型获得的颜色编码E P的相应示例性细胞形状。f,顶部:颞pro纤维e p(黑色)和e -e p(灰色)。绿色阴影区域:EGF梯度存在。底部:具有表示捕获状态空间区域(彩色)和相应时间尺度的系统的状态空间轨迹。另请参见图1-视频1。厚/细线:信号前置/缺失。g,在e示例中的硅细胞形态变化中的定量变化。三角形 - 梯度持续时间。h,左:与G中相同,只有从同一方向用两个连续的动态梯度(三角形)刺激时。第二梯度在第一个的内存阶段。另见图1-图1d。右:第二个梯度(橙三角形)的方向相反。另见图1-图补充1E。虚线:g。平均值±S.D.显示了n = 3。参数:方法。在(D-H),绿色(橙)/红线:刺激存在/不存在。
1初步,最近有很多活动达到了从事集体行为的多个移动机器人的系统。此类系统引起了人们的关注:(1)任务本质上可能太复杂了,无法实现单个机器人,或者可以从多个机器人中获得绩效好处; (2)与为每个单独的任务拥有一个强大的机器人,建造和使用几个简单的机器人可以更轻松,更便宜,更灵活,更容易容忍; (3)洞察力自我科学(组织理论,经济学),生命科学(理论生物学,动物学)和认知科学(心理学,学习,人工智能)可以源自多机器人实验系统。对多个机器人的研究自然扩展了对单机器人系统的研究,但也是一项纪律:多机器人系统可以完成任何罪恶机器人无法完成的任务,因为最终,无论是在空间上的能力,最终都是一个机器人。多机器人系统也与其他分布式系统不同,这是由于其隐式“现实世界”环境,大概与分布式系统环境的传统组件(即计算机,数据库,网络,网络)相比,它比建模和理由更为难以建模和理由。术语集体行为通常表示具有多个代理的系统中的任何代理。合作行为是当前的主题,是集体行为的一个子类,其特征是合作。韦伯斯特的词典[MW63]定义“共同运营”为“与他人或其他人相关,以获得相互,经常经济的,有益的东西”。机器人文献中合作的明确定义虽然稀疏,但包括:(a)“针对具有共同利益或回报的某些目标的共同协作行为” [BG91]; (b)“通常基于通信的一种互动形式” [MAT94A]; (c)“ [加入]共同做一些产生渐进效果的事情,例如增加表现或节省时间” [py90]这些定义显示了广泛的可能的观点。例如,(a)诸如(a)的定义通常会导致任务分解,任务分配和其他分布式的人工智能(DAI)IS-
对NCH640的研究主要关注其耐药机制,尤其是在缺氧条件下。神经胶质瘤细胞(如NCH640)对代谢适应的依赖性显着依赖,包括反应性氧(ROS)调节的改变。研究表明,靶向NCH640和相关细胞系中的综合应力反应(ISR)等靶向途径可能会提高其对替莫唑胺等疗法的敏感性,如替莫唑胺,该疗法通常用于胶质母细胞瘤治疗中。这些发现对于制定新策略来克服胶质瘤干细胞对标准治疗干预的固有耐药性很重要。
细胞系以其侵略性生长和体内肿瘤性高而闻名,使其成为体内研究肿瘤行为和对疗法反应的极好模型。DMS-79细胞还可以作为药理测试和药物开发的有用工具,为细胞对各种化学治疗剂的反应提供了见解。此外,这些细胞在小细胞肺癌中转移的癌症干细胞特征和机制方面发挥了作用。这种广泛的用法强调了DMS-79在癌症研究中的重要性,尤其是针对攻击性和难以治疗的癌症等疗法,例如小细胞肺癌。
1970年代后期我在达尔豪西大学(Dalhousie University)的研究生时,我与研究生Rob Douglas和我们的博士学位一起工作。顾问格雷厄姆·戈达德(Graham Goddard)关于LTP的协会性能在通往齿状回的穿孔途径中。我们发现合作/协会的故事(McNaughton,Douglas和Goddard 1978)已经叙述(McNaughton 2003)。那时,唐纳德·赫布(Donald Hebb)是达尔豪西(Dalhousie)的名誉教授,在2003年的论文结束时,我描述了赫布(Hebb)对他对突触关联性的想法的回应表明,他对我的建议是正确的,如果我对他的互联阶段和阶段相互融合,那么他对我的建议是更重要的。研究记忆的神经基础。
MKN-45细胞本质上是上皮细胞,并在培养中随着粘附细胞而生长。它们表达了与胃癌相关的各种生物标志物,例如癌胚抗原(CEA)和E-钙粘蛋白,使其可用于诊断和治疗研究。此外,由于对治疗的反应性以及模仿人类胃肿瘤的临床行为的能力,MKN-45细胞通常用于化学疗法药物和靶向疗法的评估。研究人员还使用该细胞系来探索遗传修饰的影响,并开发旨在改善胃癌患者预后的新治疗策略。