参 数 名 称 符 号 条 件 最小 最大 单 位 电源电压 V CC — -0.5 +7 V 输入钳位电流 I IK V I <-0.5V 或 V I >V CC +0.5V — ± 20 mA 输出钳位电流 I OK V O <-0.5V 或 V O >V CC +0.5V — ± 20 mA 输出电流 I O -0.5V
航空燃气涡轮发动机的发展对发动机控制系统提出了越来越高的要求,以提高推力并改善燃油消耗。这些要求导致了电子控制系统的广泛使用。这种系统的早期版本采用了监控概念,于 20 世纪 70 年代推出,目前在运行的许多飞机上都能找到这种系统。目前运行的 JAS 版本采用了这种概念。然而,监控概念并不能完全满足大多数现代发动机的要求,这导致了 20 世纪 80 年代全权数字电子控制 (FADEC) 概念的出现。 FADEC 系统控制发动机所需的所有功能,并引入了许多改进,例如:(i) 可以实施现代控制理论中的复杂技术,这些技术既可以提高性能,又可以提高可靠性,(ii) 由于有限使用流体力学而减轻重量,以及 (iii) 可以实施内置维护支持,从而降低维护成本并提高系统可靠性。正如这些示例所示,FADEC 支持提高性能和可靠性并降低总成本的努力。FADEC 系统目前在许多飞机上运行,例如:新型军用飞机 F-18E/F 和欧洲战斗机以及民用飞机空客 320、321 和波音 777。
摘要:通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络(DNN)显示出令人鼓舞的分割结果,但它们都采用了大量的培训数据,以产生适当的结果。此外,对于大多数这些模型而言,一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战,我们提出了一个单次学习模型,以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像(MRI)上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术,通过支持和查询图像进行训练和测试,我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的,在每个迭代中,随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集,以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开,我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割(Brats)2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42,比文献中的其他作品还要大。此外,所提出的单发分割模型在计算时间,内存使用情况和数据数方面优于常规方法。
注意:E /TFA:总脂肪酸中的EPA含量(%); E /DCW:干细胞重量(%)中的EPA含量; D /TFA:DHA内容1 < /div>
无限尺寸的量子系统(例如骨振荡器)为量子传感提供了丰富的资源。然而,关于如何操纵这种骨气模式以超越参数估计的一般理论尚不清楚。我们提出了一个一般算法框架,量子信号处理干涉法(QSPI),通过推广Ramsey型干涉法,以在量子力学的基本限制下进行量子传感。我们的QSPI传感协议依赖于通过概括量子信号处理(QSP)从Qubits到混合量子振荡器系统来对振荡器的正交运算符进行非线性多项式转换。我们使用QSPI传感框架在单发限制中在位移通道上做出有效的二进制决策。理论分析表明,在单次乘以测量的情况下,传感精度与算法的传感时间或电路深度呈呈相反。我们进一步串联了一系列这样的二进制决策,以逐局的方式执行参数估计。数值模拟以支持这些语句。我们的QSPI协议为量子提供了统一的框架
5'-tcctaggtataAtaTaCtaAgtaAgcagggGACTAACATGTGGTGGTTTTTTAGAGCTAGAAATAGC-3'
我们的工作最大程度地减少了安全计算中的互动,从而解决了沟通的高昂成本,尤其是与许多客户。我们介绍了单次私人聚合OPA,使客户只能在单服务器设置中进行每个聚合评估一次。这简化了辍学和动态参与,与Bonawitz等人等多轮协议形成鲜明对比。(CCS'17)(以及随后的作品),并避免了类似于Yoso的复杂委员会选择。OPA的沟通行为紧密地模仿每个客户群只会说话一次的学习。OPA建立在LWR,LWE,班级组和DCR上,可确保所有客户的单轮通信,同时还可以在客户数量中实现次线性开销,从而使其渐近且实用。我们通过中止和投入验证实现恶意安全,以防止中毒攻击,这在联邦学习中尤其重要,在这种学习中,对手试图操纵梯度以降低模型性能或引入偏见。我们从(阈值)密钥同型PRF和(2)的种子同源性PRG和秘密共享的(2)建立了两种口味(1)。阈值关键同构PRF解决了以前依赖于DDH和LWR的工作中观察到的缺点。(加密,2013年),将其标记为对我们工作的独立贡献。我们的其他贡献包括(阈值)键合型PRF和种子塑形PRG的新结构,这些构造是在LWE,DCR假设和其他未知顺序的类组下安全的结构。
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超短光信号的全部表征,包括它们的相和相干性能,对于对新型工程光源的发展和理解,例如光学频率梳,11-13个频率编码量子态,14和光学孤子分子至关重要。15此外,完全的光信号表征对于通过光纤网络16和波长划分传输格式的传播信息的通信很重要,在该格式中,单个载流子之间的相对阶段很重要。17用于测量光脉冲,频率分辨的光门控(Frog)18的最常用的甲基OD和用于直接电场重建(蜘蛛)的光谱相干涉测量法(Spider),11,19需要复杂的多模板光学设置,以便重建相干性的振幅和程度。具有仅具有单个空间模式的光谱相信息能力的能力。这包括超快速信号转换方法,例如