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物理定律的简单性
somice colleism似乎面临着认知差距：如果物理定律是客观的和与思想无关的，那仍然令人困惑，因为它们并不直接从我们的观察中遵循，我们对它们的认知机会。这一差距在科学现实主义（Chakravartty，2017年）中为理论陈述的正当化提供了更广泛的挑战。解决这一认知差距，媒候现实主义者吸引了超级经验的理论美德，这是简单的一个熟悉的例子。简单性使我们能够消除广泛的经验上等效的理论，这些理论认为不必要的复杂定律。与其他理论美德结合在一起，简单性甚至可以帮助缩小鉴于大量证据的独特理论的范围。然而，简单本身提出了几种哲学困难（贝克，2022年，菲茨帕特里克，2022年）：
利用 CRISPR/Cas9 系统在多个优良品种中产生单性结实番茄植株
Micro-Tom 芽的突变率为 100%，而 AC 芽的突变率仅为 42.9%。与 Micro-Tom 不同，AC 编辑植物未报告产生单性结实果实（Tran 等人，2021 年；Ueta 等人，2017 年）。表 1 和表 2 表明，在测试的 ET 系群体中，转化和编辑效率都存在很大差异。虽然其中一些系具有相同的亲本来源，但它们的外来构建体采用潜力水平并不相同。值得注意的是，在 ET5 和 ET8 等优良系中，使用 pANT1ox 质粒和 pEG-IAA9 的转化效率密切相关（表 1 和补充表 1）。ET5 平均每个外植体呈现 16.88 个紫色斑点，21% 的 pEG-IAA9 转化植物具有 T-DNA 插入。ET8 中的这些数字分别为 14.32 和 33.33%。这两个品系对外来基因转化反应良好，是用作遗传改造技术材料的最佳 F8 ET 品系。在这两个品系中，ET5 表现出更高的编辑效率，表现为 G0 群体中单叶和无籽植物的数量（表 1）。然而，ET8 的高生产力和存活率有利于该品系保持和转移编辑的等位基因到下一代（表 3）。对于商业基因组编辑番茄的产生，ET8 是最佳推荐选择，它提供了高产量、高转化效率和低果实开裂率等有益特性（Nguyen 等人，2023 年）。
产品设计的原型性和简单性在形成设计偏好时的神经处理
本研究调查了处理原型性和简单性时神经相关性对产品设计偏好的影响。尽管这很重要，但我们对大脑在形成设计偏好时如何处理这些视觉设计品质知之甚少。我们假设，虽然流畅性是感知判断，可以解释原型性和简单性对设计偏好的积极影响，但与原型性相关的流畅性判断的神经基础与与简单性相关的神经基础不同。为了研究这些问题，我们对具有不同原型性和简单性水平的实际产品设计的偏好决策进行了 fMRI 研究。结果显示，在简单性和原型性的偏好处理之间存在显著的功能梯度——即，早期腹侧视觉信息处理参与简单性评估，但晚期腹侧视觉信息处理和顶叶额叶脑区参与原型性评估。简单性和原型性评估之间的相互作用是在右半球纹状体外皮层中发现的。大脑的独立参与表明，对原型和简单性的流畅性判断有助于设计偏好的感知机制中不同认知层次的偏好选择。
简单性假设和模拟论证对我们文明的一些启示
根据对模拟论证最常见的解释，我们很可能生活在祖先模拟中。有趣的是，在所有模拟空间中，某些模拟家族是否比其他模拟家族更有可能出现。我们认为，计算复杂性给出了一个自然的概率度量：更简单的模拟更有可能运行。值得注意的是，这使我们能够从我们生活在模拟中的事实中提取实验预测。例如，我们表明，人类很可能无法实现星际旅行，人类也不会在宇宙中遇到其他智慧物种，从而解释了费米悖论。另一方面，任何这些预测的实验证伪都将构成反对我们的现实是模拟的证据。
产生单性别幼崽的基因技术的进展与挑战
动物模型仍然是理解基础生物学和转化研究不可或缺的实验试剂。尽管动物模型很有用，但动物生产过剩的问题一直存在。例如，仅在 2017 年，英国就有超过 180 万只实验室动物被扑杀，而从未用于科学程序 [1]。在全球范围内，减少、替代和改进（3R）原则是鼓励减少不必要动物使用的常见因素 [2]。例如，在欧盟，遵守 3R 原则的证据是一项法律要求，而在美国，《动物福利法》的目标是鼓励替代实验策略，以最大限度地减少动物的痛苦和痛苦。导致动物生产过剩的一个因素是性别特异性研究；例如，生殖生物学研究或性别特异性癌症研究只需要一种性别（表 1）。通过基因方法生产单性幼崽，其中不必要的性别在子宫内无法存活，因此永远不会出生，将消除出生后淘汰的需要，符合 3R 原则。对全雌性或全雄性幼崽的要求不仅限于实验室模型（表 1）。例如，它也对农业极为有利，蛋鸡业就是一个突出的例子。全球每年约有 60 至 70 亿只雄性雏鸡被淘汰，产生了一个众所周知且极具争议的伦理问题 [3]。相反，在害虫控制方面，减少或控制雌性蚊子种群（疟原虫的媒介，在包括非洲和亚洲大部分地区在内的 100 多个国家都有发现）将极为有利，同样，对于消灭入侵性害虫物种（如新西兰等岛国的啮齿动物）也是如此 [4]。在这些例子中，基因