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World File Search System单数
JHEP01（2025）157
摘要：在这项工作中，我们研究了不整合ϕ 4模型中标量场的动力学，仅限于半线。在这里，我们考虑了单数解，该解决方案插入了dirichlet边界条件ϕ（x = 0，t）= h，并用常规的扭结溶液散射。The simulations reveal a rich variety of phenomena in the field dynamics, such as the formation of a kink-antikink pair, the generation of oscillons by the boundary perturbations, and the interaction between these objects and the boundary, which causes the emergence of boundary-induced resonant scatterings (for example, oscillon-boundary bound states and kink generation by oscillon-boundary collision) founded into complex fractal structures.线性扰动分析用于解释散射过程的某些方面。我们检测到边界附近的两个形状模式。固定点处标量场的功率频谱密度导致几个频率峰。大多数可以用一些有趣的见解来解释散射产品与边界之间的相互作用。
对大语言模型的数学见解
矩阵是一种二维标量组件，在机器学习中起着基本作用，它是以结构化方式表示和操纵数据的关键工具，其中包括特征提取，降低维度降低和降低噪声。诸如主成分分析（PCA）和单数值分解（SVD）等技术用于将高维数据转换为较低维空间。矩阵转置是机器学习中的基本操作。矩阵的转置表示，如果原始矩阵具有行和B列，则转置矩阵将具有B行和列。矩阵转置（旋转）对于乘法方便，在其中神经网络和其他机器学习模型通常处理不同尺寸或乘法所需兼容尺寸的权重和输入，这意味着第一个矩阵中的列数必须匹配第二个矩阵中第二个矩阵的行数。矩阵的倒数（称为a^-1）对于求解诸如ab =之类的方程至关重要（其中in是身份矩阵）
Piperton 分区条例
2.1.定义 - 除本条例另有明确定义外，本条例中使用的所有词语均有其惯常词典定义，只要与条例上下文不矛盾。“应”一词是强制性的。现在时态中使用的词语应包括将来时态；单数应包括复数，复数应包括单数；“建筑物”一词应包括“结构”一词。如果建筑规范或词典定义与本条例中的定义发生冲突，则以本条例中的定义为准。本条例中为定义允许用途而建立的类别源自《标准土地使用编码手册》，并根据 Piperton 市附属建筑的特殊需求进行了调整：在同一地块上具有通常附带性质并从属于主要用途或建筑物的用途或建筑物。就本条例而言，此类建筑物包括但不限于储藏棚、车间、卫星天线和垫子。小巷：仅提供通往相邻物业的次要途径且通行权宽度为三十 (30) 英尺或更少的通道。公寓：多户住宅中的一个单元，包括生活、烹饪和卫生设施。汽车存放场：用于停放和/或存放一辆或多辆被遗弃或扣押的可操作车辆的任何土地，并为此获得补偿。护堤：用土堆成的土丘，无论是天然的还是人造的，用于遮挡视线。寄宿公寓或宿舍：在预定的时间段内为两人或多人提供住宿和/或餐饮并收取报酬的建筑。缓冲带：为保护一种土地用途不受与其不相容的另一种土地用途影响而设立的一条土地带，该带经过景观美化并永久保留为开放空间用途。建筑物：为支撑、围护、遮蔽或保护人员、动物、动产或财产而设计或建造的任何结构。建筑物高度：从建筑物前线的完工坡度到屋顶线最高点的垂直距离。建筑物线 - 前、侧、后：根据本条例规定，定义前院、侧院和后院所需面积的线。这条线通常与地块线平行固定，相当于所需的院子。
CIRP 统一关键词列表
2024 年 9 月更新 论文摘要中的关键词使用对于国际科学界的论文和文章的记录至关重要。CIRP 社区一直意识到这一要求，为此，统一工作组编制并不断更新了 CIRP 统一关键词列表，CIRP 年鉴和 CIRP 标题下的任何其他出版物中的所有论文作者都必须使用该列表。 在准备论文摘要时，您必须按以下顺序使用列表中的三个关键词来标识您的论文： - 第一个关键词标识论文的一般主题 - 随后的两个关键词详细说明论文的特定方面。 关键词应以单数形式使用，首字母大写，如列表中所示。 作者可以自由使用第三个关键词，考虑到新兴领域。 自由关键词应该始终是最后一个。 关键词之间应以逗号分隔。 技术秘书
05_11.pdf - 陆军航空杂志
ARMY AVIAT IO N 是美国陆军航空协会 (AAAA) 的官方期刊。本出版物中表达的观点为个人作者的观点，而不是国防部或其部门的观点。内容不一定反映美国陆军的官方立场，也不一定反映 AAAA 或陆军航空出版物公司 (AAP I) 工作人员的立场。标题在美国专利局注册®。注册号 1,533,053。订阅数据：ARMY AVIATION (ISSN 0004-248X) 每月出版，四月和九月除外，由 AAP I, 755 Main Street, Suite 40 出版。Monroe_ CT 06468-2830。电话：(203) 268-2450，传真：(203) 268-5870，电子邮件：aaaa@quad-a.org。陆军航空杂志电子邮件：magazine@quad-a.org。网站：http://www.q ua.非 AAAA 会员的订阅费率：一年 30 美元；两年 58 美元；军事 APO 以外的外国地址每年加收 10 美元。单数
调查捍卫软件供应链攻击的新方法
摘要 - 软件供应链攻击发生在生产软件的过程中受到损害，从而导致针对下游客户的漏洞。虽然成功的利用数量有限，但这些攻击的影响很大。尽管对软件供应链攻击的认识和研究提高了，但有关这些风险的缓解或架构的信息有限，现有信息集中在供应链的单数和独立元素上。在本文中，我们使用软件开发工具和基础架构广泛审查软件供应链安全。我们调查了攻击者发现的路径最小的耐药性，然后是适应并找到完成攻击的下一个最佳方法。我们还提供了有关如何防止常见软件供应链攻击的详尽讨论，可以防止恶意黑客访问组织的开发工具和基础架构，包括开发环境。我们考虑了恶意攻击者对被盗代码证书的各种SSC攻击，并阻止了未识别的恶意软件通过安全扫描仪通过。我们的目标是扩展研究，以通过提出新颖的技术和框架来促进软件供应链攻击。
![arXiv:2203.05489v2 [quant-ph] 2022 年 4 月 15 日](/simg/1\1bc63e22ad08058275508fcf22f55d63adec507d.webp)
arXiv:2203.05489v2 [quant-ph] 2022 年 4 月 15 日
简介量子体积 [1] 是一个单数度量，大致来说，它报告了量子计算机 1 上可用的量子比特的数量。虽然对底层硬件的改进是增加量子体积的直接手段，但该度量是“全栈”的，可以通过改进任何组件来增加，例如，用于编译以生成具有更少基本操作的等效量子电路的软件 [2]。给定一个 m 量子比特的量子电路 C，重集为 HC := { z ∈{ 0 , 1 } m : p ( z ) > p median }，其中 p ( z ) := |⟨ z | C | 0 ⟩| 2 是采样位串 z 的概率，p median 是所有位串的中位数概率。重位串是重集中的一个。量子体积通过计算在 nc 个随机电路上测得的重位串的数量 nh 来确定，每个电路采样 ns 次。如果实验使用深度为 d = m 的 m 个量子比特电路进行，则 nc ≥ 100 ，并且
翻转芯片包裹的角落的奇异应力场
电子设备会整合多种材料，不可避免地包含尖锐的特征，例如接口和角落。当设备受到热载荷和机械载荷的约束时，角落会产生巨大的应力，并且是易于启动故障的脆弱部位。本文分析了拐角处的压力场。拐角处的应力是两种奇异领域模式的线性叠加，其中一种模式比另一种模式更为单数。这两种模式的幅度由两个不同维度的应力强度因子表示。为了确定应力强度因子，我们分析了在两个载荷条件下的平流芯片结构：底物的拉伸和底物的弯曲。我们表明，在产生奇异应力领域时，平流芯片软件包的热载荷等效于底物的拉伸。我们进一步表明，较不奇异的模式可能在更单数的模式下占上风，以进行某些拉伸弯曲组合。两种压力场模式的相对显着性也随材料而变化，底物厚度比。2012 Elsevier Ltd.保留所有权利。
TreePólya拆分分布用于多元计数数据
在本文中，我们开发了一个新的多元分布，该分布适用于计数数据，称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布，包括Dirichlet-Multinomial，广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式，是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样，这些分布是灵活的，可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构（正，负或空）。具体来说，我们通过主要关注边缘分布，段落矩和依赖性结构（协方差和相关性）来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.