成型和金属切割 模块:1 FEM 的数学基础 6 小时 工程中的一般场问题-离散和连续模型特性-边界值问题的变分公式-最小势能原理-加权残差法-大方程组的解-高斯消元法。 模块:2 FEM 的一般理论 5 小时 FEM 的一般理论-FEM 程序-域离散化-插值多项式的选择-收敛要求-单纯形元素的形状函数。 模块:3 一维结构分析的 FEM 8 小时 弹性问题的元素特征矩阵和向量-元素特征矩阵的组装-边界条件的合并-方程的解-后处理-使用杆、桁架和梁元素解决结构力学问题。 模块:4 二维固体力学的 FEM 6 小时 使用恒定应变可训练和矩形元素进行平面应力、平面应变和轴对称应力分析-自然坐标系和数值积分。模块:5 传热的有限元法 6 小时 考虑传导和对流损失的传热元素方程的制定 - 使用单纯形元素的一维、二维和轴对称稳态传热分析 - 瞬态传热分析简介。 模块:6 非线性有限元法的基本概念 6 小时 非线性问题 - 材料非线性分析 - 几何非线性分析 - 材料和几何非线性组合 - 非线性接触条件。 模块:7 制造业中有限元分析的应用 6 小时 铸件和焊接件凝固的有限元分析 - 特殊考虑、潜热结合 - 案例研究。 金属成型和金属切削的有限元分析、切屑分离标准、应变率依赖性的结合 - 案例研究。 模块:8 当代问题 2 小时 总讲座时长:45 小时 教科书
该课程将在线性优化,整数优化和凸优化中教基本概念,模型和算法。该课程的第一个模块是优化和相关数学背景中关键概念的一般概述。该课程的第二个模块是关于线性优化的,涵盖了建模技术,基本的多面体理论,单纯形方法和偶性理论。第三模块是在非线性优化和凸锥优化的上,这是线性优化的重要概括。第四和最终模块是在整数优化的上,该模块以整数决策变量的灵活性增强了先前涵盖的优化模型。课程将优化理论与计算与现代数据分析的各种应用融合在一起。
边界算子是一个线性算子,它作用于一组高维二元点(单纯形),并将它们映射到它们的边界上。这种边界图是许多应用中的关键组件之一,包括微分方程、机器学习、计算几何、机器视觉和控制系统。我们考虑在量子计算机上表示完整边界算子的问题。我们首先证明边界算子具有特殊结构,形式为费米子产生和湮灭算子的完全和。然后,我们利用这些算子成对反对换的事实来生成一个 O(n) 深度电路,该电路精确实现边界算子,而没有任何 Trotterization 或泰勒级数近似误差。错误越少,获得所需精度所需的拍摄次数就越多。
概率机器学习的最新进展已导致单纯形上的新分布家族。这种分布称为连续的分类,与Dirichlet具有相似之处,因为它定义了一个特别简单的封闭形式密度的指数族。然而,与Dirichlet(或任何基于对数的方法)不同,即使在零价值的组件存在下,连续的分类对数 - 样品函数也可以很好地定义,这使得此分布成为零元素组成数据的有效可能性模型,而无需归因于Zeros的插入。在此摘要中,我们回顾了我们的新颖分布的关键特性,并提出了一种应用,可以将其用于降低组成数据的尺寸。我们还突出了机器学习领域与组成数据分析之间的一些未置换的连接,我们的新颖分布密切相关。
CO1: Develop mathematical model and analyse engineering problems CO2: Apply linear programming concepts to solve real life problems CO3 : Formulate and solve complex engineering problems using non programming techniques CO4 : Analyse and solve stochastic engineering problems Module 1: Vector spaces, subspaces, Linear dependence, Basis and Dimension, Linear transformations, Kernels and Images , Matrix representation of linear transformation, Change of basis, Eigen线性运算符模块的值和特征向量2线性编程问题的数学公式,单纯形方法,线性编程中的双重性,双单纯形方法。模块3非线性编程初步,不受约束的问题,搜索方法,斐波那契搜索,金段搜索,搜索,约束问题,拉格朗日方法,库恩 - 塔克条件4随机变量,分布和密度和密度功能,矩和矩和瞬间的功能,自动变量和状态分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,构图,构成,构造,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了序列,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图过程。教科书和参考文献1。J.C. PANT:优化概论,Ja那教兄弟,新德里,2014年2。S.S. Rao:优化理论与应用,新时代,新德里,2012年3月3日肯尼斯·霍夫曼(Kenneth Hoffman)和雷·库兹(Ray Kunze),线性代数,第2版,皮尔逊,2015年2。Erwin Kreyszig,使用应用的入门功能分析,John Wiley&Sons,2004。3。Irwin Miller和Marylees Miller,John E. Freund的数学统计,第6 Edn,Phi,2002年。4。约翰·B·托马斯(John B Thomas),《应用概率和随机过程简介》,约翰·威利(John Wiley),2000Roy D Yates,David J Goodman,“概率和随机过程”,第2版,Wiley India,2011年5。爸爸,概率,随机变量和随机过程,第三版,麦格劳山,2002 6。
我们分析了一个复合n×n hilbert空间中的正交碱基,该空间描述了两部分量子系统,并寻求具有最佳单侧互态区分性的基础。此条件意味着在每个子系统中,n 2还原状态形成最大边缘长度的常规单纯形,相对于痕量距离定义。在两个Qubit系统的情况下,我们的解决方案与Gisin引入的优雅关节测量相吻合。我们得出了n = 3的类似星座的显式表达式,并提供了n 2个状态的一般结构,在h n n n n n n中形成了这种最佳基础。我们的构建对于已知对称信息完整(SIC)广义测量的所有维度都是有效的。此外,我们表明,区分复合系统最佳基础状态的一方测量会导致具有线性重建公式的局部量子状态层析成像。最后,我们使用两台不同的IBM机器在一组三个相互偏见的基底座上测试了引入的层析成绩方案。
摘要:研究加速框架中单个量子粒子(即量子波包)的层析成像。我们在移动参考系中写出薛定谔方程,其中加速度在空间中均匀分布,并且是时间的任意函数。然后,我们将这个问题归结为在存在均匀力场但具有任意时间依赖性的情况下,惯性框架中波包的时空演化研究。我们证明了高斯波包解的存在,其中位置和动量不确定性不受均匀力场的影响。这意味着,与无力运动的情况类似,不确定性乘积不受加速度的影响。此外,根据埃伦费斯特定理,波包质心根据粒子受到均匀加速度影响的经典牛顿定律移动。此外,与自由运动一样,波包在配置空间中表现出衍射扩散,但在动量空间中则没有。然后利用Radon变换确定加速框架中高斯态演化的量子断层扫描图,最后利用相关断层扫描空间中的光学和单纯形断层扫描图演化来表征加速框架中的波包演化。
2.2 筛选实验 196 2.2.1 因子的初步排序 196 2.2.2 主动筛选实验 - 随机平衡法 203 2.2.3 主动筛选实验 Plackett-Burman 设计 225 2.2.3 完全随机区组设计 227 2.2.4 拉丁方 238 2.2.5 希腊-拉丁方 247 2.2.6 约登斯方 252 2.3 基础实验 - 数学建模 262 2.3.1 完全因子实验和部分因子实验 267 2.3.2 二阶可旋转设计(Box-Wilson 设计) 323 2.3.3 正交二阶设计(Box-Benken 设计) 349 2.3.4 D 最优性,B k -设计和Hartleys二阶设计 363 2.3.5 得到二阶模型后的结论 366 2.4 统计分析 367 2.4.1 实验误差的确定 367 2.4.2 回归系数的显著性 374 2.4.3 回归模型的拟合度不高 377 2.5 研究对象的实验优化 385 2.5.1 优化问题 385 2.5.2 梯度优化方法 386 2.5.3 非梯度优化方法 414 2.5.4 单纯形和可旋转设计 431 2.6 响应曲面的典型分析 438 2.7 复杂优化示例 443
温室气体能源管理光伏阵列和电池。最新的控制策略在数值实验中以原始对偶单纯形优化方法为基准,并与 RED WoLF 阈值方法的先前迭代进行了测试。与 RED WoLF 双阈值方法相比,所提出的算法可将二氧化碳排放量减少 9%,与 RED WoLF 单阈值方法相比,可减少 26%。此外,所提出的技术至少比线性优化快 100 倍,使该算法适用于边缘系统。随后,所提出的方法在配备电池和地源热泵的卢森堡学校和办公室的两个测量数据集上进行了数值实验测试。该系统可以减少二氧化碳排放并提高自耗,将安装在设施上的光伏阵列尺寸缩小至少一半,并用热存储代替电池存储,从而减少系统的初始投资。有趣的是,尽管热泵和储热器的效率相差3.6倍,但配备储热器的系统却有可能实现类似的碳减排效果,这表明储能比电力消耗具有更显著的碳减排效果,使得更便宜的储热器系统成为热泵的潜在替代品。
希尔伯特空间中的离散结构在寻找量子测量的最佳方案中起着至关重要的作用。我们解决了四维空间中是否存在一组完整的五个同纠缠相互无偏基的问题,从而提供了一个明确的分析构造。构成这种广义量子测量的这 20 个纯态的约化密度矩阵形成一个正十二面体,内接于半径为 ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi 3 = 20 p 的球体,位于半径为 1 = 2 的布洛赫球内。这样的集合形成一个混合态 2 设计——一组离散的量子态,其特性是任何密度矩阵的二次函数的平均值等于整个混合态集关于平坦希尔伯特-施密特测度的积分。我们建立了混合态设计需要满足的必要和充分条件,并提出了构建它们的一般方法。此外,还表明复合希尔伯特空间中投影设计的部分迹形成混合状态设计,而投影设计元素的退相干产生经典概率单纯形中的设计。我们确定了一个独特的两量子比特正交基,使得四个简化状态均匀分布在布洛赫球内并形成混合状态 2 设计。