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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
干细胞治疗难治性癫痫
摘要：耐药性癫痫（DRE）约占癫痫病例的30％，其特征是无法用两种或多种抗癫痫药控制的癫痫发作。患病率估计为每1000人5至10例。传统治疗方法，例如手术切除和神经调节技术，在某些患者中有效，但适用性和不一致的结局。近年来，由于其可能修复神经网络，分泌神经营养因素并调节炎症的潜力，干细胞疗法已成为研究重点。动物模型研究表明，诱导多能干细胞（IPSC）和间质干细胞（MSC）的移植可以降低癫痫发作频率50-80％并改善认知功能。然而，干细胞疗法仍然面临挑战，包括选择细胞来源，移植后存活和功能整合以及长期安全。随着技术和跨学科合作的进步，Stem Cell Therapy有望成为DRE的重要治疗选择，为患者提供了新的希望。
CR3010-S E.coli. CRISPR/Cas9 基因编辑试剂盒（单靶点）
5'-tcctaggtataAtaTaCtaAgtaAgcagggGACTAACATGTGGTGGTTTTTTAGAGCTAGAAATAGC-3'
单维的人脑信号，用于两个...
1霍夫斯特拉/诺斯韦尔的神经外科系和芭芭拉·扎克医学院，纽约汉普斯特德，北汉普斯特德，11549，2费恩斯坦医学研究所，纽约，纽约，曼海斯特，11030，3 3号基础神经科学系，医学中心，医学院，医学中心，1211 Genurand，switfa neeva，switfa neeva，4.布朗克斯，纽约10467，5神经科学系，阿尔伯特·爱因斯坦医学院，布朗克斯，纽约，10461，6神经科学学院，艾克斯尔大学，阿克西尔大学，梅赛，13005年，马赛，法国，法国7号，克里姆利西范围的脑，脑，脑，脑，脑，脑海中心，哥伦比亚群岛。中心，伊兰大学，拉马特·甘5290002，以色列9号电气工程系，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约10027，10 Neurosurgery系，贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，德克萨斯州77030，11 Nathan S. Kline Institute，New York 10962，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市，纽约市。
单维人脑信号用于二维...
1 2 单维人脑信号用于二维经济选择选项 3 4 Leo Chi U Seak*、Konstantin Volkmann*、Alexandre Pastor-Bernier、Fabian Grabenhorst 和 5 Wolfram Schultz 6 7 * 这些作者对本研究的贡献相同。 8 9 生理学系 10 发育和神经科学 11 剑桥大学 12 剑桥 CB2 3DY 13 英国 14 15 通讯作者： 16 Wolfram Schultz 17 生理学、发育和神经科学系 18 剑桥大学 19 剑桥 CB2 3DY 20 英国 21 电子邮件：Wolfram.Schultz@Protonmail.com 22 23 所有作者的电子邮件地址： 24 Leo Chi U Seak：chiuseak@gmail.com 25 Konstantin Volkmann：konstantin.volkmann@googlemail.com 26 Alexandre Pastor-Bernier：pastor-bernier@gmail.com 27 Fabian Grabenhorst：fabian.grabenhorst@googlemail.com 28 Wolfram Schultz：Wolfram.Schultz@protonmail.com 29 30 缩写标题：双组分选择选项的神经处理 31 32 页数：31 33 图表数量：4（+ 5 个补充图表），表格：3（+ 2 个补充表格） 34 字数：摘要：189，简介：650，讨论：1,496 35 36 利益冲突：作者声明没有利益冲突。 37 38 致谢：我们感谢 Charles R. Plott 的讨论和概念支持，Steve 39 Edgley 的帮助和后勤支持，Simone Ferrari-Toniolo 对实验 40 经济学的评论，Jae-Chang Kim 和 Putu Agus Khorisantono 对 fMRI 分析的建议，以及 41 Arkadiusz Stasiak 的计算机支持。威康信托基金支持这项工作（WT 095495，WT 42 204811）。 43 44 45
单维的人脑信号，用于两个...
奖励选择选项通常包含多个组件，但是单脑体素中的神经信号是标量，并且偏向于上或向下变化。在先前的研究中，我们设计了奖励捆绑包，其中包含具有独立设定量的两个奶昔。我们曾使用心理物理学和严格的经济概念来估计代表的二维选择差异曲线（ICS），这些曲线揭示了这些捆绑包的随机偏好，这些捆绑是在系统的，集成的人的中。同一IC上的所有捆绑包都同样受到首选（因此具有与选择无关紧要的效用相同的效用）；在较低的IC（较低IC）（较低的效用）上，优先使用较高IC（较高的实用程序）束。在当前的研究中，我们使用既定行为进行了使用功能磁共振成像（fMRI）进行测试。现在，我们在人类和男性参与者的奖励相关大脑结构中表现出神经反应，包括纹状体，中脑和内侧轨道额皮层（CC中间），遵循ICS的特征模式：沿IC的相似响应（尽管有不同的bundle构成），但跨IC的单调性变化，但跨IC（不同的是不同）。因此，这些大脑结构将多个奖励组件整合到标量信号中，远远超出了单一元素奖励的已知主观值编码。
隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
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