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World File Search System博弈论
模拟社区能源项目联合投资的利益再分配
鉴于可再生能源发电、存储和电动汽车充电等新负载的广泛采用，人们越来越努力地提高当地能源弹性，特别是在社区层面。这导致人们对开发当地或社区能源项目的兴趣日益浓厚，在这些项目中，个人产消者能够在社区内生产、储存和交易能源——从而将市场力量从大型公用事业公司转移到个人产消者。此类计划通常涉及一群消费者投资社区拥有的资产，例如社区拥有的风力涡轮机或共享电池存储。然而，开发能够有效控制和公平分享共同拥有资产的方法是一个关键的悬而未决的问题，既具有研究意义，也具有实践意义。在本文中，我们提供了一种受博弈论概念启发的方法，以公平地重新分配社区拥有的能源资产（如社区风力涡轮机和存储）的收益。我们提出了一种基于启发式的电池控制算法，以最大化电表后自用，该算法考虑了电池寿命下降的影响。我们使用实际消费和生产数据来模拟一个拥有 200 户家庭的社区，评估和比较投资个人或社区拥有的资产（如化学品储存）的技术和经济效益。我们表明，通过在社区内共享资产，电池储存的简单回报期可以大大缩短。最后，我们比较了几种社区拥有资产的再分配和利益分配方案，并表明基于合作博弈论原理的拟议方案实现了最公平的再分配。
学习和游戏 AI - DROPS - Schloss Dagstuhl
将学习融入商业游戏可以丰富玩家体验，但可能会让开发者担心诸如失去对游戏世界的控制等问题。我们探讨了一些应用研究和一些实地应用，这些应用表明机器学习研究具有巨大的可能性，包括实时战略游戏、飞行模拟游戏、汽车和摩托车赛车游戏、围棋等棋盘游戏，甚至囚徒困境等传统博弈论问题。这些研究的共同特点是机器学习有可能减轻游戏开发者的负担。然而，存在一些挑战阻碍了机器学习的更广泛应用。我们讨论了其中的一些挑战，同时探索了在游戏中广泛使用机器学习的机会。
通过联合概率方法破解量子博弈中的困境
现在人们已经认识到信息从根本上植根于物理学 1,2。物理学最终是量子的，信息也是如此。经典信息理论的一些关键障碍已被其量子对应理论所克服，这为量子计算领域开辟了新视野，这主要是由于纠缠作为一种基本资源的可用性 1,2。信息在博弈论这个数学分支中发挥了核心作用，它提供了分析冲突局势的工具，在冲突局势中，各方（称为参与者）做出相互依赖的决策。因此，每个参与者都会考虑其他参与者可能做出的决策或策略，以制定最佳策略。然而，当冲突局势得到解决时，参与者的最佳策略描述了博弈的解决方案。否则，我们会陷入困境，即博弈中没有最佳解决方案的情况。尽管博弈论最初是在数学背景下发展起来的，试图描述机会游戏和赌博，但它很快就成为微观经济学的基础。第一个发展是所谓的零和游戏，其中玩家完全不相上下，没有合作的理由。后来，这一限制被取消，合作博弈论领域诞生了。经典合作博弈的量子扩展被称为量子博弈 2 – 9 (QG)。游戏的量子扩展最近因其在经济学中作为量子技术和谈判的新环境的可能作用而受到评论 10 – 12。在 Eisert 6、7 的量子博弈方案中，玩家的策略是在二分希尔伯特空间中对初始最大纠缠态执行的特定局部幺正变换。在玩家策略到位后，量子态通过解缠门产生最终状态。随后对该状态进行四个“量子”概率（以下称为概率）测量。游戏的支付关系用相应双矩阵的支付条目和由此产生的概率来表示。量子纠缠的一个特点是，纠缠会干扰经典博弈中的困境 6、7 。从经典角度来看，这种困境在于，没有玩家能够在不降低其他玩家预期收益的情况下获胜。从这个意义上讲，对于量子纠缠，可以说原始博弈的困境可以完全消失，也就是说，博弈的困境被打破了。在量子纠缠中，经典博弈中的一些限制被解除，从而干扰了困境，这为获得一种均衡提供了可能性，即两个玩家都获胜，并且在博弈中可用策略的可能收益范围内获得可接受的收益。将纠缠纳入博弈的初始状态，就会生成玩家最初无法使用的策略 7 。这些策略的数学公式可以探索量子和经典玩家之间的竞争互动 5、13。本文针对囚徒困境 6、7 和性别之战 14 测试了这些策略。同样，这种方法也可以用于其他游戏，例如胆小鬼游戏 7。此外，
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
经济学硕士
ECON6006 组织与战略经济学 (6 学分) 本课程的组织部分讨论了企业的不同理论，包括产权方法和不完全合同模型。它构成了用于理解企业内部如何做出各种决策的基本框架。不完全合同模型可以进一步扩展以研究资本结构、破产和公司投票等财务决策。战略部分使用博弈论来了解企业如何制定战略以应对不同的竞争力量。使用案例来说明这些策略如何发挥作用。示例包括迎合竞争和最惠客户合同条款。注意：本课程不对已参加或正在参加 PMGM7019 的考生开放。__________________________________________________________________________________
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
重复囚徒困境的策略
数学家卡尔·西格蒙德 (Karl Sigmund) 在其 2009 年出版的《自私的演算》[7] 一书中，从博弈论的角度解答了关于自私与合作的问题。因此，很多讨论自然都与 IPD 有关。在本节中，我们将尝试从复制器动态的角度研究 IPD 博弈，并观察一些策略如何随时间演变。我们可以考虑之前在 1 中提出的 IPD。现在，由于博弈是迭代的，我们需要一种随机的方式来模拟博弈的持续时间。因此，我们可以引入一个变量 ω ∈ (0 , 1)。然后在每一轮中，以概率 ω 再次进行博弈。这可以被认为是一个几何分布，我们等待成功（游戏结束），其概率为 1 − ω 。因此，预期游戏长度为 1 1 − ω 。
一种令人满意的多无人机冲突解决方法
摘要 —本文致力于探索利用物联网技术解决多无人机冲突的理论和技术研究成果。我们提出了一种令人满意的算法来缓解多无人机的冲突解决问题。具体而言，我们首先将冲突解决问题制定为博弈模型，并根据无人机的飞行特性设计博弈模型的策略。接下来，使用令人满意的博弈论来缓解制定的问题。此外，开发了所需到达时间，这是策略效用的一个新的判断参数，以确保整个系统能够达成社会可接受的妥协。仿真结果验证了所提算法在复杂环境下的有效性和适应性。
量子决策理论中的进化过程
近年来，人们对用量子力学语言来制定决策理论的可能性产生了浓厚的兴趣。在书籍 [ 1 – 4 ] 和评论文章 [ 5 – 8 ] 中可以找到大量关于此主题的参考资料。这种兴趣源于经典决策理论 [ 9 ] 无法遵循真实决策者的行为，因此需要开发其他方法。借助量子理论技术，人们有望更好地表征行为决策。有多种使用量子力学来解释意识效应的变体。本评论的目的不是描述现有的变体，因为这需要太多篇幅，可以在引用的文献 [ 1 – 8 ] 中找到，而是对作者及其同事提出的方法进行概述。这种方法被称为 [ 10 ] 量子决策理论 (QDT)。在本综述中，我们仅限于考虑量子决策理论，而不会涉及量子技术其他应用趋势，例如物理学、化学、生物学、经济学和金融学中的量子方法、量子信息处理、量子计算和量子博弈。显然，一篇综述无法合理地描述所有这些领域。尽管量子博弈论与决策理论有相似之处，但量子博弈的标准处理[11-15]与本综述中提出的量子决策理论的主要思想之间存在重要区别。在量子博弈论中，人们通常假设玩家是遵循量子规则的量子设备[16,17]。然而，在量子决策理论[10]的方法中，决策者不一定是量子设备，他们可以是真实的人。QDT 的数学类似于量子测量理论中的数学，其中观察者是经典人类，而观察到的过程则以量子定律为特征。在 QDT 中，量子理论是一种用于描述决策过程的技术语言。量子技术被证明是一种非常方便的工具，可以描述现实的人类决策过程，包括
经济学.pdf
计算机科学、经济学和数据科学理学学士学位（课程 6-14）电气工程与计算机科学系（https://catalog.mit.edu/schools/engineering/ electrical-engineering-computer-science）和经济学系（第 3 页）提供联合课程，可获得计算机科学、经济学和数据科学理学学士学位（课程 6-14）（https://catalog.mit.edu/degree-charts/computer-science-economics-data-science-course-6-14）。跨学科专业为学生提供了经济学、计算和数据科学方面的技能组合，这些技能在商业界和学术界都越来越受到重视。经济学和计算机科学学科在对博弈论和数学建模技术的依赖以及对数据分析的使用方面有很大的重叠。该计划的经济学方面