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非传染病直击二零二三年十一月-糖尿病概述
2。糖尿病（2022年9月16日）。日内瓦：世界卫生组织。2023年9月20日访问：https：//www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ diabetes。3。IDF糖尿病图集，第10版。布鲁塞尔：国际糖尿病联合会，2021。4。Xie J，Wang M，Long Z等。 青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。 英国医学杂志2022; 379：e072385。Xie J，Wang M，Long Z等。青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。英国医学杂志2022; 379：e072385。
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各州人工智能就业岗位占比
方法论“AI 工作”是指需要 AI 技能的职位发布。我们使用由尖端 AI 技术支持的经过微调的大型语言模型 (LLM) 来区分需要 AI 技能的工作与其他工作。与多位 AI 研究人员的手动检查相比，这种 LLM 方法的准确率超过 90%。相比之下，与手动检查相比，基于关键字词典的方法的准确率低于 50%。我们排除了美国以外的工作
提高可再生能源占比的电网规划
研究挑战 • 将大量太阳能并入电网，同时保持安全性和可靠性，并增强弹性 • 提高光伏材料的效率、寿命和可制造性 • 开发第三代聚光太阳能发电厂的技术，以进一步降低成本并提高热存储能力 • 捕获多余的太阳能来提供热量并生产燃料和清洁水 • 制造灵活、高效的太阳能电池，可以在阳光照射的任何地方无需电线即可提供低成本电力 • 通过对可融资性、可靠性和可回收性的研究，使太阳能成为更好的投资
弗吉尼亚州有执照的建筑师占比是多少...
从现在开始，您将发现世界一流的屋面和防水解决方案以新名称 Sika Sarnafil 上市。这是因为 Sarnafil 是 40 多年来提供高质量系统的供应商，现在是欧洲最大的热塑性屋面制造商和全球建筑解决方案领导者 Sika 的一部分。作为 Sika Sarnafil，我们仍然提供您信赖的久经考验的产品和无忧保修服务。但现在，我们正在共同努力，为您带来比以往更多的创新、更多的解决方案和更多的选择 - 所有这些都在一个屋檐下。现在，当谈到寻找满足您的屋面和防水需求的新方法时，天空才是极限。
联合免疫检查点抑制剂治疗驱动基因阴性非小细胞肺癌脑 ...
这项工作得到了内蒙古自治区的自然科学基金会项目（编号2019MS08024）抽象非小细胞肺癌（NSCLC是最常见的组织学肺癌类型，在诊断时约有66％的患者中与远处转移有关。大脑是转移的常见部位，在初始诊断时，大约13％的患者在颅内受累。这严重影响了生活质量，并导致预后不良。驱动基因阳性NSCLC脑转移患者的靶向治疗可实现更好的颅内控制率；但是，使用驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者的治疗选择有限。近年来，随着免疫疗法的扩展，免疫检查点抑制剂（ICI）已被广泛用于临床实践。ICI与放射疗法结合的治疗方式在治疗驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者方面有望。本文回顾了敏感驱动器基因阴性NSCLC脑转移患者的放射治疗与免疫疗法的临床研究进度，目的是为可用的临床治疗方案提供参考。
Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
2. 到2035年，可再生能源占比达到80%
Powerlink 还考虑将高压直流 (HVDC) 技术用于超级电网传输主干网。HVDC 技术不断发展，目前已应用于海底和长距离点对点连接。HVDC 电压源转换器 (VSC) 技术还提供了一系列有益的功能，这些功能得益于位于转换器终端站的控制和电力电子设备的先进进步。全球海上风电场和海底互连器对 HVDC 的需求很高，随着其在世界各地的部署，技术和成本将受到密切监控。HVDC 的一个缺点是转换器站成本高，中间终端站的技术复杂。
计算机科学的资源占用量是多少...
互联网和通信技术/电气和电子设备 (ICT/EEE) 构成了当今知识经济的基石。这种日益互联互通的产品、流程、服务和基础设施网络通常对用户来说是不可见的，其背后的资源成本也是如此。这种机器对机器和信息物理系统技术的生态系统对岩石圈、生物圈、大气圈和水圈产生了无数的 (非) 直接影响。作为未来数字世界的关键决定因素，学术机构是探索减轻和/或消除负面影响的方法的重要场所。本报告是一次自我反思，其引发的问题是如何创建更具弹性和更健康的计算机科学系：用于教授和学习资源受限的计算、计算和通信的活实验室？我们对伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学的回应是反思资源（能源、包括水在内的 (原始) 材料、空间和时间）如何、何时以及在何处被建筑物（场所）、其居住者（人）及其活动（教学）消耗。这一观点和随之而来的首创评估概述了一份路线图，并提出了帮助我们努力的高级原则，描述了阻碍量化该部门资源足迹的挑战和困难。从质量上讲，我们发现需要重新实现 ICT/EEE 生态系统：揭示看似