XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System卡中
使用机器方法在信用卡中检测欺诈...
摘要：技术进步和高级通信网络的兴起导致与信用卡有关的欺诈行为增加。与信用卡有关的欺诈影响，影响消费者和金融机构。欺诈者始终如一地发展其技术，强调了制造对银行和其他金融实体必不可少的欺诈保护技术的必要性。本研究论文通过使用机器学习方法集成反馈系统，介绍了一种有效信用卡欺诈检测的方法。这种反馈方法旨在提高分类器的检测准确性和成本效益。该研究评估了各种方法的性能，包括人工神经网络，随机森林，天真的贝叶斯，树木分类器，逻辑回归，支持向量机和梯度增强分类器。该评估是在略微偏斜的信用卡欺诈数据集上进行的，其中包含来自欧洲帐户持有人的交易数据，总计284,807个交易。评估考虑了预处理的内容和RAW。这些方法的效率是根据不同分类器的绩效评估维度评估的，包括精度，F1得分，准确性，召回率和假阳性率（FPR）百分比。这些发现有助于开发稳健系统的努力，以检测和防止与信用卡有关的欺诈，并保护了严重的财务危害。
年度报告（第一卷） - 斯里兰卡中央银行
2.1 概述 … … … … 55 2.2 国内生产总值 (GDP)、国民总收入 (GNI) 和人均 GDP … … … … 56 2.3 机构部门的贡献 … … … … 58 2.4 产出、政策、机构支持和问题 … … … … 58 农业 … … … … 58 农业生产指数 … … … … 59 稻谷 … … … … 59 茶叶 … … … … 61 橡胶 … … … … 63 椰子 … … … … 64 小宗出口作物 … … … … 65 其他大田作物 … … … … 66 蔬菜 … … … … 67 水果 … … … … 67 糖 … … … … 68 畜牧业 … … … … 69 渔业 … … … … 70 工业 … … … … 72 制造业 … … … … 72 工业生产指数 … … … … 73 产业政策和机构支持 … … … … 75 建筑业、采矿业和采石业 … … … … 79 电力、水务和废物处理 … … … … 80 服务业 … … … … 80 批发和零售贸易 … … … … 81 运输和仓储 … … … … 81 住宿和餐饮服务活动 … … … … 81 金融、保险和房地产活动（包括住房所有权） … 81 信息和通信 … … … … 82 其他服务活动 … … … … 82 2.5 支出 … … … … 87 消费 … … … … 87 投资 … … … … 89 资源的可用性和利用 … … … … 90 储蓄 … … … … 90 2.6 收入 … … … … 91 2.7 人口、劳动力和就业 … … … … 92