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World File Search System卡尔特
卡尔·胡特的证词
2025 年 2 月 5 日 早上好，威廉姆斯主席、排名成员 Velázquez 和小企业委员会成员。 我叫 Karl Hutter，是 Click Bond 的首席执行官，Click Bond 是一家家族式制造商，总部位于内华达州卡森城，在康涅狄格州沃特敦设有另一个制造基地。 在 Click Bond，我们设计、制造和支持粘合紧固件和相关装配技术。 我们的产品遍布世界各地，甚至在太空中，用于航空、航天、汽车、船舶、工业和海上能源环境。 我们为民用和国防原始设备制造商和运营商提供服务，我们为我们在确保美国空中、陆地和海上国防方面所发挥的作用感到自豪。 Click Bond 是一家以创新为基础的家族企业。 我的父母于 1987 年创立了这家公司，将我父亲的发明天才（在创办 Click Bond 之前他拥有 80 多项专利）与我母亲的技术和商业敏锐度以及她自己在制造业的家庭背景中积累的经验相结合。他们的愿景简单而有力：胶粘紧固件和支架可以取代传统的车辆装配工艺，包括钻孔和安装螺栓和铆钉，以提高性能、设计灵活性、结构完整性以及腐蚀和疲劳性能。这种方法不仅可以提高效率，还可以消除整个制造过程中出现错误和废品的机会。38 年来，我们一直秉承这一愿景，开拓技术，延长关键系统的使用寿命，提高性能，降低成本，实现安全和可持续的全球航空运输，帮助美国作战人员成功执行任务，拓展人类在太空知识的视野。Click Bond 的故事是独一无二的，但它也与美国无数中小型制造商的故事相似：
卡尔弗特城市概况
基于其在材料科学方面的独特专业知识的建立，Arkema提供了一流的一流技术组合，以满足对新材料的不断增长的需求。在2024年成为专业材料的纯粹玩家的野心中，该小组的结构为3种互补，弹性和高度创新性的细分市场，专门用于专业材料 - 粘合解决方案，高级材料和涂料解决方案 - 占2022年小组销售的约91％，以及一个良好的介绍和竞争性的互助和竞争者的群。Arkema提供了尖端的技术解决方案，以应对新能量，获得水，回收，城市化和流动性的挑战，并与所有利益相关者建立永久性对话。该小组报告说，2022年的销售额约为115亿欧元（121亿美元），在全球21,100名员工的55个国家 /地区运营。
从绿色革命到阿姆里特·卡尔
印度独立之初，农业状况不佳。由于产量较高和灌溉面积较大的地区都位于新成立的巴基斯坦 2 ，农业状况更加恶化。独立后的前二十年，粮食总体供应状况并没有任何改善，直到1966-67年，人均年粮食产量仍保持在296公斤不变。绿色革命技术的采用使状况得到改善，20世纪70年代初，人均粮食产量达到了365公斤（约合每人每天1公斤）。目前，年粮食产量已达到每人683公斤，即每人每天1.87公斤。进入21世纪，人均粮食产量增长加速，与独立后前50年的趋势增长率相比已有明显偏离。印度在 1950-51 年之后的 50 年里（即到 2000-2001 年）人均粮食产量增长了 50%。接下来的 50% 增长只用了不到 25 年的时间，也就是前一时期的一半。接下来的 50% 增长很可能在不到 25 年的时间内实现。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
