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AhmedS。Awad div> 策略计划2021-2025 div> 课程vitae div> SDG 8：体面的工作与经济增长 苏丹卡布斯大学 div>
1- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“在可重构主动分配系统中移动能源存储的随机多效计划”，可持续能源，网格和网络，第1卷。36，2023年12月，艺术。否。101190。2- S. Pola，M。Azzouz，A。S。A. Awad和H. Sindi，“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”，《可持续能源的IEEE交易》，第1卷。 14，否。 4，pp。 2391-2405，2023年10月。 3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。 34，2023年6月，艺术。 否。 101063。 4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。2- S. Pola，M。Azzouz，A。S。A. Awad和H. Sindi，“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”，《可持续能源的IEEE交易》，第1卷。14，否。4，pp。2391-2405，2023年10月。3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。 34，2023年6月，艺术。 否。 101063。 4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。34，2023年6月，艺术。否。101063。4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。72，否。3，pp。3146-3160，3月2023。5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。14，否。2，pp。853-865，3月2023。6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。211，2023年1月，艺术。否。118551。7- A. A. Aboelnaga，M。Azzouz，H。Sindi和A. S. A. Awad，“逆转逆变器接口可再生能源的故障，以提高弹性和电网代码7- A. A. Aboelnaga，M。Azzouz，H。Sindi和A. S. A. Awad，“逆转逆变器接口可再生能源的故障，以提高弹性和电网代码
苏丹卡布斯大学医学生对医疗保健领域人工智能的知识、态度和看法
医学领域的人工智能 (AI) 是指使用计算机和机器学习算法等先进技术来收集和处理来自专家的数据输入并进行分析，从而产生与人类相当的批判性思维 [1]。AI 主要用于涉及视觉图像的任务，它可以分析图像并检测其中的任何异常表型特征，从而对患者的潜在病情提出假设 [2]。例如，识别肿瘤或检查 X 射线 [3] 等任务。最近，人工智能在医疗保健领域的引入，最常见的是放射学，是一项革命性的进步，因为它可以最大限度地减少潜在错误并最大限度地提高效率 [4]。此外，人工智能已成功用于预测精神分裂症的发病率和改进现有的病理学实验室检测方法 [3,5]。总之，医疗人工智能可以在影像检查中自动检测病理，协助决策，并提供有益于医生和患者的输出。
